managementranepaУправленческое консультированиеAdministrative Consulting1726-11391816-8590Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration. North-West Institute of Management.10.22394/1726-1139-2024-1-96-108managementranepa-2454Research ArticleВЛАСТЬ И ЭКОНОМИКАPOWER AND ECONOMICSКонтекстный нелинейный типологический анализ как инструмент формирования и реализации региональной экономической политикиContextual Nonlinear Typological Analysis as a Tool for the Formation and Implementation of Regional Economic PolicyКурзеневВ. А.KurzenevV. A.

Курзенев Владимир Анатольевич, профессор кафедры бизнес-информатики; главный научный сотрудник, доктор технических наук, профессор, Заслуженный деятель науки РФ

Vladimir A. Kurzenev, Professor Department of the Chair of Business Informatics; Chief Researcher, Doctor of Science (Engineering), Professor, Honored Worker of Science of the Russian Federation

kurzenevva@yandex.ruПерекрестВ. Т.PerekrestV. T.

Перекрест Владимир Терентьевич, заведующий лабораторией математических методов анализа данных, доктор физико-математических наук

Vladimir T. Perekrest, Head of the Laboratory of Mathematical Methods of Data Analysis, Doctor of Science (Physics and Mathematics)

vtp_01@mail.ruРоссийская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (Северо-Западный институт управления РАНХиГС); Институт проблем региональной экономики Российской академии наукRussian Presidential Academy of National Economy and Public Administration (North-West Institute of Management, Branch of RANEPA); Institute for Regional Economic Studies Russian Academy of SciencesИнститут проблем региональной экономики Российской академии наукInstitute for Regional Economic Studies Russian Academy of Sciences2024280220240196108Copyright © Курзенев В.А., Перекрест В.Т., 20242024Курзенев В.А., Перекрест В.Т.Kurzenev V.A., Perekrest V.T.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.acjournal.ru/jour/article/view/2454

В статье изложены основные теоретико-методологические позиции по формированию и реализации региональной экономической политики применительно к технологическим инновациям. В основу положен контекстный типологический анализ с использованием экономико-математического моделирования, где ключевую роль играет гибридный метод главных компонент, являющийся синтезом классического метода главных компонент и функциональных моделей многомерного метрического шкалирования. В качестве информационно-аналитического обеспечения используются данные официальной статистики. Введено понятие сетевого рейтинга для пространственных экономических систем и выполнен анализ региональных систем. Предложена удобная система визуализации для анализа и принятия управленческих решений по данным статистической информации.

The article outlines the main theoretical and methodological positions on the formation and implementation of regional economic policy in relation to technological innovations. It is based on contextual typological analysis using economic and mathematical modeling, where the key role is played by the hybrid principal component method and scaling technology. Official statistics data are used as information and analytical support. The concept of network rating for spatial economic systems is introduced and the analysis of regional systems is carried out. A convenient visualization system for analyzing and making management decisions based on statistical information is proposed.

контекстный анализнелинейный типологический анализтехнологические инновациигибридный метод главных компонентсетевой рейтингcontextual analysisnonlinear typological analysistechnological innovationshybrid principal component methodnetwork ratingВ статье представлены результаты выполнения госзадания ИПРЭ РАН по теме «Информационно-аналитические технологии экономико-математического моделирования пространственных экономических систем в парадигме цифровизации экономики и государственного управления»; FMGS-2022–0005 № 122020500026-2.ReferencesАйвазян С. А. К вопросу о параметризации национальной инновационной системы / С. А. Айвазян, М. Ю. Афанасьев, А. В. Кудров, М. А. Лысенкова // Прикладная эконометрика. 2017. № 1 (45). С. 29–49. EDN YIUFRPAyvazyan S. A. On the question of parameterization of the national innovation system / S. A. Ayvazyan, M. Yu. Afanasyev, A. V. Kudrov, M. A. Lysenkova // Applied econometrics [Prikladnaya ekonometrika]. 2017. N 1 (45). P. 29–49. EDN YIUFRP. (In Rus.)Зиновьев А. Ю. Визуализация многомерных данных [Электронный ресурс]. URL: http://pca.narod.ru/ZINANN.htm (дата обращения: 25.06.2023).Zinoviev A.Yu. Visualization of multidimensional data [Electronic resource]. URL: http: // pca. narod.ru/ZINANN.htm. (In Rus.)Перекрест В. Т., Шакирова Н. И. Эконометрическое сопоставление инновационных систем субъектов РФ методами многомерного шкалирования // Управленческое консультирование. 2011. № 3. С. 146–159.Perekrest V. T., Shakirova N. I. Econometric comparison of innovative systems of the subjects of the Russian Federation by multidimensional scaling methods // Administrative consulting [Upravlencheskoe konsul’tirovanie]. 2011. N 3. P. 146–159. (In Rus.)Перекрест В. Т. Эконометрическое моделирование ПЭС с помощью технологий многомерного метрического шкалирования // Государство и бизнес. Вопросы теории и практики: моделирование, менеджмент, финансы. Материалы III международной конференции. СПб. : Изд-во СЗАГС, 2011. C. 18–38.Transrest V. T. Econometric Modeling of RPE Using Multidimensional Metric Scaling Technologies // State and Business. Questions of theory and practice: modeling, management, finance. Proceedings of the III International Conference. Sankt Petersburg : SZAGS Publishing House, 2011. P. 18–38. (In Rus.)Курзенев В. А., Перекрест В. Т. Нелинейный типологический анализ и современные информационно-аналитические технологии государственного регулирования в цифровой экономике // Материалы ХI международной научно-практической конференции «Государство и бизнес. Современные проблемы экономики». Т. 1. СПб. : СЗИУ РАНХиГС при Президенте РФ, 2019. C. 28–34. EDN RSKHNZKurzenev V. A., Perekrest V. T. Nonlinear typological analysis and modern information and analytical technologies of state regulation in the digital economy // Materials of the XI international scientific and practical conference “State and Business. Modern problems of economics”. Vol. 1. St. Petersburg: SZIU RANEPA, 2019. P. 28–34. EDN RSKHNZ. (In Rus.)Курзенев В. А. Экономико-математическое моделирование сферы занятости и единого рынка труда как пространственной экономической системы / Воронина Д. Е., Курзенев В. А., Пархоменко Л. И., Перекрест В. Т., Перекрест И. В., Фример Е. В. // Междисциплинарное исследование процессов трансформации социально-экономического пространства и территориального развития регионов России / под науч. ред. д-ра экон. наук, проф. акад. РАН В. В. Окрепилова, д-ра экон. наук, проф. С. В. Кузнецова. СПб. : ГУАП, 2021. Гл. 6. С. 389–430. EDN HDTYYPKurzenev V. A. Economic and mathematical modeling of the sphere of employment and the single labor market as a spatial economic system / Voronin D. E., Kurzenev V. A., Parkhomenko L. I., Perekrest V. T., Perekrest I. V., Frimer E. V. // Interdisciplinary study of the processes of transformation of the socio-economic space and territorial development of the regions of Russia / scientific. ed. Dr. Econ. Sciences, prof. Academician RAS V. V. Okrepilov, Dr. Econ. Sciences, prof. S. V. Kuznetsov. Sankt Petersburg : GUAP, 2021. Ch. 6. P. 389–430. EDN HDTYYP. (In Rus.)Перекрест В. Т., Перекрест И. В. Статистика инноваций: проблемы государственного регулирования инновационной сферы в субъектах Российской Федерации // Управленческое консультирование. 2010. № 3. C. 146–156.Perekrest V. T., Perekrest I. V. Innovation statistics: problems of state regulation of the innovation sphere in the constituent entities of the Russian Federation // Administrative consulting [Upravlencheskoe konsul’tirovanie]. 2010. N 3. P. 146–156. (in Rus).Gorban A. N., Kegl B., Wunsch D., Zinovyev A. Y. (eds.). Principal Manifolds for Data Visualization and Dimension Reduction. Ser.: Lecture Notes in Computational Science and Engineering. Vol. 58. Springer, Berlin — Heidelberg — New York, 2008. XXIV. 340 p.Gorban A. N., Kegl B., Wunsch D., Zinovyev A. Y. (eds.). Principal Manifolds for Data Visualization and Dimension Reduction. Ser.: Lecture Notes in Computational Science and Engineering. Vol. 58. Springer, Berlin — Heidelberg — New York, 2008. XXIV. 340 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.