Гибридная индексная модель многофакторного анализа оборотных средств организации

В статье рассматриваются принципы и методы построения гибридной модели многофакторного индексного анализа обращения материальных активов на примере розничного торгового предприятия. Анализ времени и скорости движения оборотных средств проведен на примере товарных запасов текущего хранения по однородным позициям группового ассортимента обувного отдела. Отдельно были построены модель времени и модель скорости оборачиваемости изучаемых активов. А на заключительном этапе, применяя процедуру так называемого индексного кроссинга, была сконструирована v|t-модель, которая содержит пять самостоятельных признаков-факторов. За каждым из учтенных признаков-факторов скрывается свой стандартный статистический показатель, по которому традиционно осуществляется экономический анализ в зависимости от сформулированных целей и задач, как на предприятиях, так и для специальных прикладных исследований. Эти же показатели служат индикаторами финансового состояния любого экономического субъекта, сравнительными характеристиками при оценке конкурентоспособности субъекта на товарных рынках и могут быть использованы при оценках рыночной стоимости бизнеса. Полученная модель верифицирована, по ней проведены достоверные расчеты. Модель открывает новые горизонты проведения финансово-экономического анализа движения материальных активов предприятия, позволяет воедино и комплексно изучать параметры скорости и времени товарного обращения. Последнее осложнено, а подчас бывает и вовсе невозможно, в эконометрических многофакторных моделях в связи с явлением мультиколлинеарности признаков-факторов. Отмеченное обстоятельство делает перспективной построенную впервые подобную гибридную модель в решении задач краткосрочного прогнозирования и оперативного планирования.

простой индекс, аналитический индекс, индексный кроссинг, индексный микст-анализ, гибридная модель факторного анализа, первичный и вторичный признак, средства обращения, оборотные активы

1. Алан Р. Экономические индексы. М. : Статистика, 1980.

2. Бакланов Г. И. Некоторые вопросы индексного метода. М. : Статистика, 1972.

3. Бессонов А. Н. Трансформационный спад и структурные изменения в российском промышленном производстве. М. : АКДИ «Экономика и жизнь», 2001.

4. Казинец Л. С. Темпы роста и структурные сдвиги в экономике (показатели планирования и статистики). М. : Экономика, 1981.

5. Кирьянен А. И., Лабудин А. В., Самодуров А. А. Инновационные ресурсы экономической безопасности компаний // Государство и бизнес: современные проблемы экономики. Материалы VIII международной научно-практической конференции. СПб. : СЗИУ, 2016. С. 43-50.

6. Максименко Е. И. Математические методы контроллинга // Государство и бизнес: современные проблемы экономики. Материалы VIII международной научно-практической конференции. Т. 4. СПб. : СЗИУ, 2016. С. 65-70.

7. Общая теория статистики: учебник. 6-е изд., исправл. и дополн. / под ред. И. И. Елисеевой. М. : Финансы и статистика, 2013.

8. Плошко Б. Г. Группировка и системы статистических показателей. Индексы. М. : Статистика, 1971.

9. Цацулин А. Н. Анализ состояния товарных запасов с помощью индексных схем / Совершенствование оптовой торговли товарами народного потребления // Материалы научно-технической конференции / под ред. к. э. н. П. Г. Гончарова. СПб. : Знание,1989. С. 52-59.

10. Цацулин А. Н. Управление затратами на предприятии. Учебно-методический комплекс. Направление подготовки: 08.02.00.62 «Менеджмент». Квалификация (степень) выпускника бакалавр / Балтийская академия туризма и предпринимательства. СПб., 2014.

11. Цацулин А. Н. Экономический анализ: учебник для вузов. СПб. : Изд-во СЗИУ РАНХиГС, 2012.