Гетман Анастасия Геннадьевна - доктор экономических наук, доцент, заведующий кафедрой таможенного администрирования, Северо-Западный институт управления.
Санкт-Петербург
Anastasia G. Getman - Doctor of Sciences (Economics), Associate Professor, Head of the Department of Customs Administration, North-West Institute of Management.
St. Petersburg
Пластуняк Ирина Александровна - кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры таможенного дела.
Санкт-Петербург
Irina A. Plastunyak - Candidate of Sciences (Economics), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Customs Affairs.
Saint Petersburg
В условиях глобальных изменений и усложнения социально-экономических систем принятие управленческих решений становится все более сложным процессом. Цифровая трансформация, ставшая ключевой целью развития Российской Федерации до 2036 г., предполагает автоматизацию транзакций и внедрение технологий обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. В частности, транспорт и логистика являются приоритетными отраслями для внедрения инноваций, где развитие экосистем цифровых транспортных коридоров становится важным элементом инфраструктуры. Целью исследования является обоснование необходимости учета архитектуры системы, протекающих процессов, решаемых задач, применяемых моделей и методов оптимизации при принятии управленческих решений в сфере проектирования цифровых транспортных коридоров. Для достижения цели на основе методологии системного анализа и управления рисками были определены задачи, включающие анализ логистических технологий с учетом различий в информационных системах государств — участников международных транспортно-логистических проектов и уровнях цифровой зрелости, диагностика рисков на основе корреляционного, регрессионного анализов и имитационного моделирования с учетом противоречивости интересов участников. Исследование показало, что цифровые транспортные коридоры рассматриваются как механизм поддержки принятия управленческих решений, оптимизирующих перевозочный процесс. К приоритетным сервисам для внедрения в экосистему цифровых транспортных коридоров необходимо отнести именно те, которые напрямую влияют на безопасность, надежность, адаптивность цепей поставок. В работе предложены сервисы, связанные с товарами, содержащими объекты интеллектуальной собственности, в том числе ввозимыми в рамках параллельного импорта. Формирование экосистемы цифровых транспортных коридоров в этом случае становится инструментом, который направлен на решение задач транспортной логистики. Таким образом, при проектировании экосистемы цифровой инфраструктуры транспортных коридоров и сопутствующих сервисов необходимо ориентироваться на снижение возможных рисков и обеспечение принятия правильных управленческих решений в области формирования устойчивых логистических цепочек.
In the context of global changes and the complexity of socio-economic systems, making management decisions is becoming an increasingly challenging process. Digital transformation, which has become a key goal for the development of the Russian Federation until 2036, involves the automation of transactions and the implementation of technologies for processing large amounts of data, machine learning, and artificial intelligence. In particular, transport and logistics are priority sectors for the introduction of innovations, where the development of digital transport corridor ecosystems becomes an important element of infrastructure. The purpose of this study is to justify the need to take into account the system architecture, ongoing processes, solved problems, and applied models and optimization methods when making management decisions in the field of digital transport corridor design. To achieve the goal, based on the methodology of system analysis and risk management, the following tasks were identified: analysis of logistics technologies, taking into account the differences in information systems of the participating states in international transport and logistics projects and the level of digital maturity; risk diagnostics based on correlation, regression analysis, and simulation modeling, taking into account the conflicting interests of the participants. The study showed that digital transport corridors are considered as a mechanism for supporting management decisions that optimize the transportation process. The priority services for implementation in the ecosystem of digital transport corridors are those that directly affect the security, reliability, and adaptability of supply chains. The paper proposes services related to goods containing intellectual property, including those imported through parallel imports. In this case, the formation of a digital transport corridor ecosystem becomes a tool aimed at solving transport logistics problems. Therefore, when designing a digital transport corridor ecosystem and related services, it is necessary to focus on reducing potential risks and ensuring the adoption of correct management decisions in the field of sustainable logistics chains.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.