managementranepaУправленческое консультированиеAdministrative Consulting1726-11391816-8590Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration. North-West Institute of Management.10.22394/1726-1139-2021-4-159-173managementranepa-1689Research ArticleA LINEAA LINEAАнализ последовательности состояний риска при выполнении информационных проектовAnalysis of the Sequence of Risk States in the Implementation of Information ProjectsНаумовП. В.NaumovP. V.

Наумов Павел Владимирович, аспирант

Санкт-Петербург

Pavel V. Naumov, Postgraduate Student

St. Petersburg

naumov122@gmail.comРоссийская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (Северо-Западный институт управления РАНХиГС)North-West Institute of Management, Branch of RANEPA20212806202104159173Copyright © Наумов П.В., 20212021Наумов П.В.Naumov P.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.acjournal.ru/jour/article/view/1689

В статье рассмотрены вопросы менеджмента риска выполнения информационных проектов. Предложен не традиционно используемый при анализе рисков дедуктивный под- ход, основанный на знании основных положений и их конкретизации в реальной ситуации, а индуктивный подход, требующий накопления данных и построения обучающих наборов данных в результате ретроспективного анализа хода и выполнения отдельных проектов. Предложено использовать методы траекторного анализа последовательностей событий, каждое из которых характеризует состояние риска выполнения проекта. Для проверки данного подхода сгенерированы случайные последовательности событий риска и применены к данным последовательностям методы анализа данных.

The article deals with the issues of risk management of information projects. We propose not a deductive approach traditionally used in risk analysis, based on knowledge of the main provisions and their concretization in a real situation, but an inductive approach that requires data accumula- tion and the construction of training data sets as a result of a retrospective analysis of the progress and implementation of individual projects. It is proposed to use methods of trajectory analysis of sequences of events, each of which characterizes the state of risk of project implementation. To test this approach, random sequences of risk events are generated and data analysis methods are applied to these sequences.

информационный проектриски выполнения проектаметоды менед- жмента рисковслучайный процессдискретная марковская цепьслучайная последова- тельность событийпоказатели случайных последовательностейметоды машинного обучениякластерный анализInformation projectproject execution risksrisk management methodsrandom processdiscrete Markov chainrandom sequence of eventsrandom sequence indicatorsmachine learning methodscluster analysisReferencesБирюкова С. Анализ последовательностей в R: TraMineR [Электронный ресурс]. М. : НИУ ВШЭ, 2014. URL: https://www.hse.ru (дата обращения: 02.01.2021).Biryukova S. Sequence analysis in R: TraMineR [Electronic resource]. M.: HSE, 2014. URL: https://www.hse.ru (access date: 02.01.2021). (In Rus).Горбач А. Н., Цейтлин Н. А. Покупательское поведение: анализ спонтанных последовательностей и регрессионных моделей в маркетинговых исследованиях. Киев : Освiта УкраЇны, 2011. 220 с.Gorbach A. N., Zeitlin N. A. Purchasing behavior: analysis of spontaneous sequences and regression models in marketing research. Kiev: Education of Ukraine, 2011. 220 p. (In Rus).Каталевский Д. Ю. Основы имитационного моделирования и системного анализа в управлении : учеб. пособие. М. : Изд-во Московского университета, 2011.Katalevsky D. Yu. Fundamentals of simulation modeling and system analysis in management: tutorial. M.: Publishing House of Moscow University, 2011. (In Rus).Кучеренко Д. В., Матвеев А. В. Анализ структуры проектных организаций государственных информационных систем органов исполнительной власти Санкт-Петербурга // Материалы II международной научно-практической конференции «Актуальные теоретические и прикладные вопросы управления социально-экономическими системами». Москва, 10–11 декабря 2020. М. : Институт развития дополнительного профессионального образования, 2020. С. 270–274.Kucherenko D. V., Matveev A. V. Analysis of the structure of design organizations of state information systems of executive authorities of St. Petersburg // Materials of the II International Scientific and Practical Conference «Topical Theoretical and Applied Issues of Management of Socio-Economic Systems». Moscow, December 10-11, 2020. M.: Institute for the Development of Vocational Education, 2020. P. 270–274. (In Rus).Левенштейн В. И. Двоичные коды с исправлением выпадений, вставок и замещений символов // Доклады Академии наук СССР. 1965. № 4. С. 845–848.Levenstein V. I. Binary codes with correction of fallout, insertions and substitutions of symbols // Reports of Academy of Sciences of the USSR [Doklady Akademii Nauk SSSR]. 1965. N 4. P. 845–848. (In Rus).Мастицкий С. Э., Шитиков В. К. Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R [Электронный ресурс]. URL https://github.com/ranalytics/data-mining (дата обращения: 02.01.2021).Mastitsky S. E., Shitikov V. K. Classification, regression and other Data Mining algorithms using R [Electronic resource]. URL https://github.com/ranalytics/data-mining (access date: 02.01.2021). (In Rus).Наумов В. Н., Кучеренко Д. В. Планирование трудозатрат на создание и развитие государственных информационных систем и их функциональных программных комплексов // Управленческое консультирование. 2017. № 6. C. 140–154.Naumov V. N., Kucherenko D. V. Planning labor costs for the creation and development of state information systems and their functional software complexes // Administrative consulting [Upravlencheskoe konsul’tirovanie]. 2017. N 6. P. 140–154. (In Rus).Наумов В. Н., Наумов П. В. Прогнозирования рисков проектирования информационных систем // Автоматизация процессов управления. 2019. № 4. С. 34–44.Naumov V. N., Naumov P. V. Forecasting risks of information systems design // Automation of management processes [Avtomatizatsiya protsessov upravleniya]. 2019. N 4. P. 34–44. (In Rus).Павлов А. Н. Эффективное управление проектами на основе стандарта PMI PMBOK 6 Edition. М. : Лаборатория знаний, 2019.Pavlov A. N. Effective project management based on the PMI PMBOK 6 Edition standard. M.: Knowledge Laboratory, 2019. (In Rus).Форрестер Дж. Мировая динамика. СПб. : Terra Fantastica, 2003.Forrester J. World dynamics. St. Petersburg: Terra Fantastica, 2003. (In Rus).Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика). М. : Прогресс, 1971.Forrester J. Fundamentals of cybernetics enterprise (industrial dynamics). M.: Progress, 1971. (In Rus).PMBOK. Руководство к Своду знаний по управлению проектами. 6-е изд. М. : Олимпбизнес, 2016.PMBOK. Guide to Project Management Knowledge. 6th ed. M.: Olympus business, 2016. (In Rus).Buettner D. Dynamic COQUALMO: Defect profiling over development cycles [Электронный ресурс] // Conference: Proceedings of the International Conference on Software Process: Trustworthy Software Development Processes. URL: https://www.researchgate.net/publication/225240099_Dynamic_COQUALMO_Defect_profiling_over_development_cycles./ (дата обращения: 07.01.2021).Buettner D. Dynamic COQUALMO: Defect profiling over development cycles [Electronic resource] // Conference: Proceedings of the International Conference on Software Process: Trustworthy Software Development Processes. URL: https://www.researchgate.net/publication/225240099_Dynamic_COQUALMO_Defect_profiling_over_development_cycles./ (дата обращения: 07.01.2021).Chulani S., Boehm D. Modeling Software Defect Introduction and Removal: COQUALMO (COnstructive QUALity MOdel) [Электронный ресурс]. URL: https://www.researchgate.net/publication/228778578_Modeling_software_defect_introduction_and_roval_COQUALMO_COnstructive_QUALity_MOdel/ (дата обращения: 06.01.2021).Chulani S., Boehm D. Modeling Software Defect Introduction and Removal: COQUALMO (COnstructive QUALity MOdel) [Electronic resource]. URL: https://www.researchgate.net/publication/228778578_Modeling_software_defect_introduction_and_roval_COQUALMO_COnstructive_QUALity_MOdel/ (дата обращения: 06.01.2021).Gabadinho A., Ritschard G., Studer M., Müller N. S. Mining Sequence Data in R with the TraMineR package: A user’s guide. Department of Econometrics and Laboratory of Demography, University of Geneva [Электронный ресурс]. URL: https://www.researchgate.net/publication/342889620_Mining_sequence_data_in_R_with_the_TraMineR_package_A_user’s_guide/ (дата обращения 5.01.2021).Gabadinho A., Ritschard G., Studer M., Müller N. S. Mining Sequence Data in R with the TraMineR package: A user’s guide. Department of Econometrics and Laboratory of Demography, University of Geneva [Electronic resource]. URL: https://www.researchgate.net/publication/342889620_Mining_sequence_data_in_R_with_the_TraMineR_package_A_user’s_ guide/ (дата обращения 5.01.2021).Gabadinho A., Ritschard G., Müller N. S., Studer M. Analyzing and Visualizing State Sequences in R with TraMineR [Электронный ресурс] // Journal of Statistical Software 2011. № 40 (4). P. 1–37.Gabadinho A., Ritschard G., Müller N. S., Studer M. Analyzing and Visualizing State Sequences in R with TraMineR [Electronic resource] // Journal of Statistical Software 2011. № 40 (4). P. 1–37.Mayer D. The Complexity of Some Problems on Subsequences and Super sequences // Journal of the ACM. Vol. 25, Iss. 2. April 1978. P. 322–336.Mayer D. The Complexity of Some Problems on Subsequences and Super sequences // Journal of the ACM. Vol. 25, Iss. 2. April 1978. P. 322–336.Sequence Analysis in Demographic Research Special Issue on Longitudinal Methodology [Электронный ресурс] // Canadian Studies in Population. 2001. Vol. 28(2). P. 439–458.Sequence Analysis in Demographic Research Special Issue on Longitudinal Methodology [Electronic resource] // Canadian Studies in Population. 2001. Vol. 28(2). P. 439–458.Software Project Risk Assessment and Efforts Contingency Model based on COCOMO Cost Factor COCOMO. [Электронный ресурс]. URL: https://www.researchgate.net/publication/236679817 (дата обращения: 28.09.2019).Software Project Risk Assessment and Efforts Contingency Model based on COCOMO Cost Factor COCOMO. [Electronic resource]. URL: https://www.researchgate.net/publication/236679817 (дата обращения: 28.09.2019).Studer M., Ritschard G. A Comparative Review of Sequence Dissimilarity Measures [Электронный ресурс] // LIVES Working Papers, 33. NCCR LIVES, Switzerland, 2014. URL: https://www.livesnccr.ch/sites/default/files/pdf/publication/33_lives_wp_studer_sequencedissmeasures.pdf (дата обращения: 03.01.2020).Studer M., Ritschard G. A Comparative Review of Sequence Dissimilarity Measures [Electronic resource] // LIVES Working Papers, 33. NCCR LIVES, Switzerland, 2014. URL: https://www.lives-nccr.ch/sites/default/files/pdf/publication/33_lives_wp_studer_sequencedissmeasures.pdf (дата обращения: 03.01.2020).Studer M., Ritschard G. What matters in differences between life trajectories: A comparative review of sequence dissimilarity measures // Journal of the Royal Statistical Society, Series A. 2016. Vol. 179, Iss. 2. P. 481–511.Studer M., Ritschard G. What matters in differences between life trajectories: A comparative review of sequence dissimilarity measures // Journal of the Royal Statistical Society, Series A. 2016. Vol. 179, Iss. 2. P. 481–511.Valerdi R., Boehm Barry W. COSYSMO: A system engineering cost model [Электронный ресурс]. URL: http://csse.usc.edu/TECHRPTS/2010/usc-csse-2010-508/usc-csse-2010-508.pdf (дата обращения: 20.09.2019).Valerdi R., Boehm Barry W. COSYSMO: A system engineering cost model [Electronic resource]. URL: http://csse.usc.edu/TECHRPTS/2010/usc-csse-2010-508/usc-csse-2010-508.pdf (дата обращения: 20.09.2019).Valerdi R., John E. Gaffney Jr. Reducing Risk and Uncertainty in COSYSMO Size and Cost Drivers: Some Techniques for Enhancing Accuracy. 2007. [Электронный ресурс]. URL: https://www.researchgate.net/publication/229034929Reducing_Risk_and_Uncertainty_in_COSYSMO_Size_and_Cost_Drivers_Some_Techniques_for_Enhancing_Accuracy (дата обращения: 28.09.2019).Valerdi R., John E. Gaffney Jr. Reducing Risk and Uncertainty in COSYSMO Size and Cost Drivers: Some Techniques for Enhancing Accuracy. 2007. [Electronic resource]. URL: https://www.researchgate.net/publication/229034929Reducing_Risk_and_Uncertainty_in_COSYSMO_Size_and_Cost_ Drivers_Some_Techniques_for_Enhancing_Accuracy (дата обращения: 28.09.2019).Wagner R. A., Fischer M. J. The string-to-string correction problem // Journal of the ACM. 1974. Vol. 21. Iss. 1. P. 168–173.Wagner R. A., Fischer M. J. The string-to-string correction problem // Journal of the ACM. 1974. Vol. 21. Iss. 1. P. 168–173.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.