managementranepaУправленческое консультированиеAdministrative Consulting1726-11391816-8590Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration. North-West Institute of Management.DBXORZmanagementranepa-2833Research ArticleТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: ОТРАСЛЕВАЯ СПЕЦИФИКА И ПРАКТИКА ПРИМЕНЕНИЯСтратегирование бизнес-процессов хозяйственной деятельности промышленных предприятий в кибернетическую эпохуStrategizing Business Processes of Industrial Enterprise Operations in the Cybernetic EraЕфановВ. А.EfanovV. A.

Ефанов Владислав Александрович, кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник 

Москва

Vladislav A. Efanov, PhD in Economic Sciences, Senior Research Scientist

Moscow 

ЖуравлеваТ. А.ZhuravlevaT. A.

Журавлева Татьяна Александровна, научный сотрудник

Москва

Tatyana A. Zhuravleva, Research Scientist

Moscow 

Научно-исследовательский институт социальных систем при МГУ им. М. В. ЛомоносоваSocial Systems Research Institute at Lomonosov Moscow State University20250611202505143–157Copyright © Ефанов В.А., Журавлева Т.А., 20252025Ефанов В.А., Журавлева Т.А.Efanov V.A., Zhuravleva T.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.acjournal.ru/jour/article/view/2833

Актуальность исследования связана с ограниченной результативностью проектов цифровой трансформации крупных предприятий, реализуемых зачастую без ее согласования со стратегическими целями развития. В условиях перехода к шестой длинной волне технологической конъюнктуры Н. Д. Кондратьева крупные предприятия уже накопили массивы больших данных, однако не располагают платформами, предоставляющими инструменты преобразования результатов их обработки в управленческие решения, направленные на рост производительности труда, интерпретируемой как измеримое выражение интереса объекта стратегирования.Целью исследования является разработка интеллектуальной и адаптивной модели стратегического управления развитием процессов за счет обоснованного выбора приоритетных направлений трансформации в рамках цифровой платформы предприятия. Предложенная архитектура платформы предназначена для поддержки управленческих решений при стратегировании цифрового развития системы бизнес-процессов предприятий в сложившихся условиях высокой технологической изменчивости и организационной фрагментации.Методология исследования включает несколько этапов. На первом этапе была разработана классификация бизнес-процессов, отражающая их функциональную роль в проектируемом контуре цифрового управления. Далее проводится оценка цифровой зрелости процессов, основанной на анкетировании по критериям автоматизации, интеграции с корпоративными информационными системами и формализованности регламентов. Параллельно ведется обработка ретроспективных данных показателей деятельности, позволяющая количественно оценить вклад каждой группы процессов в рост производительности труда.Полученные оценки использованы для позиционирования процессов в матрице стратегической значимости, отражающей соотношение между уровнем цифровой зрелости и вкладом их цифровизации в рост производительности труда. Это позволило выделить приоритетные для цифровой трансформации процессы и послужило основой для проектирования цифровой платформы, реализующей функции целеполагания, сценарного анализа, мониторинга показателей и координации участников преобразований. Классификация бизнес-процессов формирует основу для согласования стратегических целей с текущими задачами предприятия. Полученные результаты подтверждают выдвинутую гипотезу о целесообразности использования показателя производительности труда в качестве функции полезности и позволяют рассматривать предложенную архитектуру цифровой платформы как основу для перехода от фрагментарных подходов к структурированной и управляемой цифровой трансформации. Перспективы исследования связаны с апробацией предложенной модели в различных отраслях промышленности. 

The relevance of this study arises from the limited effectiveness of digital transformation projects in large enterprises, which are often implemented without alignment with strategic development objectives. In the context of the sixth long wave of technological conjuncture as defined by N.D. Kondratiev, large enterprises have already accumulated vast volumes of big data but lack platforms offering tools for transforming the results of data processing into managerial decisions aimed at improving labor productivity—interpreted in this study as a measurable expression of the strategic interests of the enterprise as an object of strategizing. The aim of the study is to develop an intelligent and adaptive model for strategic management of process development, based on the informed selection of priority areas of transformation within the enterprise’s digital platform. The proposed platform architecture is designed to support managerial decision-making in the strategizing of digital process development under conditions of high technological volatility and organizational fragmentation.The research methodology consists of several stages. At the initial stage, a classification of business processes was developed, reflecting their functional roles within the designed digital control contour. This was followed by an expert assessment of digital maturity based on a structured survey with criteria including automation, integration with corporate information systems, and the formalization of operational regulations. In parallel, retrospective performance data were analyzed to quantitatively assess the contribution of each process group to labor productivity growth.The results of both assessments were used to position processes within a matrix of strategic significance, representing the relationship between digital maturity and productivity impact. This made it possible to identify priority transformation areas, high-performing processes, lowpotential segments, and optimization zones where targeted digital solutions and organizational adjustments are recommended.The proposed architecture of the digital strategic management platform builds upon the results of business process segmentation and implements key functions such as goal setting, scenario analysis, performance monitoring, and coordination of transformation participants. The classification of business processes provides a structural foundation for aligning strategic objectives with the current operational tasks of the enterprise. The findings support the initial hypothesis regarding the feasibility of interpreting labor productivity as a utility function and suggest that the proposed platform architecture offers a viable basis for transitioning from fragmented approaches to a more structured and manageable model of digital transformation. Future research will focus on piloting the proposed model across various industrial sectors. 

цифровая платформастратегическое управлениеинформационное пространствоИндустрия 4.0цифровая трансформацияинтеллектуальные системы управленияdigital platformstrategic managementinformation environmentdigital transformationIndustry 4.0intelligent systemsReferencesАкаев А. А. Эпохальные открытия Николая Кондратьева и их место в современной экономической науке // AlterEconomics. 2022. Т. 19. № 1. С. 11–39. DOI 10.31063/ AlterEconomics/2022.19-1.2. EDN BTFZKOAkaev A. A. Epochal Discoveries of Nikolai Kondratiev and Their Place in Modern Economic Science // AlterEconomics. 2022. N 19 (1). P. 11–39. DOI 10.31063/AlterEconomics/2022.19-1.2. EDN BTFZKO. (In Russ.).Глазьев С. Ю., Ивантер В. В., Макаров В. Л. [и др.] О стратегии развития экономики России // Экономическая наука современной России. 2011. № 3 (54). С. 7–31.Glazyev S. Yu., Ivanter V. V., Makarov V. L., et al. On the Strategy of Russia’s Economic Development // Economic Science of Modern Russia [Ekonomicheskaya nauka sovremennoi Rossii]. 2011. N (3). P. 7–31. (In Russ.).Далио Р. Большие долговые кризисы: Руководство по навигации и управлению кризисами. М. : Бомбора, 2021.Dalio R. Big Debt Crises: A Guide to Navigating and Managing Crises. Moscow: Bombora, 2021. (In Russ.).Далио Р. Принципы изменения мирового порядка: Почему одни государства преуспевают, а другие терпят неудачу. М. : Бомбора, 2022.Dalio R. The Changing World Order: Why Nations Succeed or Fail. Moscow: Bombora, 2022. (In Russ.).Ефанов В. А. Стратегирование цифровой трансформации процессов деятельности промышленных предприятий : дис. канд. экон. наук. М. : МГУ, 2023.Efanov V. A. Strategizing the Digital Transformation of Industrial Enterprise Activity Processes. Ph.D. Thesis in Economics. Moscow State University, 2023. (In Russ.).Ефанов В.А., Чаадаев В.К., Шляхов А.С. Стратегирование цифровой трансформации промышленного предприятия (на примере ФГУП «Российская телевизионная и радиовещательная сеть») // Экономика промышленности. 2023. Т. 16. № 1. С. 95–104. DOI 10.17073/20721633-2023-1-95-104. EDN ADVHOJEfanov V. A., Chaadaev V. K., Shlyakhov A. S. Strategizing the Digital Transformation of an Industrial Enterprise (Case of RTRS) // Economics of Industry [Ekonomika promyshlennosti]. 2023. N 16 (1). P. 95–104. DOI 10.17073/2072-1633-2023-1-95-104. EDN ADVHOJ. (In Russ.).Журавлев Д. М., Чаадаев В. К., Михеев Е. Б. Факторы роста производительности труда промышленного сектора в условиях структурной перестройки экономики // Экономика промышленности. 2025. Т. 18, № 1. С. 49–62. DOI 10.17073/2072-1633-2025-1-1425. EDN QVAPOEZhuravlev D. M., Chaadaev V. K., Mikheev E. B. Factors of Labor Productivity Growth in the Industrial Sector under Structural Economic Transformation // Economics of Industry [Ekonomika promyshlennosti]. 2025. N 18 (1). P. 49–62. DOI 10.17073/2072-1633-2025-1-1425. EDN QVAPOE. (In Russ.).Журавлев Д. М. Стратегирование цифровой трансформации сложных социально-экономических систем : монография / под науч. ред. В. Л. Квинта. СПб. : ИПЦ СЗИУ РАНХиГС, 2024. (Библиотека стратега). DOI 10.55959/978-5-89781-862-4.Zhuravlev D. M. Strategizing the Digital Transformation of Complex Socio-Economic Systems. Ed. by V. L. Kvint. Saint Petersburg: NWIM of RANEPA, 2024. DOI 10.55959/978-5-89781-862-4 (In Russ.).Канторович Л. В. Математические методы организации и планирования производства. Ленинград : Изд-во Ленинградского государственного университета, 1939.Kantorovich L. V. Mathematical Methods of Organizing and Planning Production. Leningrad: Leningrad State University Publishing House, 1939. (In Russ.).Квинт В. Л. Концепция стратегирования. Кемерово : КемГУ, 2020. DOI 10.21603/978-58353-2562-7.Kvint V. L. The Concept of Strategizing. Kemerovo: Kemerovo State University, 2020. DOI 10.21603/978-5-8353-2562-7. (In Russ.).Квинт В. Л., Бодрунов С. Д. Стратегирование трансформации общества: знание, технологии, ноономика. СПб. : ИНИР им. С. Ю. Витте, 2021.Kvint V. L., Bodrunov S. D. Strategizing Societal Transformation: Knowledge, Technology, Noonomics. Saint Petersburg: INIR, 2021. (In Russ.).Кузьмин П. С. Цифровизация промышленности: эмпирическая оценка цифровой зрелости предприятий // Стратегические решения и риск-менеджмент. 2021. Т. 12. № 3. С. 220–235. DOI 10.17747/2618-947X-2021-3-220-235. EDN GETOJZKuzmin P. S. Industrial Digitalization: Empirical Assessment of Digital Maturity // Strategic Decisions and Risk Management [Strategicheskie resheniya i risk-menedzhment]. 2021. N 12 (3). P. 220–235. DOI 10.17747/2618-947X-2021-3-220-235. EDN GETOJZ. (In Russ.).Садовничий В. А. Моделирование и прогнозирование глобальной динамики в XXI веке / В. А. Садовничий, А. А. Акаев, И. В. Ильин, А. В. Коротаев, С. Ю. Малков // Вестник Московского университета. Сер. 27. Глобалистика и геополитика. 2022. № 1. С. 5–35. DOI 10.56429/2414-4894-2022-39-1-5-35. EDN JMEARJSadovnichiy V. A., Akaev A. A., Ilyin I. V., Korotayev A. V., Malkov S. Yu. Modeling and Forecasting Global Dynamics in the 21st Century // Moscow University Bulletin. Ser. 27: Global Studies and Geopolitics [Vestnik Moskovskogo universiteta. Ser. 27. Globalistika i geopolitika]. 2022. N 1. P. 5–35. DOI 10.56429/2414-4894-2022-39-1-5-35. EDN JMEARJ. (In Russ.).Садовничий В. А. Тренды развития Мир-Системы с позиции макроисторического подхода: краткий анализ / В. А. Садовничий, А. А. Акаев, И. В. Ильин, С. Ю. Малков, Л. Е. Гринин, А. В. Коротаев // История и современность. 2022. № 2 (44). С. 124–138. DOI 10.30884/ iis/2022.02.06. EDN IHDNFCSadovnichiy V. A., Akaev A. A., Ilyin I. V., Malkov S. Yu., Grinin L. E., Korotayev A. V. Trends in the Development of the World-System from a Macrohistorical Perspective: A Brief Analysis // History and Modernity [Istoriya i sovremennost’]. 2022. N 2 (44). P. 124–138. DOI 10.30884/ iis/2022.02.06. EDN IHDNFC. (In Russ.).Талеб Н. Н. Одураченные случайностью. Скрытая роль случая в экономике и жизни. М. : КоЛибри, 2017.Taleb N. N. Fooled by Randomness: The Hidden Role of Chance in Life and the Markets. Moscow: KoLibri, 2017. (In Russ.).Яковец Ю. В., Кондратьев Н. Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. М. : Экономика, 2002.Kondratiev N. D. Major Economic Cycles and the Theory of Forecasting. Compiled by Yakovets Yu. V. Moscow: Ekonomika, 2002. (In Russ.).Abbasi M., Nishat R. I., Bond C., Graham-Knight J. B., Lasserre P., Lucet Y., & Najjaran H. (2024). A review of AI and machine learning contribution in predictive business process management: Process enhancement and process improvement approaches (arXiv preprint N 2407.11043).Abbasi M., Nishat R. I., Bond C., Graham-Knight J. B., Lasserre P., Lucet Y., & Najjaran H. A review of AI and machine learning contribution in predictive business process management: Process enhancement and process improvement approaches (arXiv preprint 2024. N 2407.11043).Cavana R. Y., Maani K. E. A methodological framework for integrating systems thinking and system dynamics // System Dynamics Review. 2000. Vol. 16. Iss. 1. P. 39–68.Cavana R. Y., Maani K. E. A Methodological Framework for Integrating Systems Thinking and System Dynamics // System Dynamics Review. 2000. N 16 (1). P. 39–68.Efanov V. A. Evaluation of the readiness of the enterprise for digital transformation // Webology. 2022. Vol. 19. N 1. P. 7554–7562.Efanov V. A. Evaluation of the Readiness of the Enterprise for Digital Transformation // Webology. 2022. N 19 (1). P. 7554–7562.Lewis E. The Paradigm Shift Cycle as the Cause of the Kondratieff Wave // Kondratieff Waves: Processes, Cycles, Triggers, and Technological Paradigms. 2022. DOI 10.30884/978-5-70576191-3_03.Lewis E. The Paradigm Shift Cycle as the Cause of the Kondratieff Wave. In: Kondratieff Waves: Processes, Cycles, Triggers, and Technological Paradigms. 2022. DOI 10.30884/978-5-70576191-3_03.Mintzberg H. The Rise and Fall of Strategic Planning. Cambridge, Harvard Business Review, 1994. P. 105-114.Mintzberg H. The Rise and Fall of Strategic Planning. Cambridge, Harvard Business Review, 1994. P. 105–114.M ller C., Schulz T., Becker J. Key performance indicators for business models: a systematic literature review // Information Systems and e-Business Management. 2023. Vol. 21. N 2. P. 377–399. DOI 10.1007/s10257-023-00650-2.Müller C., Schulz T., Becker J. Key Performance Indicators for Business Models: A Systematic Literature Review // Information Systems and e-Business Management. 2023. N 21 (2). P. 377–399. DOI 10.1007/s10257-023-00650-2.Rabhi B., Djemame K., Maamar Z., Thiran P. Editorial: Business transformation through AI-enabled technologies // Frontiers in Artificial Intelligence. 2025. N 8. Article 11932997. DOI 10.3389/ frai.2023.11932997.Rabhi B., Djemame K., Maamar Z., Thiran P. Editorial: Business transformation through AIenabled technologies // Frontiers in Artificial Intelligence. 2025. N 8. Art. 11932997. DOI 10.3389/ frai.2023.11932997.Recker J., Rosemann M., Indulska M., Green P. Business Process Modeling - A Comparative Analysis // Journal of the Association for Information Systems. 2009. N 10 (4). DOI 10.17705/1jais.00193.Recker J., Rosemann M., Indulska M., Green P. Business Process ModelingA Comparative Analysis // Journal of the Association for Information Systems. 2009. N 10 (4). DOI 10.17705/1jais.00193.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.