managementranepaУправленческое консультированиеAdministrative Consulting1726-11391816-8590Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration. North-West Institute of Management.managementranepa-281Research ArticleВЛАСТЬ И ЭКОНОМИКАPOWER AND ECONOMICSРазработка математической модели для количественной оценки последствий незаконных финансовых операцийDevelopment of Mathematical Model for a Quantitative Assessment of Consequences of Illegal Financial OperationsМакаровВ. Л.MakarovValery Leonidovichnoemail@neicon.ruБахтизинА. Р.BakhtizinAlbert Raufovichnoemail@neicon.ruСушкоЕ. Д.SushkoElena Davidovnanoemail@neicon.ruБурилинаМ. А.BurilinaMaria Alekseevnanoemail@neicon.ruЦентральный экономико-математический институт РАНThe Central economic-mathematical institute of the Russian Academy of Sciences201616042018038595Copyright © Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Бурилина М.А., 20182018Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Бурилина М.А.Makarov V.L., Bakhtizin A.R., Sushko E.D., Burilina M.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.acjournal.ru/jour/article/view/281

В статье в краткой форме описывается вычислимая модель общего равновесия социально-экономической системы России, позволяющая провести количественную оценку последствий незаконных финансовых операций (изъятие бюджетных средств; уклонение от уплаты налогов физическими и юридическими лицами; вывод финансовых активов за рубеж) на основные макроэкономические показатели. С помощью модели были проведены вычислительные эксперименты, оценивающие связь между некоторыми составляющими теневой экономики и основными макроэкономическими показателями страны (ВВП и индексом потребительских цен), результаты которых приводятся в конце статьи.

In this article we observe a short form of the computable model of the general equilibrium of social and economic system in Russian Federation. It is allowing to carry out a quantitative assessment of consequences of illegal financial operations is described (withdrawal of budgetary funds; evasion of taxes by natural and legal entities; a conclusion of financial assets abroad) on the main macro-economic indicators. By means of model the computing experiments are estimating communication between some components of shadow economy and the main macroeconomic indicators of the country (GDP and a consumer price index), the results of it are given in the end of article.

незаконные финансовые операциикоррупциявычислимые модели общего равновесияCGE моделиillegal financial operationscorruptioncomputable models of the general equilibriumCGE modelReferencesБахтизин А. Р. Вычислимая модель «Россия: Центр - Федеральные округа». Препринт WP/2003/151. М. : ЦЭМИ РАН, 2003.Bakhtizin A. R. Computable model “Russia: The center — Federal districts” [Vychislimaya model’ «Rossiya: Tsentr — Federal’nye okruga»]. Preprint WP/2003/151. M. : CEMI of the Russian Academy of Sciences [TsEMI RAN], 2003. (rus)Бахтизина Н. В. CGE модель конкурирующих партий России // Материалы четвертого Всероссийского симпозиума «Стратегическое планирование и развитие предприятий». М. : ЦЭМИ РАН, 2003.Bakhtizina N.V. CGE model of the competing parties of Russia [CGE model’ konkuriruyushchikh partii Rossii] // Materials of the fourth Russian symposium “Strategic planning and development of the enterprises” [Materialy chetvertogo vserossiiskogo simpoziuma «Strategicheskoe planirovanie i razvitie predpriyatii»]. M. : CEMI of the Russian Academy of Sciences [TsEMI RAN], 2003. (rus)Бекларян Г. Л. Анализ эффективности экономической политики России с помощью вычислимой модели общего равновесия, описывающей взаимодействие совокупного потребителя, совокупного производителя и государства. Препринт WP/2002/143. М. : ЦЭМИ РАН, 2002.Beklaryan G. L. The analysis of efficiency of economic policy of Russia by means of the computable model of the general balance describing interaction of the cumulative consumer, cumulative producer and state [Analiz effektivnosti ekonomicheskoi politiki Rossii s pomoshch’yu vychislimoi modeli obshchego ravnovesiya, opisyvayushchei vzaimodeistvie sovokupnogo potrebitelya, sovokupnogo proizvoditelya i gosudarstva]. Preprint WP/2002/143. M. : CEMI of the Russian Academy of Sciences [TsEMI RAN], 2002. (rus)Бесстремянная Г. Е., Бахтизин А. Р. Вычислимая модель «Социальная Россия». Препринт WP/2004/173. М. : ЦЭМИ РАН, 2004.Besstremyannaya G.E., Bakhtizin A.R. Computable model «Social Russia» [Vychislimaya model’ «Sotsial’naya Rossiya»]. Preprint WP/2004/173. M. : CEMI of the Russian Academy of Sciences [TsEMI RAN], 2004. (rus)Макаров В. Л. Вычислимая модель российской экономики (RUSEC) / Препринт WP/99/069. М. : ЦЭМИ РАН, 1999.Makarov V. L. Computable model of the Russian economy (RUSEC) [Vychislimaya model’ rossiiskoi ekonomiki (RUSEC)] / Preprint WP/99/069. M. : CEMI of the Russian Academy of Sciences [TsEMI RAN], 1999. (rus)Макаров В. Л., Бахтизин А. Р. Эффективный способ оценки государственной политики // Экономика и управление. Уфа, 2001. № 4.Makarov V.L., Bakhtizin A.R. Effective way of an assessment of a state policy [Effektivnyi sposob otsenki gosudarstvennoi politiki] // Economy and management [Ekonomika i upravlenie]. 2001. N 4. (rus)Макаров В. Л., Бахтизин А. Р., Бахтизина Н. В. (2005): CGE модель социально-экономической системы России со встроенными нейронными сетями. М. : ЦЭМИ РАН, 2005.Makarov V. L., Bakhtizin A.R., Bakhtizina N. V. (2005). CGE model of social and economic system of Russia with the built-in neural networks [CGE model’ sotsial’no-ekonomicheskoi sistemy Rossii so vstroennymi neironnymi setyami]. M. : CEMI of the Russian Academy of Sciences [TsEMI RAN], 2005. (rus)Макаров В. Л., Бахтизин А. Р., Сулакшин С. С. Применение вычислимых моделей в государственном управлении. М. : Научный эксперт, 2007.Makarov V. L., Bakhtizin A.R., Sulakshin S.S. Application of computable models in public administration [Primenenie vychislimykh modelei v gosudarstvennom upravlenii]. M.: Scientific expert [Nauchnyi ekspert], 2007. (rus)Хабриева Т. Я. Правовые механизмы имплементации международных антикоррупционных конвенций в национальное законодательство // Правовые проблемы противодействия коррупции (материалы Международной научной конференции «Правовые проблемы противодействия коррупции». Москва, 2 ноября 2011 г.) / отв. ред. Л. В. Андриченко, О. О. Журавлева. М. : Институт законодательства и сравнительного правоведения при Правительстве Российской Федерации; ИД «Юриспруденция», 2012.Habriyeva T. Ya. Legal mechanisms of implementation of the international anti-corruption conventions in the national legislation [Pravovye mekhanizmy implementatsii mezhdunarodnykh antikorruptsionnykh konventsii v natsional’noe zakonodatel’stvo] // Legal problems of counteraction of corruption (materials of the International scientific conference «Legal Problems of Counteraction of Corruption». Moscow, on November 2, 2011) [Pravovye problemy protivodeistviya korruptsii (materialy Mezhdunarodnoi nauchnoi konferentsii «Pravovye problemy protivodeistviya korruptsii». Moskva, 2 noyabrya 2011 g.)] / executive edition of L. V. Andrichenko, O.O. Zhuravleva. M.: Institute of Legislation and Comparative Law under the Government of the Russian Federation; Publishing House «Jurisprudence» [Institut zakonodatel’stva i sravnitel’nogo pravovedeniya pri Pravitel’stve Rossiiskoi Federatsii; ID «Yurisprudentsiya»], 2012. (rus)Abe, Wilson (2008): Governance, Corruption, and Trade in the Asia Pacific Region, Policy Research. Working Paper 4731.Abe, Wilson (2008): Governance, Corruption, and Trade in the Asia Pacific Region, Policy Research. Working Paper 4731.Alekseev A., Tourdyeva N., Yudaeva K. (2003): Estimation of the Russia Trade Policy with the Help of the Computable General Equilibrium Model. CEFIR Academic papers.Alekseev A., Tourdyeva N., Yudaeva K. (2003): Estimation of the Russia Trade Policy with the Help of the Computable General Equilibrium Model. CEFIR Academic papers.Helble Matthias, Shepherd Ben and John S. Wilson (2007): Transparency and Trade Facilitation in the Asia Pacific: Estimating the Gains from Reform. Mimeo, World Bank Development Research Group.Helble Matthias, Shepherd Ben and John S. Wilson (2007): Transparency and Trade Facilitation in the Asia Pacific: Estimating the Gains from Reform. Mimeo, World Bank Development Research Group.Zaki Chahir (2009): Towards an Explicit Modeling of Trade Facilitation in CGE models: Evidence from Egypt, Preliminary version April, 2009.Zaki Chahir (2009): Towards an Explicit Modeling of Trade Facilitation in CGE models: Evidence from Egypt, Preliminary version April, 2009.Zaki Chahir (2011): Assessing the global effect of trade facilitation: evidence from the mirage model Working Paper 659, December 2011.Zaki Chahir (2011): Assessing the global effect of trade facilitation: evidence from the mirage model Working Paper 659, December 2011.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.