managementranepaУправленческое консультированиеAdministrative Consulting1726-11391816-8590Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration. North-West Institute of Management.PHCYCHmanagementranepa-2734Research ArticleОБЩЕСТВЕННОЕ РАЗВИТИЕ: ИСТОРИЧЕСКИЕ, НАЦИОНАЛЬНЫЕ, МЕЖДУНАРОДНЫЕ И ГЛОБАЛЬНЫЕ АСПЕКТЫSOCIAL DEVELOPMENT: HISTORICAL, NATIONAL, INTERNATIONAL AND GLOBAL ASPECTSПолитические аспекты сотрудничества России и Китая в сфере искусственного интеллекта в здравоохраненииPolitical Aspects of Cooperation between Russia and China in the Field of Artificial Intelligence in Health CareНаливкинаА. Д.NalivkinaA.

Наливкина Алёна Дмитриевна, аспирант кафедры международных отношений

Санкт-Петербург

Alena D. Nalivkina, Postgraduate Student of the Chair of International Relations

St. Petersburg

nalivkinaad@yandex.ruРоссийская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (Северо-Западный институт управления РАНХиГС)Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration (North-West Institute of Management, Branch of RANEPA)20252806202503148159Copyright © Наливкина А.Д., 20252025Наливкина А.Д.Nalivkina A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.acjournal.ru/jour/article/view/2734

Статья посвящена рассмотрению текущих форм взаимодействия России и Китая в сфере применения технологий искусственного интеллекта в здравоохранении и выявлению векторов их возможного развития. Цель статьи заключается в анализе политических условий и механизмов двустороннего сотрудничества России и Китая в сфере применения технологий искусственного интеллекта в здравоохранении с опорой на кейс-анализ, обзор нормативной базы и сравнительное изучение национальных стратегий развития. В качестве методологической базы использованы анализ научной литературы, сравнительный подход и кейс-анализ, позволяющие выявить ключевые направления и барьеры политического сотрудничества России и Китая в области применения ИИ в здравоохранении. Было установлено, что Китай и Россия успешно внедряют технологии искусственного интеллекта в диагностику и лечение заболеваний, а анализ совместных проектов показал, что российско-китайские инициативы по внедрению искусственного интеллекта в систему здравоохранения обладают благоприятными предпосылками для развития. Также удалось выявить различия в масштабах реализации этих проектов. Китай в целом демонстрирует более масштабный подход, тогда как в России инициативы носят более локальный характер. Основные препятствия на пути двустороннего сотрудничества в этой области обусловлены различиями в правовых режимах, а также языковым барьером. Совместная реализация ИИ-проектов в здравоохранении России и Китая не является исключительно научно-технической инициативой. Это проявление более широкой внешнеполитической стратегии, направленной на развитие независимых технологических систем, снижение зависимости от западных ИТ-решений и укрепление глобальных позиций стран в условиях цифровой трансформации.

The article examines the current forms of cooperation between Russia and China in the field of AI applications in healthcare and identifies the vectors of their possible development. The purpose of the article is to analyze the political conditions and mechanisms of bilateral cooperation between Russia and China in the field of artificial intelligence technologies in healthcare, based on a case study, a review of the regulatory framework and a comparative study of national development strategies. The methodological basis used is an analysis of scientific literature, a comparative approach, and a case study to identify key areas and barriers of political cooperation between Russia and China in the field of AI in healthcare. It was found that the China and the Russian Federation are successfully implementing artificial intelligence technologies in the diagnosis and treatment of human health pathologies, and an analysis of joint projects has shown that Russian-Chinese initiatives to introduce AI into the healthcare system have favorable prerequisites for progressive expansion and deepening. It was also possible to identify differences in the scale of implementation of these projects. China as a whole is demonstrating a more ambitious approach, whereas in Russia the initiatives are more private. The main obstacles to bilateral cooperation in this area are caused by differences in legal regimes, as well as the language barrier. The implementation of medical AI projects between Russia and China is not an exclusively scientific and technical initiative. This is a manifestation of a broader foreign policy strategy aimed at developing independent technological systems, reducing dependence on Western IT solutions, and strengthening countries’ global positions in the context of digital transformation.

искусственный интеллектздравоохранениеРоссияКитайсотрудничествотехнологическое развитиеartificial intelligencehealthcareRussiaChinacooperationtechnological developmentReferencesАлимбаев А. А., Битенова Б. С. Цифровая экономика: особенности формирования и тенденции развития // Экономика: стратегия и практика. 2019. Т. 14. № 1 (49). С. 57–69. EDN WAQWKHAlimbaev A. A., Bitenova B. S. Digital economy: features of formation and development trends // Economics: strategy and practice [Ekonomika: strategiya i praktika]. 2019. Vol. 14. N 1 (49). P. 57–69. (In Russ.). EDN WAQWKHБогомолов А. И., Невежин В. П., Жданов Г. А. Искусственный интеллект и экспертные системы в мобильной медицине // Хроноэкономика. 2018. № 3 (11). С. 17–28.Bogomolov A. I., Nevezhin V. P., Zhdanov G. A. Artificial intelligence and expert systems in mobile medicine // Chronoeconomics [Khronoekonomika]. 2018. N 3 (11). P. 17–28. (In Russ.)Брызгалина Е. В. Медицина в оптике искусственного интеллекта: философский контекст будущего // Человек. 2019. Т. 30. № 6. С. 54–71. EDN OKMRVWBryzgalina E. V. Medicine in the optics of artificial intelligence: the philosophical context of the future // The Human Being [Chelovek]. 2019. Vol. 30. N 6. P. 54–71. (In Russ.). EDN OKMRVWВиловатых А. В. Искусственный интеллект и контуры технологической сингулярности // Проблемы национальной стратегии. 2023. № 6 (81). С. 76–95. DOI: 10.52311/2079-3359_2023_6_76.Vilovatykh A. V. Artificial intelligence and the contours of technological singularity // Problems of national strategy [Problemy natsional’noi strategii]. 2023. N 6 (81). P. 76–95. (In Russ.). DOI: 10.52311/2079-3359_2023_6_76.Вислова А. Д. Современные тенденции развития искусственного интеллекта // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2020. № 2 (94). С. 14–30. DOI: 10.35330/1991-6639-2020-2-94-14-30.Vislova A. D. Modern trends in the development of artificial intelligence // Proceedings of the Kabardino-Balkarian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences [Izvestiya Kabardino-Balkarskogo nauchnogo tsentra RAN]. 2020. N 2 (94). P. 14–30. (In Russ.). DOI: 10.35330/1991-6639-2020-2-94-14-30.Голубева А. С. Китайско-российское научно-техническое сотрудничество: опыт и перспективы // Российско-китайские исследования. 2020. Т. 4. № 4. С. 326–334. DOI: 10.17150/2587-7445.2020.4(3).326-334.Golubeva A. S. Sino-Russian scientific and technical cooperation: experience and prospects // Russian-Chinese studies [Rossiisko-kitaiskie issledovaniya]. 2020. Vol. 4. N 4. P. 326–334. (In Russ.). DOI: 10.17150/2587-7445.2020.4(3).326-334.Гурьянов А. И., Гурьянова Э. А. Анализ рынка искусственного интеллекта Российской Федерации // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2023. № 3. С. 61–71. DOI: 10.25198/2077-7175-2023-3-61.Guryanov A. I., Guryanova E. A. Analysis of the artificial intelligence market of the Russian Federation // Intelligence. Innovation. Investment [Intellekt. Innovatsii. Investitsii]. 2023. N 3. P. 61–71. (In Russ.). DOI: 10.25198/2077-7175-2023-3-61.Гусев А. В. Перспективы нейронных сетей и глубокого машинного обучения в создании решений для здравоохранения // Врач и информационные технологии. 2017. № 3. С. 92–105.Gusev A. V. Prospects of neural networks and deep machine learning in creating solutions for healthcare // Doctor and information Technologies [Vrach i informatsionnye tekhnologii]. 2017. N 3. P. 92–105. (In Russ.)Гусев А. В., Добриднюк С. Л. Искусственный интеллект в медицине и здравоохранении // Информационное общество. 2017. № 4-5. С. 78–93. EDN YUVYNEGusev A. V., Dobridnyuk S. L. Artificial intelligence in medicine and healthcare // Information Society [Informatsionnoe obshchestvo]. 2017. N 4-5. P. 78–93. (In Russ.). EDN YUVYNEДенисов Э. И. Роботы, искусственный интеллект, дополненная и виртуальная реальность: этические, правовые и гигиенические проблемы // Гигиена и санитария. 2019. Т. 98. № 1. С. 5–10. DOI: http://dx.doi.org/10.18821/0016-9900-2019-98-1-5-10.Denisov E. I. Robots, artificial intelligence, augmented and virtual reality: ethical, legal and hygienic problems // Hygiene and Sanitation [Gigiena i sanitariya]. 2019. Vol. 98. N 1. P. 5–10. (In Russ.). DOI: http://dx.doi.org/10.18821/0016-9900-2019-98-1-5-10.Карпов О. Э., Клименко Г. С., Лебедев Г. С. Применение интеллектуальных систем в здравоохранении // Современные наукоемкие технологии. 2016. № 7-1. С. 38–43. EDN WELOGRKarpov O. E., Klimenko G. S., Lebedev G. S. Application of intelligent systems in healthcare // Modern science-intensive technologies [Sovremennye naukoemkie tekhnologii]. 2016. N 7-1. P. 38–43. (In Russ.). EDN WELOGRКосоруков А. А. Технологии искусственного интеллекта в современном государственном управлении // Социодинамика. 2019. № 5. С. 43–58. EDN PLDBPYKosorukov A. A. Artificial intelligence technologies in modern public administration // Sociodynamics [Sotsiodinamika]. 2019. N 5. P. 43–58. (In Russ.). EDN PLDBPYМарухленко А. Л., Чешин А. В., Алеева С. С., Новосельский С. О., Бирюков И. А. Политика информационной безопасности в цифровом здравоохранении: организационно-правовые аспекты // Вопросы политологии. 2023. Т. 13, № 12 (100). С. 6612–6624. DOI: 10.35775/PSI.2023.100.12.018.Marukhlenko A. L., Cheshin A. V., Aleeva S. S., Novoselsky S. O., Biryukov I. A. Information security policy in digital healthcare: organizational and legal aspects // Issues of Political Science [Voprosy politologii]. 2023. Vol. 13. N 12 (100). P. 6612–6624. (In Russ.). DOI: 10.35775/PSI.2023.100.12.018.Ткаченко И. Н., Чеснюкова Л. К. Цифровые технологии в сфере здравоохранения как способ обеспечения качества человеческого капитала // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2023. Т. 23, № 2. С. 163–173. DOI: 10.18500/1994-2540-2023-23-2-163-173.Tkachenko I. N., Chesnyukova L. K. Digital technologies in healthcare as a way to ensure the quality of human capital // Proceedings of the Saratov University [Izvestiya Saratovskogo universiteta]. A new series. Series: Economics. Management. Right. 2023. Vol. 23. N 2. P. 163–173. (In Russ.). DOI: 10.18500/1994-2540-2023-23-2-163-173.Ченцов А. В. Некоторые проблемы социальной политики современной России и пути их решения // Закон и власть. 2024. № 3. С. 4–9.Chentsov A. V. Some problems of social policy in modern Russia and ways to solve them // Law and Power [Zakon i vlast’]. 2024. N 3. P. 4–9. (In Russ.)Boeckel T. Global trends in antimicrobial resistance in animals in low- and middle-income countries // International Journal of Infectious Diseases. 2020. N 101. P. 15–22. DOI: 10.1126/science.aaw1944.Boeckel T. Global trends in antimicrobial resistance in animals in low- and middle-income countries // International Journal of Infectious Diseases. 2020. N 101. P. 15–22. DOI: 10.1126/science.aaw1944.Clara A., Ndiaye S. M., Joseph B., Nzogu M. A., Coulibaly D., Alroy K. A. Community-Based Surveillance in Côte d’Ivoire // Health security. 2020. N 18 (S1). P. 25–31. DOI: 10.1089/hs.2019.0062.Clara A., Ndiaye S. M., Joseph B., Nzogu M. A., Coulibaly D., Alroy K. A. Community-Based Surveillance in Côte d’Ivoire // Health security. 2020. N 18 (S1). P. 25–31. DOI: 10.1089/hs.2019.0062.Dehnavieh R., Haghdoost A., Khosravi A., Hoseinabadi F., Rahimi H. The District Health Information System (DHIS2): a literature review and metasynthesis of its strengths and operational challenges based on the experiences of 11 countries // Health Information Management Journal. 2019. N 48 (2). P. 60–65. DOI: 10.1177/1833358318777713.Dehnavieh R., Haghdoost A., Khosravi A., Hoseinabadi F., Rahimi H. The District Health Information System (DHIS2): a literature review and metasynthesis of its strengths and operational challenges based on the experiences of 11 countries // Health Information Management Journal. 2019. N 48 (2). P. 60–65. DOI: 10.1177/1833358318777713.Farahahni J. A., Ebrahimnia M., Hosseini S. R. Non-Governmental and Voluntary Groups, Collaborators in the Fight against COVID-19 // Journal of Military Medicine. 2020. N 22 (2). P. 98–110. DOI: 1 0.30491/JMM.22.2.98Farahahni J. A., Ebrahimnia M., Hosseini S. R. Non-Governmental and Voluntary Groups, Collaborators in the Fight against COVID-19 // Journal of Military Medicine. 2020. N 22 (2). P. 98–110. DOI: 1 0.30491/JMM.22.2.98Gibb R. Zoonotic host diversity increases in human-dominated ecosystems // Nature. 2020. N 584. P. 398–405. DOI: 10.1038/s41586-020-2562-8.Gibb R. Zoonotic host diversity increases in human-dominated ecosystems // Nature. 2020. N 584. P. 398–405. DOI: 10.1038/s41586-020-2562-8.Guan D., Wang D., Hallegatte S. Global supply-chain effects of COVID-19 control measures // Nature Human Behaviour. 2020. N 4. P. 577–587. DOI: 10.1038/s41562-020-0896-8.Guan D., Wang D., Hallegatte S. Global supply-chain effects of COVID-19 control measures // Nature Human Behaviour. 2020. N 4. P. 577–587. DOI: 10.1038/s41562-020-0896-8.Heller O., Somerville C., Suggs L.S. The process of prioritization of non-communicable diseases in the global health policy arena // Health Policy Plan. 2019. N 34. P. 370–378. DOI: 10.1093/heapol/czz043.Heller O., Somerville C., Suggs L. S. The process of prioritization of non-communicable diseases in the global health policy arena // Health Policy Plan. 2019. N 34. P. 370–378. DOI: 10.1093/heapol/czz043.Kuehnel A., Keating P., Polonsky J., Haskew C., Schenkel K., de Waroux O. L. Event-based surveillance at health facility and community level in low-income and middle-income countries: a systematic review // BMJ Glob Health. 2019. N 4 (1). P. 75–81. DOI: 10.1136/bmjgh-2019-001878.Kuehnel A., Keating P., Polonsky J., Haskew C., Schenkel K., de Waroux O. L. Event-based surveillance at health facility and community level in low-income and middle-income countries: a systematic review // BMJ Glob Health. 2019. N 4 (1). P. 75–81. DOI: 10.1136/bmjgh-2019-001878.Miller I. F., Metcalf C. J. E. Evolving resistance to pathogens // Science. 2019. N 363. P. 1275–1288. DOI: 10.1126/science.aaw8710.Miller I. F., Metcalf C. J. E. Evolving resistance to pathogens // Science. 2019. N 363. P. 1275–1288. DOI: 10.1126/science.aaw8710.Ugyel L., Daugbjerg C. Successful policy transfer and public sector reform in developing countries // Policy Polit. 2020. N 48 (4). P. 15–22. DOI: 10.1332/030557320X15786631116992.Ugyel L., Daugbjerg C. Successful policy transfer and public sector reform in developing countries // Policy Polit. 2020. N 48 (4). P. 15–22. DOI: 10.1332/030557320X15786631116992.Wang H., Liu C., Xi N., Qiang Z., Zhao S., Qin B., Liu T. HuaTuo: Tuning LLaMA Model with Chinese Medical Knowledge // arXiv. 2023. N 2304.06975. URL: https://arxiv.org/abs/2304.06975 (дата обращения: 24.03.2025).Wang H., Liu C., Xi N., Qiang Z., Zhao S., Qin B., Liu T. HuaTuo: Tuning LLaMA Model with Chinese Medical Knowledge // arXiv. 2023. N 2304.06975. URL: https://arxiv.org/abs/2304.06975 (date of the address: 24.03.2025).Yang S., Zhao H., Zhu S., Zhou G., Xu H., Jia Y., Zan H. Zhongjing: Enhancing the Chinese Medical Capabilities of Large Language Model through Expert Feedback and Real-world Multiturn Dialogue // arXiv. 2023. N 2308.03549. URL: https://arxiv.org/abs/2308.03549 (дата обращения: 24.03.2025).Yang S., Zhao H., Zhu S., Zhou G., Xu H., Jia Y., Zan H. Zhongjing: Enhancing the Chinese Medical Capabilities of Large Language Model through Expert Feedback and Real-world Multiturn Dialogue // arXiv. 2023. N 2308.03549. URL: https://arxiv.org/abs/2308.03549 (date of the address: 24.03.2025).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.