managementranepaУправленческое консультированиеAdministrative Consulting1726-11391816-8590Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration. North-West Institute of Management.AXDBMGmanagementranepa-2824Research ArticleЦИФРОВОЕ УПРАВЛЕНИЕ В УСЛОВИЯХ ВНЕДРЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТАВнедрение искусственного интеллекта в электронные государственные сервисы: анализ и перспективы развитияImplementation of Artificial Intelligence in E-Government Services: Analysis and ProspectsБелыйВ. А.BelyiV. А.

Белый Владислав Александрович, аспирант Института дизайна и урбанистики

Санкт-Петербург

Vladislav A. Belyi, Postgraduate Student 

Saint Petersburg

ЧугуновА. В.ChugunovА. V.

Чугунов Андрей Владимирович, кандидат политических наук, доцент, директор Центра технологий электронного правительства Института дизайна и урбанистики

Санкт-Петербург

 

Andrei V. Chugunov, PhD (Political Sciences), Associate professor, Head of the E-Governance Center in the Institute of Design & Urban Studies

Saint Petersburg

Национальный исследовательский университет ИТМОITMO University2025041120250524–38Copyright © Белый В.А., Чугунов А.В., 20252025Белый В.А., Чугунов А.В.Belyi V.А., Chugunov А.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.acjournal.ru/jour/article/view/2824

Данная статья выступает пропедевтической работой для исследования, целью которого является выявление наиболее вероятных социально-политических и институциональных изменений в условиях внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в системы электронных государственных сервисов в России. В основе методологии лежат неоинституциональный и сетевой подходы, а также принципы теории рационального выбора. Это позволяет анализировать формальные и неформальные правила, координацию между субъектами и мотивы их поведения. Источниковую базу составляют публикации из баз РИНЦ, Scopus, WoS и IEEE, программные документы государств и данные по внедрению ИИ в различных секторах. Особое внимание уделяется изучению преимуществ, рисков и изменений, связанных с начавшейся интеграцией ИИ в государственные сервисы. Рассмотренные кейсы внедрения новых технологий демонстрируют значительный потенциал реформирования государственного управления, повышения эффективности услуг, качества коммуникации между властями и гражданами. Выделены значительные риски внедрения ИИ в электронные государственные сервисы. Приведенный анализ показывает, что успешное внедрение ИИ может быть обеспечено сбалансированной стратегией, учитывающей вопросы безопасности, прозрачности и доверия к технологиям. В статье представлены промежуточные результаты исследовательского проекта, направленного на выявление стратегий цифрового поведения отдельных возрастных групп граждан. Так, младшие и средние поколения опасаются замены человека ИИ-инструментами, а старшие не готовы к цифровой трансформации. На основе выявленных тенденций и сценариев внедрения ИИ-инструментов в электронные сервисы сформирована источниковедческая и методическая основа для предстоящего исследовательского проекта. 

This article serves as a preparatory study for a research project aimed at identifying the most likely socio-political and institutional changes associated with the implementation of artificial intelligence (AI) in electronic government services in Russia. The methodology is based on neoinstitutional and network approaches, as well as principles of rational choice theory. This allows for the analysis of formal and informal rules, coordination between actors, and the motivations behind their behavior. The source material includes publications from the Russian Science Citation Index (RSCI), Scopus, WoS, and IEEE databases, government policy documents, and data onAI implementation in various sectors. Particular attention is paid to examining the benefits, risks, and changes associated with the ongoing integration of AI into government services. The reviewed cases of new technology implementation demonstrate significant potential for reforming public administration, improving service efficiency, and improving communication between authorities and citizens. Significant risks associated with the implementation of AI in electronic government services are highlighted. The analysis demonstrates that the successful implementation of AI can be ensured by a balanced strategy that considers security, transparency, and the ability to trust technology. This article presents the interim results of a research project aimed at identifying digital behavior strategies for specific age groups. Younger and middle-aged generations fear the replacement of humans by AI tools, while older generations are unprepared for digital transformation. Based on the identified trends and scenarios for the implementation of AI tools in electronic services, a source study and methodological framework for the upcoming research project has been developed. 

электронные государственные сервисыискусственный интеллекттрансформация управленияэлектронное правительствоэлектронное участиеartificial intelligencegovernance transformatione-governmente-participationReferencesАбдуллаев У. М. Роль ИИ в электронном правительстве: преимущества и недостатки технологии // Raqamli iqtisodiyot (Цифровая экономика). 2025. № 10. С. 1567–1575.Abdullaev U. M. The Role of AI in E-Government: Advantages and Disadvantages of Technology // Raqamli iqtisodiyot (Digital Economy [Cifrovaya ekonomika]). 2025. N 10. P. 1567–1575. (In Russ.).Алексеев А. В. Организационно-экономический механизм внедрения технологий искусственного интеллекта в России // Новые технологии. 2020. № 3 (53). С. 89–98. DOI 10.24411/2072-0920-2020-10310. EDN QWTTEQAlekseev A. V. Organizational and Economic Mechanism for the Implementation of Artificial Intelligence Technologies in Russia // New Technologies [Novye tekhnologii]. 2020. N 3 (53). P. 89–98. DOI: 10.24411/2072-0920-2020-10310. EDN: QWTTEQ. (In Russ.).Алиев И. М. Влияние технологий искусственного интеллекта на рынок труда в России // Журнал правовых и экономических исследований. 2019. № 4. С. 7–12. EDN: VTLMZCAliyev I. M. The Impact of Artificial Intelligence Technologies on the Labor Market in Russia // Journal of Legal and Economic Research [Zhurnal pravovyh i ekonomicheskih issledovanij]. 2019. N 4. P. 7–12. EDN: VTLMZC. (In Russ.).Катанандов С. Л., Ковалев А. А. Технологическое развитие современных государств: искусственный интеллект в государственном управлении // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2023. № 1. С. 174–182. DOI 10.22394/2079-1690-2023-1-1174-182. EDN NASTDXKatanandov S. L., Kovalev A. A. Technological Development of Modern States: Artificial Intelligence in Public Administration // State and Municipal Administration. Scientific Notes [Gosudarstvennoe i municipal’noe upravlenie. Uchenye zapiski.]. 2023. N 1. P. 174–182. DOI: 10.22394/20791690-2023-1-1-174-182. EDN: NASTDX. (In Russ.).Ластовкина Д. А. Сетевой подход в социологии: теоретический обзор основных направлений // Society and Security Insights. 2022. Т. 5, № 1. С. 68–80. DOI 10.14258/ ssi(2022)1-05.Lastovkina D. A. Network approach in sociology: a theoretical review of the main directions // Society and Security Insights. 2022. Vol. 5, N 1. P. 68–80. DOI: 10.14258/ ssi(2022)1-05. (In Russ.).Ролз Д. Теория справедливости / пер. с англ. / Науч. ред. В. В. Целищева. Новосибирск : Изд-во Новосибирского университета, 1995.Rawls D. Theory of Justice / Transl. from English / Scientific ed. V. V. Tselishchev. Novosibirsk: Publishing house of Novosibirsk University, 1995. (In Russ.).Федорченко С. Н. Значение искусственного интеллекта для политического режима России: проблемы легитимности, информационной безопасности и «мягкой силы» // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: История и политические науки. 2020. № 1. C. 41–53. DOI 10.18384/2310-676X-2020-1-41-53. EDN VLJHRPFedorchenko S. N. The Importance of Artificial Intelligence for the Political Regime of Russia: Problems of Legitimacy, Information Security and “Soft Power” // Bulletin of Moscow State Regional University. Series: History and Political Sciences [Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo oblastnogo universiteta. Seriya: Istoriya i politicheskie nauki.]. 2020. N 1. P. 41–53. DOI: 10.18384/2310-676X-2020-1-41-53. EDN: VLJHRP. (In Russ.).Цян Ю., Кичик К. В. Проблемы правового регулирования отношений в сфере искусственного интеллекта в России // Вестник Института экономических исследований. 2023. № 1 (29). С. 104–111. EDN EXXUMKQiang Yu., Kichik K. V. Problems of legal regulation of relations in the field of artificial intelligence in Russia // Bulletin of the Institute of Economic Research [Vestnik Instituta ekonomicheskih issledovanij]. 2023. N 1 (29). P. 104–111. EDN: EXXUMK. (In Russ.).Юрина Н. С. Неоинституциональный подход в политических исследованиях: теоретические предпосылки формирования // Вестник Московского университета. Серия 7. Философия. 2016. № 5. С. 60–69. EDN XQOTAYurina N. S. Neo-institutional approach in political research: theoretical prerequisites for formation // Bulletin of Moscow University. Series 7. Philosophy [Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 7. Filosofiya]. 2016. N 5. P. 60–69. EDN: XQOTAH. (In Russ.).Abdul R. J., Faisal S., Saifur R., Yousaf B. Z., Imran R., Zunera J., Guandong X. Future smart cities: requirements, emerging technologies, applications, challenges, and future aspects // Cities. 2022. N 129. DOI 10.1016/j.cities.2022.103794.Abdul R. J, Faisal S., Saifur R., Yousaf B. Z., Imran R., Zunera J., Guandong X. Future smart cities: requirements, emerging technologies, applications, challenges, and future aspects // Cities. 2022. N 129. DOI 10.1016/j.cities.2022.103794.Abdullah M. Al-Ansi, Garad A., Jaboob M., Al-Ansi A. Elevating e-government: Unleashing the power of AI and IoT for enhanced public services // Heliyon. 2024. N 10. Iss. 23. DOI https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e40591.Abdullah M. Al-Ansi, Garad A., Jaboob M., Al-Ansi A. Elevating e-government: Unleashing the power of AI and IoT for enhanced public services // Heliyon. 2024. N 10. Iss. 23. DOI https:// doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e40591.Charalabidis Y., Loukis E., Alexopoulos Ch., Lachana-Authors Z. The Three Generations of Electronic Government: From Service Provision to Open Data and to Policy Analytics // Electronic Government: 18th IFIP WG 8.5 International Conference, EGOV 2019, San Benedetto Del Tronto, Italy, September 2–4, 2019, Proceedings. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2019. P. 3–17. DOI 10.1007/978-3-030-27325-5_1.Charalabidis Y., Loukis E., Alexopoulos Ch., LachanaAuthors Z. The Three Generations of Electronic Government: From Service Provision to Open Data and to Policy Analytics // Electronic Government: 18th IFIP WG 8.5 International Conference, EGOV 2019, San Benedetto Del Tronto, Italy, September 2–4, 2019, Proceedings. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2019. P. 3-17. DOI 10.1007/978-3-030-27325-5_1.E-Government Survey 2024. Accelerating Digital Transformation for Sustainable Development with the addendum on Artificial Intelligence [Электронный ресурс] // UNITED NATIONS. New York. 2024. URL: https://publicadministration.un.org/en/publicadministration.un.org/egovkb/en-us/ (дата обращения: 20.06.2025).E-Government Survey 2024. Accelerating Digital Transformation for Sustainable Development with the addendum on Artificial Intelligence [Electronic resource] // UNITED NATIONS. New York. 2024. URL: https://publicadministration.un.org/en/ publicadministration.un.org/egovkb/en-us/ (accessed: 20.06.2025).Hardi W., Teguh. Y., Ika R. P. Analyzing technology acceptance model for collaborative governance in public administration: empirical evidence of digital governance and perceived ease of use // International Journal of Data and Network Science. 2023. N 7 (1). P. 41–48. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2022.12.008.Hardi W., Teguh. Y, Ika R. P. Analyzing technology acceptance model for collaborative governance in public administration: empirical evidence of digital governance and perceived ease of use // International Journal of Data and Network Science. 2023. N 7 (1). P. 41–48. https:// doi.org/10.5267/j. ijdns.2022.12.008.Kleinberg J., Lakkaraju H., Leskovec J., Ludwig J., Mullainathan S. Human Decisions and Machine Predictions // The Quarterly Journal of Economics. 2018. N 133 (Iss. 1). P. 237–293. https://doi.org/10.1093/qje/qjx032.Kleinberg J., Lakkaraju H., Leskovec J., Ludwig J., Mullainathan S. Human Decisions and Machine Predictions // The Quarterly Journal of Economics. 2018. N 133 (Iss. 1). P. 237–293. https://doi.org/10.1093/qje/qjx032.Kuziemski M., Misuraca G. AI governance in the public sector: Three tales from the frontiers of automated decision-making in democratic settings // Telecommunications Policy. 2020. N 44 (6), 101976. DOI: 10.1016/j.telpol.2020.101976.Kuziemski M., Misuraca G. AI governance in the public sector: Three tales from the frontiers of automated decision-making in democratic settings // Telecommunications Policy. 2020. N 44 (6), 101976. DOI: 10.1016/j.telpol.2020.101976.Ma L. Digital governance in China // Handbook of public policy and public administration in China. 2020. P. 122–135. DOI: 10.4337/9781789909951.00016.Ma L. Digital governance in China // Handbook of public policy and public administration in China. 2020. P. 122–135. DOI: 10.4337/9781789909951.00016.McCrindle M. The ABC of XYZ: understanding the global generations. Sydney: UNSW Press, 2009. ISBN: 9780992483906.McCrindle M. The ABC of XYZ: understanding the global generations. Sydney: UNSW Press, 2009. ISBN: 9780992483906.Pfiffner N. Identifying patterns in communication science. Mapping knowledge structures using semantic network analysis of keywords. Segev, Elad. Semantic Network Analysis in Social Sciences. 2021. London: Taylor & Francis. P. 192–215.Pfiffner N. Identifying patterns in communication science. Mapping knowledge structures using semantic network analysis of keywords. Segev, Elad. Semantic Network Analysis in Social Sciences. 2021. London: Taylor & Francis. P. 192–215.Straub V., Morgan D., Bright J., Margetts H. Artificial intelligence in government: Concepts, standards, and a unified framework // Government Information Quarterly. 2023. N 40. (101881). DOI: 10.1016/j.giq.2023.101881.Straub V., Morgan D., Bright J., Margetts H. Artificial intelligence in government: Concepts, standards, and a unified framework // Government Information Quarterly. 2023. N 40. (101881). DOI: 10.1016/j.giq.2023.101881.Totonchi A. Artificial Intelligence in E-Government: Identifying and Addressing Key Challenges. 2025. DOI: 10.6084/m9.figshare.28164425.Totonchi A. Artificial Intelligence in E-Government: Identifying and Addressing Key Challenges. 2025. DOI: 10.6084/m9.figshare.28164425.Wandaogo A. Does digitalization improve government effectiveness? Evidence from developing and developed countries // Applied Economics. 2022. N 54 (33). P. 3840–3860. https://doi.org/10.1080/00036846.2021.2016590.Wandaogo A. Does digitalization improve government effectiveness? Evidence from developing and developed countries // Applied Economics. 2022. N 54 (33). P. 3840–3860. https://doi.or g/10.1080/00036846.2021.2016590.Zilka M., Sargeant H., Weller A. Transparency, Governance and Regulation of Algorithmic Tools Deployed in the Criminal Justice System: a UK Case Study. In Proceedings of the 2022 AAAI/ ACM Conference on AI, Ethics, and Society (AIES’22). Association for Computing Machinery. 2022. NY, USA, 880–889. https://doi.org/10.1145/3514094.3534200.Zilka M., Sargeant H., Weller A. Transparency, Governance and Regulation of Algorithmic Tools Deployed in the Criminal Justice System: a UK Case Study. In Proceedings of the 2022 AAAI/ ACM Conference on AI, Ethics, and Society (AIES’22). Association for Computing Machinery. 2022. P. 880–889. https://doi.org/10.1145/3514094.3534200.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.