managementranepaУправленческое консультированиеAdministrative Consulting1726-11391816-8590Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration. North-West Institute of Management.10.22394/1726-1139-2018-4-53-62managementranepa-814Research ArticleВЛАСТЬ И ЭКОНОМИКАPOWER AND ECONOMICSРеализация государственного контроля и регулирования в здравоохранении при переходе к цифровой экономикеGovernment Control and Regulation in Health Care in Digital Economy EpochКовалевС. П.KovalevS. P.

кандидат технических наук, заслуженный экономист Российской Федерации,  заведующий Лабораторией информационных технологий в управлении Российской академии народного хозяйства и государственной службы при  Президенте Российской Федерации (Москва, Российская Федерация)

PhD in Engineering, Honored economist of Russian Federation, Head of the Laboratory of Information Techniques for  Management and Control, the Presidential Russian Academy of National Economy and Public Administration (Moscow, Russian Federation)

kovalev-sp@ranepa.ruСороколетовП. В.SorokoletovP. V.

доктор технических наук, ведущий научный сотрудник Лаборатории  информационных технологий в управлении Российской академии народного  хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации  (Москва, Российская Федерация)

Doctor in Engineering, Leading Research Worker of the Laboratory of Information Techniques for Management and  Control, the Presidential Russian Academy of National Economy and Public Administration (Moscow, Russian Federation)

SorokoletovPV@yandex.ruРоссийская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС)The Presidential Russian Academy of national economy and public administration (RANEPA)201825062018045362Copyright © Ковалев С.П., Сороколетов П.В., 20182018Ковалев С.П., Сороколетов П.В.Kovalev S.P., Sorokoletov P.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.acjournal.ru/jour/article/view/814

Переход к элементам цифровой экономики в здравоохранении предоставляет радикально новые возможности для контроля и регулирования. Одновременно растет  информационная прозрачность, что ведет к росту доверия со стороны гражданского общества.  В этой связи Министерство здравоохранения развивает Единую государственную информационную систему здравоохранения. В статье анализируется соответствие этих усилий  современным научным парадигмам цифровой экономики и мировым трендам в цифровом здравоохранении с целью оценить корректность выбранных направлений и  подходов. На основании современной теории управления в сложных социально-экономических  системах, анализа степени соответствия лучших мировых практик характеру внедряемых  элементов цифрового здравоохранения в России делается вывод о необходимости отказа от  устаревших иерархических принципов контроля и регулирования. Предложена новая концептуальная модель на основе сообщества автономных сетевых агентов.

Approaching to health care digital economy gives dramatic new opportunities for regulation. At the same time information  transparency leads to civil society growth of trust. The Russian “Digital Economy” program provides considerable means  until 2024. The Ministry of Health also develops the Uniform state information system of health care. Compliance of these efforts to modern scientific paradigms of digital  economy and to the nowadays world trends in digital health care  with the purpose to estimate correctness of the directions and  approaches chosen are analysed. On the basis of the modern theory  of management in the sphere of difficult social and economic  systems the analysis of the best world practices compliance to  features of the of digital health care applications in Russia the  conclusion that outdated hierarchical principles of control and  regulation need to be refused is drawn. The new conceptual model on the basis of community of autonomous network agents is offered.

цифровое здравоохранениемультиагентный подходинформационная эффективность управленияповеденческая рациональностьсетевой принцип контроля и регулированияdigital health caremultiagent approachinformationally efficient mechanisms using the language of setsbehavior rationalitynetwork principle of control and regulationReferencesКовалев С. П. Прогноз инерционного сценария изменений в российском здравоохранении на основе аппроксимирующих функций и нейронной сети / С. П. Ковалев, П. В. Сороколетов, Е. Р. Яшина, А. В. Генералов, А. Н. Кнутов // Инновации и инвестиции. 2017. № 12. С. 180– 190.Kovalev S. P. The forecast of the inertial scenario of changes in the Russian health care on the basis of the approximating functions and neural network / S. P. Kovalev, P. V. Sorokoletov, E. R. Yashina, A. V. Generalov, A. N. Knutov // Innovations and investments [Innovatsii i investitsii]. 2017. N 12. P. 180–190. (In rus)Ковалев С. П., Сороколетов П. В., Гулиев Я. И., Яшина Е. Р. Информационный агрегатор для управленческого учета в цифровом здравоохранении // Врач и информационные технологии. 2017. № 4. С. 83–94.Kovalev S. P., Sorokoletov P. V., Guliev Ya. I., Yashina E. R. The information aggregator for management accounting in digital health care // Doctor and information technologies [Vrach i informatsionnye tekhnologii]. 2017. N 4. P. 83–94. (In rus)Лепский В. Е. Экономическая кибернетика саморазвивающихся сред (кибернетика третьего порядка) // Управленческие науки. 2015. № 4. С. 22–34.Lepsky V. E. Economic cybernetics of spontaneous environments (cybernetics of the third order) // Administrative sciences [Upravlencheskie nauki]. 2015. N 4. P. 22–34. (In rus)Макаров В. Л. Социальное моделирование — новый компьютерный прорыв (агент-ориентированные модели) / В. Л. Макаров, А. Р. Бахтизин. М. : Экономика, 2013.Makarov V. L. Social modeling — new computer break (the agent - oriented models) / V. L. Makarov, A. R. Bakhtizin. Moscow : Economy, 2013. 295 p. (In rus)Hurwicz, L. Designing Economic Mechanisms // Cambridge University Press, 2006.Hurwicz, L. Designing Economic Mechanisms // Cambridge University Press, 2006.McCann, E. Facilities scored worse than the national average // Healthcare IT News [Электронный ресурс]. URL: http://www.healthcareitnews.com/news/hospital-acquired- infections-state. April 21, 2015 (дата обращения: 04.04.2018).McCann, E. Facilities scored worse than the national average // Healthcare IT News. [Electronic resource]. URL: http://www.healthcareitnews.com/news/hospital- acquired-infections-state. April 21, 2015 (date of the address: 04.04.2018).Ming Yin, Yu-An Sun. Human Behavior Models for Virtual Agents in Repeated Decision Making under Uncertainty. Proceedings of the 14th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems. Singapore, 2015 // IFAAMAS. P. 581–589.Ming Yin, Yu-An Sun. Human Behavior Models for Virtual Agents in Repeated Decision Making under Uncertainty. Proceedings of the 14th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems. Singapore, 2015 // IFAAMAS. P. 581–589.Weiss, G. Multiagent systems // MIT Press, 2013, 2nd ed. P. 920.Weiss, G. Multiagent systems // MIT Press, 2013, 2nd ed. P. 920.Williamson, O. E. Behavioral Assumptions // The Economic Institutions of Capitalism. Firms, Markets, Relational Contracting. N. Y. : Free Press,1985. Р. 44–52.Williamson, O. E. Behavioral Assumptions // The Economic Institutions of Capitalism. Firms, Markets, Relational Contracting. N. Y. : Free Press,1985. Р. 44–52.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.