Внедрение автономных цифровых платформ в военной сфере: социальное и институциональное измерения

В статье рассматривается роль ИИ в военной и управленческой сферах, а также институциональные изменения, которые имеют место вследствие расширения использования автономных цифровых платформ. Обоснование актуальности темы связано с динамичным ростом потенциала использования интеллектуальных систем, радикально изменяющих механизмы принятия решений, способы распределения ответственности и управленческие модели в вооруженных конфликтах настоящего времени. Также подробно рассматриваются изменения в структурах противоборства, возникающие в результате внедрения самообучающихся платформ.
Цель исследования — определение механизмов и анализ последствий трансформации военных стратегий, связанных с переходом от классических форм ведения боевых действий к практикам, опирающимся на использование автономных цифровых платформ. В работе был использован институциональный метод для анализа институциональных изменений, происходящих под влиянием внедрения ИИ. Применение системного метода позволило рассматривать ИИ-системы как неотъемлемую часть современного мира, в котором уже невозможно раздельное существование человека и машины. Отмечается, что масштабное внедрение автономных цифровых платформ порождает многообразные риски не только технического, но также антропологического и экзистенциального характера. Рассматриваются и проблема ответственности за результаты принятых решений, и роль человека (в том числе и контролирующая) в меняющемся мире, и правовое обеспечение трансформирующейся реальности. При этом потенциал автономных цифровых систем по настоящее время является предметом серьезных дискуссий, поскольку не определены его границы. Автор приходит к выводу, что роль человека не должна быть номинальной, оператор всегда должен иметь возможность не только проводить мониторинг деятельности ИИ-систем, но также интерпретировать результат принятых решений и в случае необходимости иметь полномочия корректировать их. Очевидно, что переход ИИ от вспомогательного функционала к ведущей роли автономного разработчика сценариев принимаемых решений кардинально меняет систему взаимоотношений между человеком и вычислительными системами, поэтому она нуждается в адаптации к современным алгоритмам принятия управленческих решений, а также в обеспечении соразмерности социальной динамики, общественных ожиданий и направленности институциональных трансформаций. 

1. Былевский П. Г. Культурологическая деконструкция социально-культурных угроз ChatGPT информационной безопасности российских граждан // Философия и культура. 2023. № 8. С. 46–56. DOI 10.7256/2454-0757.2023.8.43909.

2. Данилин И. В. Американо-китайская технологическая война: риски и возможности для КНР и глобального технологического сектора // Сравнительная политика. 2020. Т 11. № 4. С. 160–176. DOI 10.24411/2221-3279-2020-10056.

3. Данилин И. В. Инновационная трансформация крупнейших интернет-платформ // Международные процессы. 2020. Т. 18. № 4 (63). С. 127–142. DOI 10.17994/IT.2020.18.4.63.2.

4. Истомин И. А. Миражи инноваций: «вклад» технологического прогресса в военную нестабильность // Вестник МГИМО-Университета. 2020. Т. 13. № 6. С. 7–52. DOI 10.24833/20718160-2020-6-75-7-52.

5. Козюлин В. Б. Боевые роботы: угрозы учтенные или непредвиденные / В. Б. Козюлин, Т. Грант, А. В. Гребенщиков, Ж. Джиака, А. Р. Ефимов, С. Сун, М. Уорхэм // Индекс безопасности. 2016. № 3-4 (118-119). С. 79–96.

6. Кошкин Р. П. Искусственный интеллект и кибернетические угрозы национальной безопасности России в современных условиях // Стратегические приоритеты. 2019. № 2 (22). С. 13–26. EDN AHLKPH

7. Кудина М. В., Воронов А. С., Гаврилюк А. В. Внедрение цифровых платформ для принятия решений в государственном управлении // Государственное управление. Электронный вестник. 2023. № 100. С. 166–179. DOI 10.24412/2070-1381-2023-100-166-179.

8. Пройдаков Э. М. Современное состояние искусственного интеллекта // Науковедческие исследования. 2018. № 2018. С. 129–153. DOI 10.31249/scis/2018.00.09.

9. Стародубова О. Е. Роль цифровых платформ в государственном управлении // Юридические исследования. 2024. № 12. DOI 10.25136/2409-7136.2024.12.72604. EDN VDHCRH

10. Стырин Е. М., Дмитриева Н. Е. Государственные цифровые платформы: ключевые особенности и основные сценарии развития : докл. к XXII Апр. междунар. научн. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 13–30 апр. 2021 г.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М. : Изд. дом Высшей школы экономики, 2021.

11. Талапина Э. В. Использование искусственного интеллекта в государственном управлении // Информационное общество. 2021. № 3. С. 16–22. DOI 10.52605/16059921_2021_03_16.

12. Хайнс Э. Как подготовиться к «безработному» будущему // Форсайт. 2019. Т. 13. № 1. С. 19–30. DOI 10.17323/2500-2597.2019.1.19.30.

13. Черкасова М. А. Использование технологий искусственного интеллекта в государственном и муниципальном управлении / М. А. Черкасова, Е. Г. Хмельченко, Д. Е. Ошкина, А. А. Анферов // Муниципальная академия. 2023. № 2. С. 59–65. DOI 10.52176/2304831X_2023_02_59.

14. Чернявский А. Г., Сибилева О. П. Автономное высокоточное оружие как вызов международному гуманитарному праву // Военное право. 2020. № 4 (62). С. 229–238.

15. Dzhivelikian E., Latyshev A., Kuderov P., Panov A. I. Hierarchical intrinsically motivated agent planning behavior with dreaming in grid environments // Brain Informaticsvolume. 2022. N 9 (1). DOI 10.1186/s40708-022-00156-6.

16. Gielas A. M. The Loop Is Broken: Why Autonomous-warfare Policy Must Reckon with Human Performance // Survival. 2025. Vol. 67. N 4. P. 57–66. DOI 10.1080/00396338.2025.2534284.

17. Hunter C., Bowen B. E. We’ll never have a model of an AI major-general: Artificial Intelligence, command decisions, and kitsch visions of war // Journal of Strategic Studies. 2024. Vol. 47. N 1. P. 116–146. DOI 10.1080/01402390.2023.2241648.

18. Iturbe E., Llorente-Vazquez O., Rego A., Rios E., Toledo N. Unleashing offensive artificial intelligence: Automated attack technique code generation // Computers & Security. 2024. Vol. 147. P. 104077. DOI 10.1016/j.cose.2024.104077.

19. Khan S. U. et al. Artificial intelligence for cyber security: performance analysis of network intrusion detection // Explainable Artificial Intelligence for Cyber Security: Next Generation Artificial Intelligence. Cham: Springer International Publishing, 2022. P. 113–139.

20. King A. Robot wars: Autonomous drone swarms and the battlefield of the future // Journal of Strategic Studies. 2024. Vol. 47. N 2. P. 185–213. DOI 10.1080/01402390.2024.2302585.

21. Madziwa E. Advancing honour and dignity in death for victims of armed conflicts: Exploring the challenges and opportunities of AI and machine learning in humanitarian forensic action under IHL // International Review of the Red Cross. 2024. Vol. 106. N 926. P. 760–794. DOI 10.1017/S181638312400033X.

22. Mikalef P., Fjørtoft S. O., Torvatn H. Y. Artificial Intelligence in the public sector: a study of challenges and opportunities for Norwegian municipalities // Digital Transformation for a Sustainable Society in the 21st Century: 18th IFIP WG 6.11 Conference on e-Business, e-Services, and e-Society, I3E 2019, Trondheim, Norway, September 18–20, 2019, Proceedings 18. Springer International Publishing, 2019. P. 267–277.

23. Natella R., Liguori P., Improta C., Cukic B., Cotroneo D. AI Code Generators for Security: Friend or Foe? // IEEE Security & Privacy. 2024. Vol. 22. N 5. P. 73–81. DOI 10.1109/ MSEC.2024.3355713.

24. Roberts H., Hine E., Taddeo M., Floridi L. Global AI governance: barriers and pathways forward // International Affairs. 2024. Vol. 100. N 3. P. 1275–1286. DOI10.1093/ia/iiae073.

25. Schneider J., Macdonald J. Looking back to look forward: Autonomous systems, military revolutions, and the importance of cost // Journal of Strategic Studies. 2024. Vol. 47. N 2. P. 162–184. DOI 10.1080/01402390.2022.2164570.

26. Zeng J. The US factor in Chinese perceptions of militarized artificial intelligence // International Affairs. 2025. Vol. 101. N 2. P. 677–689. DOI 10.1093/ia/iiae323.