managementranepaУправленческое консультированиеAdministrative Consulting1726-11391816-8590Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration. North-West Institute of Management.10.22394/1726-1139-2020-5-166-175managementranepa-1429Research ArticleA LINEAA LINEAМодель оптимального планирования состава работ по развитию государственных информационных систем в условиях многокритериальности и неопределенностиModel of Optimal Planning of Development of State Information Systems in the Face of Multicriteria and UncertaintyКучеренкоД. В.KucherenkoD. V.

аспирант Северо-Западного института управления РАНХиГС

Санкт-Петербург

Graduate student of the North-West Institute of Management, Branch of RANEPA

St. Petersburg

kucherenko.dmitry@gmail.comРоссийская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (Северо-Западный институт управления РАНХиГС)Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration (North-West Institute of Management, Branch of RANEPA20202506202005166175Copyright © Кучеренко Д.В., 20202020Кучеренко Д.В.Kucherenko D.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.acjournal.ru/jour/article/view/1429

Информационные технологии стали неотъемлемой частью деятельности органов власти. Одним из основных элементов экосистемы цифровой экономики, в том числе инфраструктуры электронного правительства Российской Федерации, являются федеральные и региональные государственные информационные системы. Только в Санкт-Петербурге, как в субъекте Российской Федерации функционирует 68 ГИС, ограниченный бюджет определяет необходимость рационального их распределения с учетом важности, трудоемкости, влияния на другие системы. Это определяет необходимость планирования распределения затрат городского бюджета на их создание, сопровождение и модернизацию. Задачу определения такого плана можно рассматривать как задачу принятия решений. В статье рассмотрен вопрос разработки обобщенной математической модели оптимального планирования в условиях многокритериальности и неопределенности.

Information technology has become an integral part of the activities of authorities. One of the main elements of the ecosystem of the digital economy, including the infrastructure of the electronic government of the Russian Federation, are federal and regional state information systems. Only in St. Petersburg, as in the subject of the Russian Federation, 68 GISs operate, a limited budget determines the need for their rational distribution, taking into account the importance, complexity, impact on other systems. This determines the need for planning the distribution of costs of the city budget for their creation, maintenance and modernization. The task of defining such a plan can be considered as a decision making task. The article considers the issue of developing a generalized mathematical model of optimal planning under conditions of multicriteria and uncertainty.

государственные информационные системыэкосистема цифровой экономикимодель оптимального планированияоптимальный план автоматизацииState information systemsthe ecosystem of the digital economyoptimal planning modeloptimal automation planReferencesВойтишек А. Лекции по численным методам Монте-Карло [Электронный ресурс]. URL: https://www.nsu.ru/n/mathematics-mechanics-department/documents/Войтишек-лекции-поММК.pdf (дата обращения: 21.01.2020).Voitishek A. Lectures on the numerical methods of Monte Carlo [Electronic Resource]. URL: https://www.nsu.ru/n/mathematics-mechanics-department/documents/Vojtishek-lectures-by-MM. pdf (accessed: 21.01.2020). (In rus)Добролюбова Е. И., Южаков В. Н., Ефремов А. А. и др. Цифровое будущее государственного управления по результатам. М. : Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2019.Dobrolubova E. I., Yuzhakov V. N., Efremov A. A. at all. The digital future of public administration according to the results. M. : Publishing House “Delo” RANEPA, 2019 (In rus)Куклина Е. А. К проблеме выбора проектов инновационного развития предприятий нефтегазового сектора России на основе многокритериального подхода // Проблемы и пути социально-экономического развития: город, регион, страна, мир : IX междунар. науч.-практ. конф.: сб. ст. / отв. ред. Н. М. Космачева. СПб. : ЛГУ им. А. С. Пушкина, 2019. С. 52–57.Kuklina E. A. To the problem of selection of projects of innovative development of enterprises of oil and gas sector of Russia on the basis of multicriteria approach // Problems and ways of socio-economic development: city, region, country, world: IX international scientific conference.: collection of articles / ex. ed. of N. M. Kosmacheva. SPb. : Pushkin LSU, 2019. P. 52–57. (In rus)Кучеренко Д. В. Состояние развития государственных информационных систем СанктПетербурга // Современные наукоемкие технологии. 2018. № 11 (ч. 2) [Электронный ресурс]. URL: http://www.top-technologies.ru/ru/article/view?id=37302 (дата обращения: 19.01.2020).Kucherenko D. V. State of development of St. Petersburg state information systems // Modern knowledge-intensive technologies [Sovremennye naukoemkie tehnologii]. 2018. N 11 (P. 2) [Electronic resource]. URL: http://www.top-technologies.ru/ru/article/view? id=37302 (accessed: 19.01.2020). (In rus)Наумов В. Н., Кучеренко Д. В. Планирование трудозатрат на создание и развитие государственных информационных систем и их функциональных программных комплексов // Управленческое консультирование. 2017. № 6. C. 140–154.Naumov V. N., Kucherenko D. V. Labor planning for the creation and development of state information systems and their functional software complexes // Administrative consulting [Upravlencheskoe konsul’tirovanie]. 2017. N 6. P. 140–154. (In rus)Kuklina E. A. The substantiation for selection of optimal innovation project: setting of the problem and algorithm of its solving / Знанието — традиции, иновации, перспективи / Научна конференция с международно участие, 14–15 юни 2013, Бургаски Свободен Университет. Бургас. Т. 3. С. 27–32.Kuklina E. A. The substantiation for selection of optimal innovation project: setting of the problem and algorithm of its solving / Knowledge — Traditions, Innovations, Prospects / Scientific Conference with International Participation, June 14, 2013, Burgas Free University. Burgas. V. 3. P. 27–32.Naumov V. N., Kucherenko D. V., Zaharov Y. N. Tools for expediency assessment of automation of governmental services in social sphere // 3rd International conference on electronic governance and open society: challenges in Eurasia. EGOSE 2016. Association for Computing Machinery. P. 49–53.Naumov V. N., Kucherenko D. V., Zaharov Y. N. Tools for expediency assessment of automation of governmental services in social sphere // 3rd International conference on electronic governance and open society: challenges in Eurasia. EGOSE 2016. Association for Computing Machinery. P. 49–53.Valerdi R., Boehm Barry W. COSYSMO: A system engineering cjst model [Электронный ресурс]. URL: http://csse.usc.edu/TECHRPTS/2010/usc-csse-2010-508/usc-csse-2010-508.pdf (дата обращения: 21.01.2020).Valerdi R., Boehm Barry W. COSYSMO: A system engineering cjst model [Electronic resource]. URL: http://csse.usc.edu/TECHRPTS/2010/usc-csse-2010-508/usc-csse-2010-508.pdf (accessed: 21.01.2020).Valerdi R., J. E., Gaffney Jr. Reducing Risk and Uncertainty in COSYSMO Size and Cost Drivers: Some Techniques for Enhancing Accuracy. 2007 [Электронный ресурс]. URL: https://www. researchgate.net/publication/229034929_Reducing_Risk_and_Uncertainty_in_COSYSMO_Size_ and_Cost_Drivers_Some_Techniques_for_Enhancing_Accuracy (дата обращения: 21.01.2020).Valerdi R., J. E., Gaffney Jr. Reducing Risk and Uncertainty in COSYSMO Size and Cost Drivers: Some Techniques for Enhancing Accuracy. 2007 [Electronic resource]. URL: https://www.researchgate.net/publication/229034929_Reducing_Risk_and_Uncertainty_in_COSYSMO_Size_and_ Cost_Drivers_Some_Techniques_for_Enhancing_Accuracy (accessed: 21.01.2020).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.