managementranepaУправленческое консультированиеAdministrative Consulting1726-11391816-8590Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration. North-West Institute of Management.UFZQCZmanagementranepa-2871Research ArticleОБЩЕСТВЕННОЕ РАЗВИТИЕ: ИСТОРИЧЕСКИЕ, НАЦИОНАЛЬНЫЕ, МЕЖДУНАРОДНЫЕ И ГЛОБАЛЬНЫЕ АСПЕКТЫSOCIAL DEVELOPMENT: HISTORICAL, NATIONAL, INTERNATIONAL AND GLOBAL ASPECTSИскусственный интеллект как инструмент формирования публичного образа: междисциплинарный подход на стыке информационных технологий и PRArtificial Intelligence as a Tool for Shaping Public Image: An Interdisciplinary Approach at the Intersection of Information Technology and PRАбрамовМ. В.AbramovM. V.

Абрамов Максим Викторович, кандидат технических наук, руководитель Лаборатории прикладного искусственного интеллекта 

Санкт-Петербург

Maxim V. Abramov, PhD (Engineering), Head of the Applied Artificial Intelligence Laboratory

Saint Petersburg

mva@dscs.proБакайА. А.BakaiA. A.

Бакай Алена Александровна, руководитель отдела по связям с общественностью лаборатории прикладного искусственного интеллекта

Санкт-Петербург

Alena A. Bakai, Head of Public Relations of the Applied Artificial Intelligence Laboratory

Saint Petersburg

aab@dscs.proГавриленкоО. Р.GavrilenkoO. R.

Гавриленко Ольга Руслановна, младший научный сотрудник лаборатории прикладного искусственного интеллекта 

Санкт-Петербург

Olga R. Gavrilenko, Junior Researcher of the Applied Artificial Intelligence Laboratory 

Saint Petersburg

org@dscs.proШеинаА. Ю.SheinaA. Yu.

Шеина Анастасия Юрьевна, кандидат экономических наук, доцент

Санкт-Петербург

Anastasia Yu. Sheina, PhD in Economics, Associate Professor 

Saint Petersburg

sheina-ay@ranepa.ruСанкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наукSaint Petersburg Federal Research Center of the Russian Academy of SciencesРоссийская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (Северо-Западный институт управления РАНХиГС)Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration (North-West Institute of Management of RANEPA)20251001202606133142Copyright © Абрамов М.В., Бакай А.А., Гавриленко О.Р., Шеина А.Ю., 20252025Абрамов М.В., Бакай А.А., Гавриленко О.Р., Шеина А.Ю.Abramov M.V., Bakai A.A., Gavrilenko O.R., Sheina A.Y.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.acjournal.ru/jour/article/view/2871

В условиях цифровой трансформации и экономики данных происходит усиление использования технологий искусственного интеллекта (ИИ-технологий) для формирования публичного образа личности. В статье представлен междисциплинарный подход к решению данной задачи, сочетающий методы анализа цифрового следа и инструменты коммуникации с общественностью. Авторы обосновывают возможность применения современных ИИ-технологий — больших языковых моделей — для анализа аудитории сообщества в целях увеличения узнаваемости бренда научной лаборатории. Продемонстрировано, как результаты ИИ-анализа могут быть интегрированы в PR-кампании и персонализированные коммуникационные стратегии. В статье предложена методология на стыке IT и PR-дисциплин, обоснованная как теоретически, так и на примере практических кейсов креативных индустрий и публичных коммуникаций. По результатам исследования можно увидеть, что стратегии, составленные с помощью большой языковой модели, повышают узнаваемость бренда научной лаборатории на 30–50 % в среднем, увеличивая количество реакций, подписчиков и просмотров сообщества.

TIn the context of digital transformation and the data economy, there is an increasing use of artificial intelligence (AI) technologies to shape a person's public image. This article presents an interdisciplinary approach to solving this problem, combining digital footprint analysis methods and public communication tools. The authors justify the possibility of using modern AI technologies — large language models — to analyze the community audience in order to increase the brand awareness of a scientific laboratory. They demonstrate how the results of AI analysis can be integrated into PR campaigns and personalized communication strategies. The article proposes a methodology at the intersection of IT and PR disciplines, justified both theoretically and by practical case studies from the creative industries and public communications. The results of the study show that strategies developed using a large language model increase the brand awareness of scientific laboratories by 30–50 % on average, increasing the number of reactions, subscribers, and community views.

искусственный интеллектцифровой следпубличный образпозиционированиестратегические коммуникацииперсонализацияPRмеждисциплинарный подходartificial intelligencedigital footprintpublic imagepositioningstrategic communicationspersonalizationPRinterdisciplinary approachReferencesАакер Д. Создание сильных брендов / Дэвид А. Аакер. М. : Издательский дом Гребенникова, 2003.Aaker D. Creating Strong Brands / David A. Aaker. Moscow: Grebennikov Publishing House, 2003. (In Russ.).Бакай А. А. Роль коммуникационной стратегии в развитии бренда // Медиа в современном мире. Молодые исследователи : материалы международной конференции. СПб., 2024. С. 43.Bakai A. A. The role of communication strategy in brand development // Media in the modern world. Young researchers: materials of the international conference [Media v sovremennom mire. Molodye issledovateli : materialy mezhdunarodnoj konferentsii]. St. Petersburg, 2024. P. 43. (In Russ.).Котлер Ф. Маркетинг от А до Я: 80 концепций, которые должен знать каждый менеджер. М. : Альпина Паблишер, 2010. 241 с.Kotler F. Marketing from A to Z: 80 concepts that every manager should know. Moscow: Alpina Publisher, 2010. 241 p. (In Russ.).Bykov I. A., Martyanov D. S. Studying Political Communities in VK.com with Network Analysis // Journal Galactica Media. 2021. N 3 (1). P. 64–78. DOI: https://doi.org/10.465339/gmd.v3i1.144.Bykov I. A., Martyanov D. S. Studying Political Communities in VK.com with Network Analysis // Journal Galactica Media. 2021. N 3 (1). P. 64–78. DOI: https://doi.org/10.465339/gmd.v3i1.144.Freberg K., Graham K., McGaughey K. Who are the social media influencers? A study of public perceptions // Public Relat. Rev. 2011. Vol. 37. N 1. P. 90–92.Freberg K., Graham K., McGaughey K. Who are the social media influencers? A study of public perceptions // Public Relat. Rev. 2011. Vol. 37. N 1. P. 90–92.Gu J., Wang X., Li C., Zhao J., Fu W., Liang G., Qiu J. AI-enabled image fraud in scientific publications // Patterns. 2022. Vol. 3 (7). P. 100511. DOI: https://doi.org/10.1016/j.patter.2022.100511.Gu J., Wang X., Li C., Zhao J., Fu W., Liang G., Qiu J. AI-enabled image fraud in scientific publications // Patterns. 2022. Vol. 3 (7). P. 100511. DOI: https://doi.org/10.1016/j.patter.2022.100511.Kliatchko J. Revisiting the IMC construct: A revised definition and four pillars // International Journal of Advertising. 2008. N 27 (1). P. 133–160.Kliatchko J. Revisiting the IMC construct: A revised definition and four pillars // International Journal of Advertising. 2008. N 27 (1). P. 133–160.Simon M., et al. Linked in the dark: A network approach to conspiratorial media ecosystems across social platforms // Information, Communicati on & Society. 2022. October. N 26 (2). P. 1-25. DOI 10.1080/1369118X.2022.2133549.Simon M., et al. Linked in the dark: A network approach to conspiratorial media ecosystems across social platforms // Information, Communicati on & Society. 2022. October. N 26 (2). P. 1–25. DOI 10.1080/1369118X.2022.2133549.Yessenbek Z., Tleubayeva N., Markabayeva G., Atay S., & Albatyr I. Application of Artificial Intelligence Technologies in Digital PR. // Rotura — Revista De Comunicação, Cultura E Artes. 2025. N 5 (1). P. 83–95. DOI: https://doi.org/10.34623/edqp-b256.Yessenbek Z., Tleubayeva N., Markabayeva G., Atay S., & Albatyr I. Application of Artificial Intelligence Technologies in Digital PR. // Rotura — Revista De Comunicação, Cultura E Artes. 2025. N 5 (1). P. 83–95. DOI: https://doi.org/10.34623/edqp-b256.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.