Хлобыстова Анастасия Олеговна, студент кафедры информатики СПбГУ; стажер лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики СПИИРАН
Санкт-Петербург
Student of Computer Science Department of SPbU, Trainee of Laboratory of Theoretical and Interdisciplinary Problems of Informatics of SPIIRAS
St. Petersburg
Абрамов Максим Викторович, научный сотрудник лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики СПИИРАН, старший преподаватель кафедры информатики СПбГУ, кандидат технических наук
Санкт-Петербург
Research Associate of Laboratory of Theoretical and Interdisciplinary Problems of Informatics of SPIIRAS, Senior Lecturer of Computer Science Department of SPbU
Тулупьева Татьяна Валентиновна, доцент кафедры связей с общественностью и социальных технологий Северо-Западного института управления РАНХиГС, старший научный сотрудник лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики СПИИРАН, доцент кафедры информатики СПбГУ, кандидат психологических наук, доцент
Associate Professor of the Chair of Public Relations and Social Technologies of North-West Institute of Management of RANEPA, Senior Research Associate of Laboratory of Theoretical and Interdisciplinary Problems of Informatics of SPIIRAS, Associate Professor of Computer Science Department of SPbU
St. Petersburg
Тулупьев Александр Львович, главный научный сотрудник с возложениями обязанностей заведующего лабораторией теоретических и междисциплинарных проблем информатики СПИИРАН, профессор кафедры информатики СПбГУ, доктор физико-математических наук, доцент
Principal Research Associate with the duties of the head of the of Laboratory of Theoretical and Interdisciplinary Problems of Informatics of SPIIRAS, Professor of Computer Science Department of SPbU, Dr. Sci. (Phys. and Math.), Associate Professor
St. Petersburg
Целью данного исследования является изучение силы влияния возможных типов взаимоотношений между пользователями, которые представлены в социальной сети «ВКонтакте», на вероятность распространения социоинженерной атаки.
Методы. Для достижения поставленной цели был разработан опрос и создана web-страница, используемая для сбора ответов от респондентов. После получения данных был произведен анализ полученных результатов с использованием инструментов Microsoft Excel. Кроме того, для более глубокого анализа результатов была разработана программа на языке C , производящая подсчет необходимых характеристик и осуществляющая вывод результатов в документ Excel.
Результаты. В ходе анализа результатов опроса были выделены типы взаимоотношений между пользователями, при которых они готовы с большей вероятностью откликаться на просьбу. Также было выявлено, что наиболее часто встречаются ответы, в которых нескольким или даже всем категориям в группах типов взаимоотношений между пользователями были присвоены одинаковые оценки степени готовности отреагировать на просьбу. Кроме того, стоит отметить, что нередко встречаются ответы, в которых респонденты выделили лишь один из представленных вариантов связи.
Выводы. По результатам исследования была выдвинута гипотеза о том, что оценки степени готовности откликнуться на просьбу вступить в сообщество для разных групп взаимоотношений различны, но внутригрупповые оценки отличаются мало. Полученные результаты, демонстрирующие отсутствие дифференциации значений внутри групп типов взаимоотношений, являются существенными, но в то же время требуется более глубокое изучение порядков, которые можно отследить в ответах ряда респондентов.
The purpose of this study is to study the impact of possible types of relationships between users, which are represented in the social network “VKontakte”, on the probability of the spread of a social engineering attack.
Methods. To achieve this goal, a survey was developed and a web page was created, which is used to collect responses from respondents. After receiving the data, the obtained results were analyzed using the tools available in Microsoft Excel. In addition, for more in-depth analysis of the results, a C program was developed, which calculates the necessary characteristics and outputs the results to an Excel document.
Results. In analyzing the results of the survey, the types of relationships between users were identified, in which they are more likely to respond to the request. It was also revealed that the answers are most often found in which several or even all categories in groups of relationship types between users were assigned the same assessments of the degree of readiness to respond to a request. In addition, it is worth noting that there are often answers in which respondents identified only one of the presented communication options.
Conclusion. According to the study, it was hypothesized that the assessments of the degree of readiness to respond to a request to join the community for different groups of relationships are different, but the intragroup assessments differ little. The results obtained, demonstrating the lack of differentiation of values within groups of types of relationships, are significant, but at the same time, a deeper study of the orders that can be traced in the responses of a number of respondents is required.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.