managementranepaУправленческое консультированиеAdministrative Consulting1726-11391816-8590Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration. North-West Institute of Management.DNSKNXmanagementranepa-2837Research ArticleТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: ОТРАСЛЕВАЯ СПЕЦИФИКА И ПРАКТИКА ПРИМЕНЕНИЯОтношение персонала к внедрению ИИ-решений: пилотное исследование в транспортной сфереPersonnel Attitudes toward the Implementation of AI Solutions: A Pilot Study in the Transport SectorДемаревА. Б.DemarevA. B.

Демарев Андрей Борисович, инженер отдела фундаментальных и прикладных исследований, аспирант

Нижний Новгород

Nizhny Novgorod

ПетроваИ. Э.PetrovaI. E.

Петрова Ирина Эдуардовна, доктор социологических наук, доцент, заведующий кафедрой отраслевой и прикладной социологии 

Нижний Новгород

Nizhny Novgorod

Нижегородский государственный университет им. Н. И. ЛобачевскогоLobachevsky University20250611202505205–214Copyright © Демарев А.Б., Петрова И.Э., 20252025Демарев А.Б., Петрова И.Э.Demarev A.B., Petrova I.E.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.acjournal.ru/jour/article/view/2837

Настоящая статья посвящена анализу отношения персонала транспортного предприятия к внедрению искусственного интеллекта (ИИ) для мониторинга состояния операторов. На основе обзора теорий принятия инноваций и социотехнических подходов формируется гипотеза о том, что отношение персонала определяется не только техническими характеристиками системы, но и психологическими, социокультурными и коммуникативными факторами.Эмпирическая база включает два последовательно связанных этапа: тестирование прототипа в симуляционной среде и натурные испытания в реальных рейсах.Метод — полуструктурированные интервью с 20 сотрудниками (целевой отбор по стажу и возрасту) с последующим тематическим и частотным анализом; для сопоставления субъективных оценок «до/после» применялась непараметрическая проверка различий. Показано, что принятие ИИ-решения определяют не только технические параметры, но и психологические, социокультурные и коммуникативные факторы: восприятие «наблюдаемости» и контроля, прозрачность алгоритмов, эргономика, участие персонала в доработке. На основе данных предложены управленческие механизмы снижения сопротивления: расширенная коммуникация и объяснимость, вовлечение пользователей в итеративный дизайн, таргетированное обучение и регламент обратной связи. Таким образом, предлагается эмпирически обоснованная модель управляемого внедрения ИИ в организациях повышенной ответственности, релевантная для практик гос- и муниципального управления.

This article is devoted to analyzing the attitude of personnel in a transport enterprise towards the implementation of artificial intelligence (AI) for monitoring operator states. Drawing on the diffusion of innovations, technology acceptance and change management frameworks, it hypothesises that acceptance is shaped not only by technical features but also by psychological, socio cultural and communicative factors.The empirical foundation includes two sequentially connected stages: prototype testing in a simulation environment and field trials during real operations.The method involved semi-structured interviews with 20 employees (purposeful selection by work experience and age), followed by thematic and frequency analysis; to compare subjective “before/after” assessments, a nonparametric test of differences was applied. The findings show that the acceptance of an AI solution is determined not only by technical parameters but also by psychological, sociocultural, and communicative factors: perceptions of “observability” and control, algorithmic transparency, ergonomics, and staff participation in refinement.Based on the data, managerial mechanisms for reducing resistance are proposed: extended communication and explainability, user involvement in iterative design, targeted training, and a structured feedback protocol. Thus, an empirically grounded model of guided AI implementation in high-responsibility organizations is proposed, relevant for the practices of state and municipal governance. 

искусственный интеллектсоциология управлениясопротивление изменениямбезопасностьсоциотехнические системыуправленческие коммуникацииучастие персоналаartificial intelligencesociology of managementresistance to changesafetysociotechnical systemsmanagerial communicationpersonnel involvementReferencesБорцов Ю. С. Социокультурные барьеры в процессах информатизации образования // Интеграция образования. 2014. № 3. С. 15–21. EDN TPMUIZBortsov Yu. S. Sociocultural barriers in the processes of informatization of education // Integration of Education [Integratsiya obrazovaniya]. 2014. N 3. P. 15–21. EDN TPMUIZ. (In Russ.).Бочегов М. А., Савченко Т. О. Внедрение технологий ИИ в транспортно-логистические системы // Проблемы науки. 2024. Т. 85. № 4. С. 22–25. EDN CZBDMUBochegov M. A., Savchenko T. O. Implementation of AI technologies in transport and logistics systems // Problems of Science [Problemy nauki]. 2024. Vol. 85. N 4. P. 22–25. EDN CZBDMU. (In Russ.).Глухов А. П. Влияние сопротивления цифровизации на процесс диффузии цифровых платформенных решений // Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2019. Т. 48. С. 57–82. DOI 10.17223/19988648/48/6. EDN NRSNTZGlukhov A. P. The impact of resistance to digitalization on the diffusion of digital platform solutions // Tomsk State University Journal. Economics [Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomika]. 2019. Vol. 48. P. 57–82. DOI 10.17223/19988648/48/6. EDN NRSNTZ. (In Russ.).Дашков А. А., Нестерова Ю. О. Построение доверия при использовании искусственного интеллекта // E-Management. 2021. Т. 4. № 2. С. 28–36. DOI 10.26425/2658-3445-2021-42-28-36. EDN TCJOUXDashkov A. A., Nesterova Yu. O. Building trust in the use of artificial intelligence // E-Management. 2021. Vol. 4, N 2. P. 28–36. DOI 10.26425/2658-3445-2021-4-2-28-36. EDN TCJOUX. (In Russ.).Ермолаев В. В., Четверикова А. И., Воронцова Ю., Насонова Д. К. Особенности современных средств диагностики внимания и уровня работоспособности водителей // Современная зарубежная психология. 2023. Т. 12. № 1. С. 56–66. DOI 10.17759/jmfp.2023120106. EDN DFXNQRErmolaev V. V., Chetverikova A. I., Vorontsova Yu., Nasonova D. K. Features of modern tools for diagnosing attention and work capacity of drivers // Journal of Modern Foreign Psychology [Sovremennaya zarubezhnaya psikhologiya]. 2023. Vol. 12. N 1. P. 56–66. DOI 10.17759/ jmfp.2023120106. EDN DFXNQR. (In Russ.).Мкртычян Г. А., Исаева О. М. Причины сопротивления персонала организационным изменениям: взгляд менеджеров как агентов перемен // Организационная психология. 2015. № 5 (1). С. 22–33. EDN TOPUKBMkrtichyan G. A., Isaeva O. M. Reasons for personnel resistance to organizational changes: the view of managers as change agents // Organizational Psychology [Organizatsionnaya psikhologiya]. 2015. Vol. 5. N 1. P. 22–33. EDN TOPUKB. (In Russ.).Широкова Е. Н. Нивелирование сопротивлений изменениям на предприятиях железнодорожного транспорта в условиях проведения реформ. Наука и прогресс транспорта // Вестник Днепропетровского национального университета железнодорожного транспорта. 2013. Т. 45. № 3. С. 7–12. EDN RYFRLZShirokova E. N. Reducing resistance to changes in railway enterprises in the context of reforms. Science and Progress of Transport // Bulletin of Dnipropetrovsk National University of Railway Transport [Vestnik Dnepropetrovskogo natsionalnogo universiteta zheleznodorozhnogo transporta]. 2013. Vol. 45. N 3. P. 7–12. EDN RYFRLZ. (In Russ.).Ajzen I. The theory of planned behavior // Organizational Behavior and Human Decision Processes. 1991. Vol. 50. N 2. P. 179–211.Ajzen I. The theory of planned behavior // Organizational Behavior and Human Decision Processes. 1991. Vol. 50. N 2. P. 179–211.Albadawi Y., Takruri M., Awad M. A Review of Recent Developments in Driver Drowsiness Detection Systems // Sensors. 2022. Vol. 22. N 5. Art. 2069.Albadawi Y., Takruri M., Awad M. A Review of Recent Developments in Driver Drowsiness Detection Systems // Sensors. 2022. Vol. 22. N 5. Art. 2069.Chen J. Y. C., Barnes M. J. Human-agent teaming for multirobot control: a review of the human factors issues // IEEE Trans. Hum. Mach. Syst. 2014. Vol. 44. P. 13–29.Chen J. Y. C., Barnes M. J. Human-agent teaming for multirobot control: a review of the human factors issues // IEEE Trans. Hum. Mach. Syst. 2014. Vol. 44. P. 13–29.Ciani L., Guidi G., Patrizi G. Human reliability in railway engineering: Literature review and bibliometric analysis of the last two decades // Safety Science. 2022. Vol. 151. Art. 105755.Ciani L., Guidi G., Patrizi G. Human reliability in railway engineering: Literature review and bibliometric analysis of the last two decades // Safety Science. 2022. Vol. 151. Art. 105755.Cummings T. G., Worley C. G. Organization Development and Change. 10th ed. Boston: Cengage Learning, 2014.Cummings T. G., Worley C. G. Organization Development and Change. 10th ed. Boston: Cengage Learning, 2014.Davis F. D. Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology // MIS Quarterly. 1989. Vol. 13. N 3. P. 319–340.Davis F. D. Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology // MIS Quarterly. 1989. Vol. 13. N 3. P. 319–340.Endsley M. R. Toward a theory of situation awareness in dynamic systems // Human Factors. 1995. Vol. 37. N 1. P. 32–64.Endsley M. R. Toward a theory of situation awareness in dynamic systems // Human Factors. 1995. Vol. 37. N 1. P. 32–64.Kline S. J., Rosenberg N. An overview of innovation // The Positive Sum Strategy: Harnessing Technology for Economic Growth. Washington, DC: National Academy Press, 1986. P. 275–305.Kline S. J., Rosenberg N. An overview of innovation // The Positive Sum Strategy: Harnessing Technology for Economic Growth. Washington, DC: National Academy Press, 1986. P. 275–305.Kotter J. P. Leading Change. Boston: Harvard Business School Press, 1996.Kotter J. P. Leading Change. Boston: Harvard Business School Press, 1996.Lewin K. Frontiers in group dynamics: Concept, method and reality in social science; social equilibria and social change // Human Relations. 1947. Vol. 1. P. 5–41.Lewin K. Frontiers in group dynamics: Concept, method and reality in social science; social equilibria and social change // Human Relations. 1947. Vol. 1. P. 5–41.Orlikowski W. J., Iacono C. S. Research commentary: Desperately seeking the “IT” in IT research — A call to theorizing the IT artifact // Information Systems Research. 2001. Vol. 12. N 2. P. 121–134.Orlikowski W. J., Iacono C. S. Research commentary: Desperately seeking the “IT” in IT research — A call to theorizing the IT artifact // Information Systems Research. 2001. Vol. 12. N 2. P. 121–134.Parasuraman A., Colby C. L. Techno-Ready Marketing: How and Why Your Customers Adopt Technology. New York: Free Press, 2001.Parasuraman A., Colby C. L. Techno-Ready Marketing: How and Why Your Customers Adopt Technology. New York: Free Press, 2001.Petter S., DeLone W., McLean E. Measuring information systems success: Models, dimensions, measures, and interrelationships // European Journal of Information Systems. 2008. Vol. 17. N 3. P. 236–263.Petter S., DeLone W., McLean E. Measuring information systems success: Models, dimensions, measures, and interrelationships // European Journal of Information Systems. 2008. Vol. 17. N 3. P. 236–263.Preece J., Rogers Y., Sharp H. Interaction Design: Beyond Human-Computer Interaction. 4th ed. Chichester: Wiley, 2015.Preece J., Rogers Y., Sharp H. Interaction Design: Beyond Human-Computer Interaction. 4th ed. Chichester: Wiley, 2015.Proctor R. W., Van Zandt T. Human Factors in Simple and Complex Systems. 3rd ed. Boca Raton: CRC Press, 2018.Proctor R. W., Van Zandt T. Human Factors in Simple and Complex Systems. 3rd ed. Boca Raton: CRC Press, 2018.Rogers E. M. Diffusion of Innovations. 5th ed. New York: Free Press, 2003.Rogers E. M. Diffusion of Innovations. 5th ed. New York: Free Press, 2003.Van de Ven A. H., Poole M. S. Explaining development and change in organizations // Academy of Management Review. 1995. Vol. 20. N 3. P. 510–540.Van de Ven A. H., Poole M. S. Explaining development and change in organizations // Academy of Management Review. 1995. Vol. 20. N 3. P. 510–540.Venkatesh V., Davis F. D. A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies // Management Science. 2000. Vol. 46. N 2. P. 186–204.Venkatesh V., Davis F. D. A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies // Management Science. 2000. Vol. 46. N 2. P. 186–204.Warkentin M., Gefen D., Pavlou P. A., Rose G. M. Encouraging citizen adoption of e-government by building trust // Electronic Markets. 2002. Vol. 12. N 3. P. 157–162.Warkentin M., Gefen D., Pavlou P. A., Rose G. M. Encouraging citizen adoption of e-government by building trust // Electronic Markets. 2002. Vol. 12. N 3. P. 157–162.Yang G., Ridgeway C., Miller A., Sarkar A. Comprehensive assessment of artificial intelligence tools for driver monitoring and analyzing safety critical events in vehicles // Sensors. 2024. Vol. 24. N 8. Art. 2478.Yang G., Ridgeway C., Miller A., Sarkar A. Comprehensive assessment of artificial intelligence tools for driver monitoring and analyzing safety critical events in vehicles // Sensors. 2024. Vol. 24. N 8. Art. 2478.Yoo Y., Henfridsson O., Lyytinen K. Research commentary—the new organizing logic of digital innovation: An agenda for information systems research // Information Systems Research. 2010. Vol. 21. N 4. P. 724–735.Yoo Y., Henfridsson O., Lyytinen K. Research commentary—the new organizing logic of digital innovation: An agenda for information systems research // Information Systems Research. 2010. Vol. 21. N 4. P. 724–735.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.