managementranepaУправленческое консультированиеAdministrative Consulting1726-11391816-8590Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration. North-West Institute of Management.10.22394/1726-1139-2019-12-142-157managementranepa-1257Research ArticleВЛАСТЬ И ЭКОНОМИКАPOWER AND ECONOMICSСистема моделей для прогнозирования социально-экономического развития регионов Арктической зоны Российской ФедерацииSystem of Models of Forecasting of Social and Economic Development of Regions of the Arctic Zone of the Russian FederationСмиренниковаЕ. В.SmirennikovaE. V.

Смиренникова Елена Владимировна, заведующая лабораторией социо-эколого-экономических систем

кандидат географических наук

Elena V.Smirennikova, Head of Laboratory of Socio-ecological and economic systems

PhD in Geography

esmirennikova@yandex.ruУхановаА. В.UkhanovaA. V.

Уханова Анна Вячеславовна, научный сотрудник лаборатории социо-эколого-экономических систем

Anna V. Ukhanova, Researcher of Laboratory of Socio-ecological and economic systems

karmy-anny@yandex.ruВоронинаЛ. В.VoroninaL. V.

Воронина Людмила Васильевна, старший научный сотрудник лаборатории социо-экологоэкономических систем

кандидат экономических наук

Lyudmila V.Voronina, Senior Researcher of Laboratory of Socio-ecological and economic systems

PhD in Economics

voronina_ljudmila@rambler.ruФедеральное государственное бюджетное учреждение науки Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики имени академика Н. П. Лаверова Российской академии наукN. Laverov Federal Center for Integrated Arctic Research201921122019012142157Copyright © Смиренникова Е.В., Уханова А.В., Воронина Л.В., 20192019Смиренникова Е.В., Уханова А.В., Воронина Л.В.Smirennikova E.V., Ukhanova A.V., Voronina L.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.acjournal.ru/jour/article/view/1257

В настоящее время роль прогнозирования и моделирования значительно возрастает в связи с внедрением проектного управления. Прогнозы, разработанные на различных уровнях управления, являются основной для составления региональных бюджетов, позволяют вариативно предвидеть будущее развитие и своевременно нивелировать негативные явления на территории. Несмотря на это отдельные территории нашей страны до сих пор не имеют прогнозов и моделей социально-экономического развития. Одним из стратегических приоритетов Российской Федерации является развитие и освоение Арктической зоны с целью сбалансированного регионального развития страны. Для трех групп выделенных арктических регионов разработаны собственные показатели для построения наиболее достоверных и качественных прогнозов социально-экономического развития. Определены показатели развития арктических социо-эколого-экономических систем: реальный ВРП (в ценах одного года), среднегодовая численность населения и выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников. В работе предложена система моделей прогнозирования социально-экономического развития регионов Арктической зоны Российской Федерации, которые позволят построить максимально достоверные и качественные прогнозы, что, в свою очередь, способно в заметной степени повысить эффективность государственного управления и расходования финансовых средств.

Currently, the role of forecasting and modeling is increasing significantly, due to the introduction of project management. Forecasts are developed at different levels of governance, are the basis for compiling regional budgets, allow the variable to anticipate future developments and to timely mitigate negative effects on the territory. Despite this, some areas of our country still do not have forecasts and models of socio-economic development. One of the strategic priorities of the Russian Federation is the development and development of the Arctic zone of the Russian Federation for the balanced regional development of the country. For three groups of the selected Arctic regions developed their own indicators to build the most reliable and high-quality forecasts of socio-economic development. The indicators of development of the Arctic socio-ecological and economic systems are determined: real GRP (in prices of one year), average annual population and emissions of pollutants into the air from stationary sources. The paper proposes a system of forecasting models of socio-economic development of the regions of the Arctic zone of the Russian Federation, which will build the most reliable and high-quality forecasts, which in turn can significantly improve the efficiency of public administration and spending of funds.

моделипрогнозированиесоциально-экономическое развитиеАрктическая зона Российской Федерацииmodelsforecastingsocio-economic developmentArctic zone of the Russian FederationИсследование выполнено при финансовой поддержке УрО РАН в рамках научного проекта № 18-9-17-37 «Моделирование эколого-экономических сценариев пространственного развития арктических регионов России».ReferencesАганбегян А. Г. Социально-экономическое развитие России: анализ и прогноз // Проблемы прогнозирования. 2014. № 4. С. 1–16.Aganbegyan A. G. Social and economic development of Russia: analysis and forecast // Forecasting Problems [Problemy prognozirovaniya]. 2014. N 4. P. 1–16. (In rus)Арктическая зона России: социальный портрет регионов / Е.А. Корчак; Ин-т экон. проблем Кольского науч. Центра РАН. Апатиты : Изд-во Кольского научного центра РАН, 2017. 101 с.Arctic Zone of Russia: Social Portrait of Regions / E. A. Korchak; Institute of Economic problems of KSC RAS . Apatity : Publishing house of KSC RAS, 2017. 101 p. (In rus)Арктическое пространство в XXI веке: факторы развития, организации управления / под ред. акад. В.В. Ивантера. СПб. : Издательский дом «Наука», 2016.Arctic space in the XXI century: factors of development, organization of management / under ed. V. V. Ivanter. SPb. : Publishing House “Science,” 2016. 1040 p. (In rus)Ашманов С.А. Математические модели и методы в экономике. М. : Финансы и статистика, 1980.Ashmanov S. A. Mathematical models and methods in economics. M. : Finance and Statistics, 1980. 199 p. (In rus)Баранов С.В. Базовые проблемы прогнозирования социально-экономического развития регионов // Экономические стратегии. 2010. № 7–8. С. 142–144.Baranov S.V. Basic problems of forecasting socio-economic development of regions // Economic strategies [Ekonomicheskie strategii]. 2010. N 7-8. P. 142–144. (In rus)Глазьев С. Ю., Фетисов Г. Г. О стратегии устойчивого развития экономики России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции и прогноз. 2013. № 1. С. 23– 35.Glazyev S. Yu., Fetisov G. G. On the Strategy of Sustainable Development of the Russian Economy // Economic and Social Changes: Facts, Trends and Forecasts [Ekonomicheskie i sotsial’nye peremeny: fakty, tendentsii i prognoz]. 2013. N 1. P. 23–35. (In rus)Данилова С. Н., Ешану Н.В. Особенности разработки прогноза социально-экономического развития региона на примере Саратовской области // Региональное развитие. 2014. № 1. С. 9–13.Danilova S. N., Yeshanu N. V. Peculiarities of the development of the forecast of social and economic development of the region on the example of the Saratov region // Regional development [Regional’noe razvitie]. 2014. N 1. P. 9–13. (In rus)Иванилов Ю. Г., Лотов А.В. Математические модели в экономике. М. :Экономика, 1979. 303 с.Ivanilov Yu.G., Lotov A. V. Mathematical models in economics. M. : Economy, 1979. 303 p. (In rus)Ланкастер К. Математическая экономика. М. : Советское радио, 1972.Lancaster K. Mathematical Economics. Moscow: Soviet Radio, 1972. 464 p. (In rus)Механизм согласования государственной, региональной и корпоративной инновационной политики в Арктике / науч. ред. В. А. Цукерман Апатиты : КНЦ РАН, 2016.Mechanism for Harmonization of State, Regional and Corporate Innovation Policy in the Arctic / Scientific editor Zukerman V. A. Apatity : KSC RAS, 2016. 135 p. (In rus)Прогнозирование и индикативное планирование структурной трансформации регионального экономического пространства: монография / Э. Н. Кузьбожев, Е. А. Вербиненко, И. Ф. Мальцева. Апатиты : КНЦ РАН, 2015.Forecasting and indicative planning of structural transformation of regional economic space: monograph / E. N. Kuzbozhev, E. A. Verbinenko, I. F. Maltseva. Apatity : KSC RAS, 2015. 214 p. (In rus)Прогнозирование перспектив технологической модернизации экономики России: коллективная монография / А. Г. Гранберг и др.; отв. ред. В.В. Ивантер, Н. И. Комков. М. : МАКСПресс, 2010.Forecasting the Prospects of Technological Modernization of the Russian Economy: Collective Monograph / A. G. Granberg et al.; ex. ed. V. V. Ivanter, N. I. Komkov. M. : MAX PRESS, 2010. 816 p. (In rus)Регионы Севера и Арктики Российской Федерации: современные тенденции и перспективы развития: монография / под науч. ред. д. э. н., проф., Т. П. Скуфьиной, к. э. н. Н. А. Серовой. Апатиты : КНЦ РАН, 2017.Regions of the North and Arctic of the Russian Federation: current trends and development prospects: monograph / under scientific edition of T. Skufyina, N. Serova. Apatity : KSC RAS, 2017. 171 p. (In rus)Смиренникова Е.В., Воронина Л.В., Уханова А.В. Оценка уровня социально-экономического развития регионов Арктической зоны Российской Федерации как основы для реализации крупномасштабных проектов // Инновационное развитие экономики. 2016. № 4. С. 95–108.Smirennikova E. V., Voronina L. V., Uhanova A. V. Assessment of the level of socio-economic development of the regions of the Arctic zone of the Russian Federation as the basis for the implementation of large-scale projects // Innovative development of the economy [Innovatsionnoe razvitie ekonomiki]. 2016. N 4. P. 95–108. (In rus)Татаркин А. И., Котлярова С. Н. Региональные институты развития как факторы экономического развития // Экономика региона. 2013. № 3. С. 18–26.Tatarkin A. I., Kotlyarova S. N. Regional development institutions as factors of economic development // Economy of the region [Ekonomika regiona]. 2013. N 3. P. 18–26. (In rus)Тихомиров Н.П., Максимов Д.А., Щербаков А.В. Верификация прогнозов на основе анализа рисков их ошибок // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. 2011. № 3. С. 103–113.Tikhomirov N. P., Maksimov D. A., Scherbakov A. V. Verification of forecasts on the basis of analysis of risks of their mistakes // Journal of the Russian Economic University named after G. V. Pleanov [Vestnik Rossiiskogo ekonomicheskogo universiteta im. G. V. Plekhanova]. 2011. N 3. P. 103–113. (In rus)Уханова А. А., Смиренникова Е.В., Воронина Л.В. Система показателей прогнозирования социально-экономического развития арктического макрорегиона // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2018. Т. 13. № 3. С. 416–432.Uhanova A. A., Smyrennikova E. V., Voronina L. V. System of Indicators of Prediction of SocioEconomic Development of Arctic Macroregion // Journal of Perm University. Series: Economics [Vestnik Permskogo universiteta. Seriya: Ekonomika]. 2018. V. 13. N 3. P. 416–432. (In rus)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.