<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">managementranepa</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Управленческое консультирование</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Administrative Consulting</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1726-1139</issn><issn pub-type="epub">1816-8590</issn><publisher><publisher-name>Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration. North-West Institute of Management.</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.22394/1726-1139-2023-10-157-178</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">managementranepa-2382</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>A LINEA</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>A LINEA</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Прогнозирование направлений государственной политики региона на основе кластерного анализа показателей социально-экономического развития его муниципальных образований</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Forecasting the Directions of the State Policy of the Region on the Basis of Cluster Analysis of Indicators of Socio-Economic Development of Its Municipalities</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Бородин</surname><given-names>С. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Borodin</surname><given-names>S. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Семен Николаевич Бородин, аспирант</p><p>Санкт-Петербург</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Semen N. Borodin, Postgraduate Student</p><p>Saint Petersburg</p></bio><email xlink:type="simple">borodin.semensochi@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Санкт-Петербургский государственный университет</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Saint Petersburg State University</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2023</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>19</day><month>11</month><year>2023</year></pub-date><volume>0</volume><issue>10</issue><fpage>157</fpage><lpage>178</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Бородин С.Н., 2023</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Бородин С.Н.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Borodin S.N.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.acjournal.ru/jour/article/view/2382">https://www.acjournal.ru/jour/article/view/2382</self-uri><abstract><p>   Оценка перспектив развития региона является важной задачей как для экономической науки, так и для органов государственной власти.</p><p>   Целью данной статьи является разработка алгоритма оценки перспектив развития региона, который бы позволял выявить наиболее проблемные зоны и конкурентные преимущества территориального развития с целью определения наиболее важных направлений бюджетных расходов в разрезе муниципальных образований региона.</p><p>   В исследовании используются концепция устойчивого развития и теория кластеров как методологический базис. В качестве методов исследования использовался кластерный анализ методом Варда и k-средних. В качестве метода прогнозирования использовался наиболее эффективный среди методов: наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящего среднего за 3 и 5 лет. Отдельно для прогнозирования численности населения использовался демографический прогноз для каждого муниципального образования в отдельности. В результате проведенного исследования установлены дифференцированные по уровню развития группы муниципальных образований региона, для которых сформулированы основные проблемные зоны, на нивелирование которых должна быть обращена государственная политика региона. Преимущество предлагаемого подхода заключается в том, что он идентифицирует и прогнозирует проблемы социально-экономического развития региона, которые могут быть скрыты в среднесрочном прогнозе социально-экономического развития региона. В настоящем исследовании такие проблемы были идентифицированы во многих муниципальных образованиях Ленинградской области в сфере жилищного строительства, демографии и экономики. Статья может быть полезна органам государственной власти при формировании стратегии социально-экономического развития.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>   Assessment of the prospects for the development of the region is an important task for both economic science and public authorities.</p><p>   The purpose of this article is to develop an algorithm for assessing the prospects for the development of the region, which would allow identifying the most problematic areas and competitive advantages of territorial development in order to determine the most important areas of budget expenditures in the context of municipalities in the region.</p><p>   The research uses the concept of sustainable development and the theory of clusters as a methodological basis. Cluster analysis by the Ward method and k-means were used as research methods. As a forecasting method, the most effective among the methods was used: least squares, exponential smoothing, moving average for 3 and 5 years. Separately, the demographic forecast for each municipality separately was used to predict the population. As a result of the conducted research, groups of municipalities of the region differentiated by the level of development have been identified, for which the main problem areas have been formulated, the leveling of which should be addressed by the state policy of the region. The advantage of the proposed approach is that it identifies and predicts the problems of socio-economic development of the region, which may be hidden in the medium-term forecast of the socio-economic region. In this research, such problems were identified in many municipalities of the Leningrad region in the field of housing construction, demography and economics. The article may be useful to public authorities when forming a strategy for socio-economic development.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>оценка перспектив развития региона</kwd><kwd>кластерный анализ</kwd><kwd>метод Варда</kwd><kwd>устойчивое развитие</kwd><kwd>экспоненциальное сглаживание</kwd><kwd>эколого-экономическая успешность</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>assessment of regional development prospects</kwd><kwd>cluster analysis</kwd><kwd>Ward’s method</kwd><kwd>sustainable development</kwd><kwd>exponential smoothing</kwd><kwd>ecological and economic success</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Агоева З. И. Прогнозирование социально-экономического развития региона // Теоретические и прикладные аспекты современной науки. 2014. № 5–5. С. 7–17.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Agoeva Z. I. Forecasting the socio-economic development of the region // Theoretical and applied aspects of modern science. 2014. N 5–5. P. 7–17 (in Rus.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ванюшина О. И., Минат В. Н. Анализ и прогнозирование социально-экономического развития муниципальных образований региона // Вестник сельского развития и социальной политики. 2018. № 2 (18). С. 2–9.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gafarova E. A., Lakman I. A. Economic modeling of the development of municipalities in the region, taking into account their heterogeneity (on the example of the Republic of Bashkortostan) // Voprosy statistiki. 2007. N 4. P. 54–63 (in Rus.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Вечтомова А. Ю. Методы прогнозирования социально-экономического развития в системе управления регионом // Материалы II Международной научно-практической конференции в 2-х частях. Потенциал социально-экономического развития Российской Федерации в новых экономических условиях. М. : Московский университет им. С. Ю. Витте, 2016. С. 95–101.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Grafov A. V., Moiseev A. D., Grafova G. F., Shakhvatova S. A. About criteria and indicators for assessing the economic development of the region // Fundamental’nye issledovaniya. 2015. N 7. P. 376–381 (in Rus.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гафарова Е. А., Лакман И. А. Экономическое моделирование развития муниципальных образований региона с учетом их неоднородности (на примере Республики Башкортостан) // Вопросы статистики. 2007. № 4. С. 54–63.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Himadrislamova R. M., Khazieva E. R. Bashkortostan Clustering method: socio-economic situation of municipal districts of the Republic of Bashkortostan // Psihologiya, sociologiya i pedagogika [Psychology, sociology and pedagogy]. 2016. N 2 [Electronic source]. URL: https://psychology.snauka.ru/2016/02/6366 (accessed: 13.02.2023) (in Rus.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гимадрисламова Р. М., Хазиева Э. Р. Метод кластеризации: социально-экономическое положение муниципальных районов Республики Башкортостан // Психология, социология и педагогика. 2016. № 2 [Электронный ресурс]. URL: https://psychology.snauka.ru/2016/02/6366 (дата обращения: 13. 02. 2023).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Huseynov A. G., Gadzhiev A. Z. Problems of formation of regional cluster systems // Fundamental’nye issledovaniya. 2016. N 3–2. P. 360–367 (in Rus.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Графов А. В., Моисеев А. Д., Графова Г. Ф., Шахватова С. А. О критериях и показателях оценки экономического развития региона // Фундаментальные исследования. 2015. № 7. С. 376–381.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Komarov S. I., Antropov D. V. Methods of cluster zoning of the territory of the region for the purposes of land management // Vestnik UrFU. Seriya ekonomika i upravlenie. 2017. Vol 16. N 1. P. 66–85 (in Rus.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гусейнов А. Г., Гаджиев А. З. Проблемы формирования региональных кластерных систем // Фундаментальные исследования. 2016. № 3–2. С. 360–367.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Krivorotov V. V., Kalinin A. V., Savelyeva A. I., Bayranshin A.Yu. Forecasting the development of regional production complexes // Bulletin of UrFU. Economics and Management series. 2011. No 4. P. 99–111 (in Rus.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Комаров С. И., Антропов Д. В. Методы кластерного зонирования территории региона для целей управления земельными ресурсами // Вестник УрФУ. Сер. Экономика и управление. 2017. Т. 16. № 1. С. 66–85.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kuznetsova O. V., Babkin R. A. Typology of municipalities for monitoring their socio-economic development // Federalizm. 2021. Vol. 26. N 4 (104). P. 35–53. DOI: 10.21686/2073-1051-2021-4-35-53 (in Rus.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Криворотов В. В., Калинин А. В., Савельева А. И., Байраншин А. Ю. Прогнозирование развития региональных производственных комплексов // Вестник УрФУ. Сер. Экономика и управление. 2011. № 4. С. 99–111.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Marchenko O. V., Burdakova G. I. Comparative analysis of methods of forecasting socio-economic development of municipalities // Scientific notes of Komsomolsk-on-Amur State Technical University. 2018. N 4–2 (36). P. 98–103 (in Rus.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кузнецова О. В., Бабкин Р. А. Типология муниципальных образований для мониторинга их социально-экономического развития // Федерализм. 2021. Т. 26. № 4 (104). С. 35–53. doi: 10.21686/2073-1051-2021-4-35-53.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mikheeva N. N. Scenario approach to assessing the prospects for the development of Russian regions // Mir novoj ekonomiki. 2022. Vol 16. N 1. P. 81–91 (in Rus.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Марченко О. В., Бурдакова Г. И. Сравнительный анализ методов прогнозирования социально-экономического развития муниципальных образований // Ученые записки Комсомольского-на-Амуре государственного технического университета. 2018. № 4–2 (36). С. 98–103.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Myasnikova T. A. Clustering of the socio-economic space of the Krasnodar Territory — dynamics of the post-crisis period // Vestnik VGU. 2015. N 2. P. 83–91 (in Rus.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Михеева Н. Н. Сценарный подход к оценке перспектив развития российских регионов // Мир новой экономики. 2022. Том 16 № 1. С. 81–91.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nesterova S. I. Typologization of municipalities of the Samara region (based on hierarchical cluster analysis) // Vestnik Samarskogo municipal’nogo instituta upravleniya. 2020. N 2. P. 28–36 (in Rus.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мясникова Т. А. Кластеризация социально-экономического пространства Краснодарского края — динамика посткризисного периода // Вестник ВГУ. 2015. № 2. С. 83–91.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Petrykina I. N., Solosina M. I., Shchepina I. N. Application of cluster analysis for typologization of municipalities // Vestnik VGU. Seriya ekonomika i upravlenie. 2017. N 4. P. 154–164 (in Rus.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Нестерова С. И. Типологизация муниципальных образований Самарской области (на основе иерархического кластерного анализа) // Вестник Самарского муниципального института управления. 2020. № 2. С. 28–36.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pridvorova E. S. Comparative analysis of methods of forecasting socio-economic development of the region (on the example of the Belgorod region) // Economy. Computer science. 2013. N 1 (144). P. 5–14 (in Rus.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Петрыкина И. Н., Солосина М. И., Щепина И. Н. Применение кластерного анализа для типологизации муниципальных образований // Вестник ВГУ. Сер. Экономика и управление. 2017. № 4. С. 154–164.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pshenichnykh Yu. A., Zhertovskaya E. V., Yakimenko M. V. Formation of typological matrices as a basis for identifying territories that are promising from the point of view of the creation and development of tourist and recreational clusters, taking into account the assessment of tourist potential and the presence of convergence // Fundamental’nye issledovaniya. 2018. N 12. P. 276–281 (in Rus.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Придворова Е. С. Сравнительный анализ методов прогнозирования социально-экономического развития региона (на примере Белгородской области) // Экономика. Информатика. 2013. № 1 (144). С. 5–14.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Skulakov R. M. Theoretical foundations of forecasting threats to the territorial integrity of the Russian Federation // Legal Bulletin of Dagestan State University [YUridicheskij vestnik Dagestanskogo gosudarstvennogo universiteta]. 2017. No 3. P. 34–39 (in Rus.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Пшеничных Ю. А., Жертовская Е. В., Якименко М. В. Формирование типологических матриц как основы выявления территорий, перспективных с точки зрения создания и развития туристско-рекреационных кластеров, с учетом оценки туристского потенциала и наличия конвергенции // Фундаментальные исследования. 2018. № 12. С. 276–281.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vanyushina O. I., Minat V. N. Analysis and forecasting of socio-economic development of municipalities in the region // Vestnik sel’skogo razvitiya i social’noj politiki. 2018. N 2 (18). P. 2–9 (in Rus.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Скулаков Р. М. Теоретические основы прогнозирования угроз территориальной целостности Российской Федерации // Юридический вестник Дагестанского государственного университета. 2017. № 3. С. 34–39.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vechtomova A.Yu. Methods of forecasting socio-economic development in the regional management system // Materials of the II International Scientific and practical conference in 2 parts. The potential of socio-economic development of the Russian Federation in the new economic conditions. M. : S. Y. Witte Moscow University, 2016. P. 95–101 (in Rus.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Юсупов К. Н., Зимин А. Ф., Тимирьянова В. М., Трофимова Н. В. Кластерный анализ муниципальных образований по социально-экономическим показателям // Россия: тенденции и перспективы развития. 2020. С. 780–784.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yusupov K. N., Zimin A. F., Timiryanova V. M., Trofimova N. V. Cluster analysis of municipalities by socio-economic indicators // Rossiya: tendencii i perspektivy razvitiya. 2020. P. 780–784 (in Rus.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Armstrong J. S., Green K. C. Forecasting Methods and Principles: Evidence-Based Checklists // Journal of Global Scholars of Marketing Science. 2018. № 28 (2). С. 103–159.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Armstrong J. S., Green K. C. Forecasting Methods and Principles: Evidence-Based Checklists // Journal of Global Scholars of Marketing Science. 2018. N 28 (2). P. 103–159.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Buchatskaya V., Buchatsky P., Teploukhov S. Forecasting Methods Classification and its Applicability // Indian Journal of Science and Technology. 2015. Vol 8 (30). P. 1–8. DOI: 10.17485/ijst/2015/v8i30/84224.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Buchatskaya V., Buchatsky P., Teploukhov S. Forecasting Methods Classification and its Applicability // Indian Journal of Science and Technology. 2015. Vol 8(30). P. 1–8. DOI: 10.17485/ijst/2015/v8i30/84224.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Cantuarias-Villessuzanne C., Weigel R., Blain J. Clustering of European Smart Cities to Understand the Cities’ Sustainability Strategies. Sustainability. 2021. N 13 (2). P. 513. DOI: 10.3390/su13020513.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cantuarias-Villessuzanne C., Weigel R., Blain J. Clustering of European Smart Cities to Understand the Cities’ Sustainability Strategies. Sustainability. 2021. N 13 (2). P. 513. DOI: 10.3390/su13020513.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gružauskas V., Čalnerytė D., Fyleris T., Kriščiūnas A. Application of multidimensional time series clus ter analysis of regional socio-economic indicators of municipalities // Real Estate Management and Valuation. 2021. N 29(3). P. 39–51.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gružauskas V., Čalnerytė D., Fyleris T., Kriščiūnas A. Application of multidimensional time series cluster analysis of regional socio-economic indicators of municipalities // Real Estate Management and Valuation. 2021. N 29 (3). P. 39–51.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">He L., Tao J., Meng P., Chen D. and etc. Analysis of socio-economic spatial structure of urban agglomeration in China based on spatial gradient and clustering // Oeconomia Copernicana. 2021. Vol. 12. N 3. P. 789–819. DOI: 10.24136/oc.2021.026.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">He L., Tao J., Meng P., Chen D. and etc. Analysis of socio-economic spatial structure of urban agglomeration in China based on spatial gradient and clustering // Oeconomia Copernicana. 2021. Vol 12 N 3. P. 789–819. DOI: 10.24136/oc.2021.026.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Malhotra S., Lalit K. D., Charia V. M. Design research methods for future mapping // International Conferences on Educational Technologies. International Association for Development of the Information Society. 2014. [Электронный ресурс] URL: https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED557342.pdf (дата обращения: 13. 02. 2023).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Malhotra S., Lalit K. D., Charia V. M. Design research methods for future mapping // International Conferences on Educational Technologies. International Association for Development of the Information Society, 2014 [Electronic source] URL: https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED557342.pdf (accessed: 13. 02. 2023).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sapena M., Wurm M., Taubenböck H., Tuia D. Estimating quality of life dimensions from urban spatial pattern metrics // Computers, Environment and Urban Systems. 2021. N 85 DOI: 10.1016/j.compenvurbsys.2020.101549.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sapena M., Wurm M., Taubenböck H., Tuia D. Estimating quality of life dimensions from urban spatial pattern metrics // Computers, Environment and Urban Systems. 2021. N 85. DOI: 10.1016/j.compenvurbsys.2020.101549.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Yakovenko N. V., Ten R. V., Komov I. V. Sustainability Assessment of Social and Economic Development of Municipalities in the Voronezh Region // Sustainability. 2021. N 13 (19). DOI: 10.3390/su131911116.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yakovenko N. V., Ten R. V., Komov I. V. Sustainability Assessment of Social and Economic Development of Municipalities in the Voronezh Region // Sustainability. 2021. N 13 (19). DOI: 10.3390/su131911116.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit28"><label>28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zellner M., Abbas A. E., Budescu D. V., Galstyan A. A survey of human judgement and quantitative forecasting methods // Royal Society Open Science. 2021. N 8 (2). DOI: 10.1098/rsos.201187.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zellner M., Abbas A. E., Budescu D. V., Galstyan A. A survey of human judgement and quantitative forecasting methods // Royal Society Open Science. 2021. N 8 (2). DOI: 10.1098/rsos.201187.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
