managementranepaУправленческое консультированиеAdministrative Consulting1726-11391816-8590Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration. North-West Institute of Management.10.22394/1726-1139-2020-3-80-88managementranepa-1365Research ArticleВЛАСТЬ И ЭКОНОМИКАPOWER AND ECONOMICSПерспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере высшего образованияProspects for the Introduction of Artificial Intelligence Technologies in Higher EducationАмировР. А.AmirovR. A.

Амиров Расул Аликадиевич - доцент кафедры менеджмента ДГУ, доцент кафедры экономики ДГУНХ, кандидат экономических наук, доцент.

Rasul A. Amirov - Associate Professor of the Chair of Management of Dagestan State University, Associate Professor at the Chair of Economics, PhD in Economics, Associate Professor.

Makhachkala, Republic of Dagestan

a.rasul05@yandex.ruБилаловаУ. М.BilalovaU. M.

Билалова Узлипат Магомедалиевна - магистрант кафедры менеджмента ДГУ.

Uzlipat M. Bilalova - Master’s Degree student of the Chair of Management.

uzlipat-bilalova-1997@inbox.ruДагестанский государственный университет; Дагестанский государственный университет народного хозяйстваDagestan State University; Dagestan State University of National EconomyДагестанский государственный университетDagestan State University; Dagestan State University of National Economy202018042020038088Copyright © Амиров Р.А., Билалова У.М., 20202020Амиров Р.А., Билалова У.М.Amirov R.A., Bilalova U.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.acjournal.ru/jour/article/view/1365

В настоящее время особую актуальность представляют всесторонние исследования, с различных точек зрения (социальной, экономической, этической, правовой), посвященные вопросам внедрения технологий искусственного интеллекта в самых разных сферах жизнедеятельности общества. Важно выявить возможности и угрозы, определить предельные границы применения искусственного интеллекта на практике.

Статья посвящена вопросам внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере высшего образования. Рассмотрены и анализируются перспективные направления использования искусственного интеллекта в сфере высшего образования. Авторы приходят к выводу, что искусственный интеллект вовсе не конкурент профессорско-преподавательскому составу, ни в обучении, ни в оценивании знаний студентов. Искусственный интеллект является вспомогательным, но ценным инструментом, который может выполнять и совершенствовать большое количество различных операций осуществляемых в вузе, помогать в организации эффективного учебного процесса и выстраивании необходимых коммуникаций. Эффективное использование технологий ИИ в сфере высшего образования позволит осуществлять подбор наиболее оптимальной стратегии обучения, адаптированной под индивидуальные способности и потребности студентов и потребности рынка труда.

At present, comprehensive research from various points of view (social, economic, ethical, and legal) on the implementation of artificial intelligence technologies in various spheres of society’s life is of particular relevance. It is important to identify opportunities and threats, to determine the limits of the use of artificial intelligence in practice.

The article is devoted to the introduction of artificial intelligence technologies in higher education. Prospective directions of using artificial intelligence in higher education are considered and analyzed. The authors conclude that artificial intelligence is not a competitor to the teaching staff, either in teaching or in evaluating students’ knowledge. Artificial intelligence is an auxiliary, but valuable tool that can perform and improve a large number of different operations performed at the University, help in organizing an effective educational process and building the necessary communications. Effective use of AI technologies in higher education will allow you to select the most optimal learning strategy adapted to the individual abilities and needs of students and the needs of the labor market.

высшее образованиеискусственный интеллектцифровая трансформациястратегияподготовка кадровчетвертая промышленная революцияИндустрия 4.0higher educationartificial intelligencedigital transformationstrategytrainingfourth industrial revolutionindustry 4.0ReferencesАмиров Р. А. Стратегия развития высшего образования в России // Вестник НГИЭИ. 2019. № 8 (99). С. 105-117.Amirov R. A. Strategy for the Development of Higher Education in Russia // NGIEU Messenger [Vestnik NGIEI]. 2019. No. 8 (99). P. 105-117. (In rus)Китайгородский М. Д. Индустрия 4.0 и ее влияние на технологическое образование // Современные наукоемкие технологии. 2018. № 11-2. С. 290-294.Kitaygorodskiy M. D. Industry 4.0 and its impact on technological education // Modern knowledge-intensive technologies [Sovremennye naukoemkie tekhnologii]. 2018. No. 11-2. P 290-294. (In rus)МакЭндрю К. Укрощение инноваций: как онлайн-магистратура вернула университету инициативу в преобразованиях // Вопросы образования. 2018. № 4. С. 60-80.McAndrew Q. Innovation Leashed: How a MOOC-Based Master’s Degree Brings Invention Home to the Institution // Education Studies [Voprosy obrazovaniya]. 2018. No. 4. P 60-80. (In rus)Проблемы и перспективы цифровой трансформации образования в России и Китае. II Российско-китайская конференция исследователей образования «Цифровая трансформация образования и искусственный интеллект». Москва, Россия, 26-27 сентября 2019 г. [Текст] / А. Ю. Уваров, С. Ван, Ц. Кан и др.; отв. ред. И. В. Дворецкая; пер. с кит. Н. С. Кучмы; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М. : Изд. дом Высшей школы экономики, 2019.Challenges and prospects for digital transformation of education in Russia and China. II Russian-Chinese Conference of Education Researchers “Digital Transformation of Education and Artificial Intelligence”. Moscow, Russia, September 26-27, 2019. [Text] / A. Yu. Uvarov, S. Wang, etc.; ex.ed. I. V. Dvoretskaya; translation from Chinese N. S. Kuchma; National Research University “Higher School of Economics.” M.: HSE Publishing House, 2019. 155 p. (In rus)Садовничий В. А. Университеты, общество и будущее человечества // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Проблемы высшего образования. 2019. № 2. С. 5-14.Sadovnichiy V. A. Universities, Society and the Future of Mankind // Journal of the Voronezh State University. Series: Problems of higher education [Vestnik Voronezhskogo gosudarstven-nogo universiteta. Seriya: Problemy vysshego obrazovaniya]. 2019. No. 2. P 5-14. (In rus)Самсонович О. О., Фокина Е. А. Искусственный интеллект — новые реалии // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2018. № 5. С. 257-263.Samsonovich O. O., Fokina E. A. Artificial Intelligence - New Realities // International Journal of Applied and Fundamental Research [Mezhdunarodnyi zhurnal prikladnykh i fundamental’nykh issledovanii]. 2018. No. 5. P. 257-263. (In rus)Славянов А. С., Фешина С. С. Технологии искусственного интеллекта в образовании как фактор повышения качества человеческого капитала // Экономика и бизнес: теория и практика. 2019. № 7. С. 156-159.Slavyanov A. S., Feshina S. S. Artificial intelligence technologies in education as a factor in improving the quality of human capital // Economics and business: theory and practice [Eko-nomika i biznes: teoriya i praktika]. 2019. No. 7. P 156-159. (In rus)Цифровая экономика: глобальные тренды и практика российского бизнеса : аналитический доклад / Оганесян Т. К., Стырин Е. М., Абдрахманова Г. И., Розмирович С. Д. и др.; отв. ред. Д. С. Медовников. М. : НИУ ВШЭ, 2017.Digital Economy: Global Trends and Practice of Russian Business: Analytical Report / Oganesyan T. K., Styrin E. M., Abdrakhmanova G. I., Rosemirovich S. D., Merkulova D. Yu., Bikbulatova Yu. S.; ex. ed. Medovnikov D. S. M.: HSE, 2017. 121 p. (In rus)Шваб К. Четвертая промышленная революция. М. : Эксмо, 2016.Schwab K. Fourth Industrial Revolution. M.: Eksmo, 2016. (In rus)Armstrong P. (2017) Which one of these will be your job title in 2037? // Fortune Blog. 21.09.2017. URL: https://www.forbes.com/sites/paularmstrongtech/2017/09/21/which-one-of-these-will-be-your-job-title-in-2037/64eade9549f8 (дата обращения: 18.01.2020).Armstrong P. (2017) Which one of these will be your job title in 2037? // Fortune Blog. 21.09.2017. URL: https://www.forbes.com/sites/paularmstrongtech/2017/09/21/which-one-of-these-will-be-your-job-title-in-2037/64eade9549f8 (date of address: 18.01.2020).Greene T. (2017) Google’s AI guru predicts humans and machines will merge within 20 years // The Next Web. 10.11.2017. URL: https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2017/11/10/googles-ai-guru-predicts-humans-and-machines-will-merge-within-20-years/ (дата обращения: 24.12.2019).Greene T (2017) Google’s AI guru predicts humans and machines will merge within 20 years // The Next Web. 10.11.2017. URL: https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2017/11/10/googles-ai-guru-predicts-humans-and-machines-will-merge-within-20-years/ (date of address: 24.12.2019).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.