Модель оптимального планирования состава работ по развитию государственных информационных систем в условиях многокритериальности и неопределенности
https://doi.org/10.22394/1726-1139-2020-5-166-175
Аннотация
Информационные технологии стали неотъемлемой частью деятельности органов власти. Одним из основных элементов экосистемы цифровой экономики, в том числе инфраструктуры электронного правительства Российской Федерации, являются федеральные и региональные государственные информационные системы. Только в Санкт-Петербурге, как в субъекте Российской Федерации функционирует 68 ГИС, ограниченный бюджет определяет необходимость рационального их распределения с учетом важности, трудоемкости, влияния на другие системы. Это определяет необходимость планирования распределения затрат городского бюджета на их создание, сопровождение и модернизацию. Задачу определения такого плана можно рассматривать как задачу принятия решений. В статье рассмотрен вопрос разработки обобщенной математической модели оптимального планирования в условиях многокритериальности и неопределенности.
Об авторе
Д. В. Кучеренко
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (Северо-Западный институт управления РАНХиГС)
Россия
Россия
аспирант Северо-Западного института управления РАНХиГС
Санкт-Петербург
Список литературы
1. Войтишек А. Лекции по численным методам Монте-Карло [Электронный ресурс]. URL: https://www.nsu.ru/n/mathematics-mechanics-department/documents/Войтишек-лекции-поММК.pdf (дата обращения: 21.01.2020).
2. Добролюбова Е. И., Южаков В. Н., Ефремов А. А. и др. Цифровое будущее государственного управления по результатам. М. : Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2019.
3. Куклина Е. А. К проблеме выбора проектов инновационного развития предприятий нефтегазового сектора России на основе многокритериального подхода // Проблемы и пути социально-экономического развития: город, регион, страна, мир : IX междунар. науч.-практ. конф.: сб. ст. / отв. ред. Н. М. Космачева. СПб. : ЛГУ им. А. С. Пушкина, 2019. С. 52–57.
4. Кучеренко Д. В. Состояние развития государственных информационных систем СанктПетербурга // Современные наукоемкие технологии. 2018. № 11 (ч. 2) [Электронный ресурс]. URL: http://www.top-technologies.ru/ru/article/view?id=37302 (дата обращения: 19.01.2020).
5. Наумов В. Н., Кучеренко Д. В. Планирование трудозатрат на создание и развитие государственных информационных систем и их функциональных программных комплексов // Управленческое консультирование. 2017. № 6. C. 140–154.
6. Kuklina E. A. The substantiation for selection of optimal innovation project: setting of the problem and algorithm of its solving / Знанието — традиции, иновации, перспективи / Научна конференция с международно участие, 14–15 юни 2013, Бургаски Свободен Университет. Бургас. Т. 3. С. 27–32.
7. Naumov V. N., Kucherenko D. V., Zaharov Y. N. Tools for expediency assessment of automation of governmental services in social sphere // 3rd International conference on electronic governance and open society: challenges in Eurasia. EGOSE 2016. Association for Computing Machinery. P. 49–53.
8. Valerdi R., Boehm Barry W. COSYSMO: A system engineering cjst model [Электронный ресурс]. URL: http://csse.usc.edu/TECHRPTS/2010/usc-csse-2010-508/usc-csse-2010-508.pdf (дата обращения: 21.01.2020).
9. Valerdi R., J. E., Gaffney Jr. Reducing Risk and Uncertainty in COSYSMO Size and Cost Drivers: Some Techniques for Enhancing Accuracy. 2007 [Электронный ресурс]. URL: https://www. researchgate.net/publication/229034929_Reducing_Risk_and_Uncertainty_in_COSYSMO_Size_ and_Cost_Drivers_Some_Techniques_for_Enhancing_Accuracy (дата обращения: 21.01.2020).
Рецензия
Для цитирования:
Кучеренко Д.В. Модель оптимального планирования состава работ по развитию государственных информационных систем в условиях многокритериальности и неопределенности. Управленческое консультирование. 2020;(5):166-175. https://doi.org/10.22394/1726-1139-2020-5-166-175
For citation:
Kucherenko D.V. Model of Optimal Planning of Development of State Information Systems in the Face of Multicriteria and Uncertainty. Administrative Consulting. 2020;(5):166-175. (In Russ.) https://doi.org/10.22394/1726-1139-2020-5-166-175
Просмотров: 362
Послать статью по эл. почте 