Башкирова Ольга Владимировна, кандидат экономических наук, доцент, руководитель лаборатории дизайн-мышления и UX/UI кафедры бизнес-информатики
Москва
Olga V. Bashkirova, Candidate of Economical Sciences, Docent, Head of Design Thinking Laboratory & UX/UI Department of Business Informatics
Moscow
Гаибова Татьяна Викторовна, кандидат технических наук, эксперт отдела аналитики управления цифровых технологий документооборота
Москва
Tatiana V. Gaibova, Candidate of Technical Sciences, Expert of Analytical Department, Document Management Department
Moscow
Введение. Современные глобальные политико-экономические события вызывают необходимость в формировании новых моделей и схем создания и капитализации технологических новаций. Возрастает значимость наиболее быстрого и наименее болезненного достижения результата, повышения управляемости технологическими изменениями. Аналитический инструментарий оценки реализуемости проектов требует уточнения. Более ранние исследования вопроса рисковости цифровых проектов, как правило, касались выделения либо отдельных рисков, либо групп, видов рисков и оценки их влияния на проект; вопрос оценки взаимного влияния разных рисковых факторов в разрезе долгосрочного потребления продукта был изучен недостаточно.
Цель. В статье сделана попытка формирования концепции риск-ориентированного сценарного планирования, предусматривающего оценку проектных альтернатив с учетом влияния полярных значений, выявленных для конкретного проекта факторов. Определены 5 основных факторов и глобальных угроз новой нормальности: социальное дистанцирование, цифровое неравенство, поляризация рынка труда, регуляторные требования и экосистемные факторы. Анализ взаимосвязи факторов определил причинно-следственные связи между ними.
Методы. Для целей исследования использован метод сценарного планирования (контрастных сценариев).
Результаты. Исследование заключает, что для принятия решений о запуске инвестиционного технологического проекта необходимо сформировать от 4 до 10 контрастных сценариев, предусматривающих высокие и низкие значения выбранных факторов.
Выводы. Целесообразно создать банк знаний корпорации по цифровым проектам технологического предпринимательства, который проектируется при помощи разработки классификаторов промышленных инвестиционных проектов и формирования типовых перечней значений факторов при помощи онтологических моделей предметной области. Актуализация банка должна проводиться в соответствии со средней продолжительностью жизненного цикла цифровых технологий. Результаты исследования призваны повысить реализуемость технологических проектных инициатив, могут быть использованы корпорациями при анализе и выборе инновационных цифровых проектов.
Introduction. Modern global political and economic events create a need for the formation of new models and schemes for the creation and capitalization of technological innovations. The importance to get the result in the fastest and least painful way and increasing controllability of technological changes is increasing. Analytical tools for assessing project feasibility require clarification. Earlier studies of the issue of riskiness of digital projects, as a rule, concerned the identification of either individual risks or groups, types of risks and assessment of their impact on the project; the issue of assessing the mutual influence of different risk factors in the context of long-term consumption of the project product has not been sufficiently studied.
Objectives. The article tries to formulate the concept of risk-based scenario planning, which involves the assessment of project alternatives considering the influence of polar values of factors identified for a specific project. 5 main factors and global threats to the new normal have been identified: social distancing, digital inequality, polarization of the labor market, regulatory requirements, and ecosystem factors; analysis of the relationship between factors determined the cause-and-effect relationships between them.
Methods. For the purposes of the study, the method of scenario planning (contrasting scenarios) was used.
Results. Our research concludes that to make decisions about launching an investment technological project, it is necessary to create from 4 to 10 contrasting scenarios, providing for high and low values of the selected factors.
Conclusions. It is advisable to create a knowledge bank of the corporation on digital projects of technological entrepreneurship, which is designed by developing classifiers of industrial investment projects and generating standard lists of factor values using ontological models of the subject area. Bank updating should be carried out in accordance with the average life cycle of digital technologies. The results of the study are designed to increase the feasibility of technological project initiatives and can be used by corporations when analyzing and selecting innovative digital projects.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.