Механизм совершенствования таможенных инноваций, основанный на нечетко-множественном подходе при оценке уровня риска нарушения таможенных правил
Аннотация
Об авторах
И. А. ТопковаРоссия
П. Н. Афонин
Россия
Список литературы
1. Алтунин А. Е., Семухин М. В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях. Тюмень : изд-во ТГУ, 2000. 352 с
2. Афонин П. Н., Колесинская М. Р. Информационно-аналитическое обеспечение как инструмент совершенствования электронного декларирования товаров, перемещаемых через таможенную границу Таможенного союза / П. Н. Афонин, М. Р. Колесинская // Управление экономическими системами : электронный научный журнал. № 11. 2013.
3. Афонин П. Н. Использование метода главных компонент для формирования выборки объектов таможенного контроля при предоставлении таможенных услуг / А. А. Десмитниекс, В. А. Кондрашова // Сегодня и завтра российской экономики. Научное обозрение. Серия 1. Экономика и право. М. : Экономическое образование. 2012. № 1. С. 172-178.
4. Афонин П. Н., Живилова В. Г., Кондрашова В. А. Методика формирования выборки объектов таможенного контроля на основе теории планирования эксперимента // Научнотехнические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. № 2, 2012. С. 236-241.
5. Афонин П. Н., Топкова И. А. Особенности имитационного моделирования пропускной способности автомобильного пункта пропуска // Управление экономическими системами : электронный научный журнал. № 2. 2012.
6. Гонохова В. А. Формулировка модели идентификации налогоплательщиков на основе системы нечеткого вывода. Международная научная лаборатория по внедрению нечеткомножественных подходов в экономических исследованиях [Электронный ресурс]. URL: http://www.ifel.ru/br8/3.pdf (дата обращения 02.01.2015).
7. Деревянко П. М. Оценка риска неэффективности инвестиционного проекта с позиций теории нечетких множеств // труды VII Международной конференции «Мягкие вычисления и измерения (SCM’2004). СПб. : Изд-во ЛЭТИ, 2004. с. 167-171.
8. Деревянко П. М. Нечеткое моделирование деятельности предприятия и оценка риска принятия стратегических финансовых решений в условиях неопределенности // труды I научно-практической конференции «Современные проблемы прикладной информатики». СПб. : СПбГИЭУ, 2005. С. 81-83.
9. Жданов А. А., Караваев М. В. Применение нечеткой логики в имитационной системе автономного адаптивного управления // труды Института системного программирования Российской академии наук. Т. 3. М. : ИСП РАН, 2002. С. 119-135.
10. Топкова И. А. Методика картографирования уровней риска нарушения таможенного законодательства при организации таможенного контроля // Вестник Российской таможенной академии. 2014. № 3(28). С. 166-172.
11. Штовба С. Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику [Электронный ресурс] // материалы по продуктам MATLAB & Toolboxes. matlab.exponenta.ru, 2001-2014. URL: http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book1
Рецензия
Для цитирования:
Топкова И.А., Афонин П.Н. Механизм совершенствования таможенных инноваций, основанный на нечетко-множественном подходе при оценке уровня риска нарушения таможенных правил. Управленческое консультирование. 2015;(2):115-125.
For citation:
Topkova I.A., Afonin P.N. Mechanism of Improvement of Customs Innovations, Based on Indistinct and Multiple Approach at an Assessment of Risk Level of Violation of Customs Rules. Administrative Consulting. 2015;(2):115-125. (In Russ.)

Контент доступен под лицензией Creative Commons «Attribution-ShareAlike» («Атрибуция-СохранениеУсловий») 4.0 Всемирная.