Preview

Управленческое консультирование

Расширенный поиск

Нейросетевые методы оценки потребностей в высококвалифицированных кадрах

Полный текст:

Аннотация

Статья содержит результаты исследования, посвященного оценке потребности регионов Российской Федерации в высококвалифицированных работниках, которое опирается на использование нейросетевых методов анализа данных. В последнее время отмечается несоответствие действительного спроса на высококвалифицированных работников и специальностей, которые получают студенты по различным направлениям высшего профессионального образования, что может оказывать негативное влияние на развитие регионов. Результатом исследования является прогнозирование потребности в работниках для добывающей промышленности в нескольких субъектах страны, а также предложение использовать полученные результаты при формировании образовательных программ высших учебных заведений.

Об авторах

М. В. Забоев
Санкт-Петербургский государственный университет
Россия


М. П. Мазяркина
Санкт-Петербургский государственный университет
Россия


Список литературы

1. Рынок труда и рынок образовательных услуг в субъектах Российской Федерации / В. Н. Васильев и др. М. : Техносфера, 2007.


Для цитирования:


Забоев М.В., Мазяркина М.П. Нейросетевые методы оценки потребностей в высококвалифицированных кадрах. Управленческое консультирование. 2016;(8):69-75.

For citation:


Zaboev M.V., Mazyarkina M.P. Neural Network for Estimate of Organization’s Requirements for Highly Skilled Personnel. Administrative Consulting. 2016;(8):69-75. (In Russ.)

Просмотров: 68


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1726-1139 (Print)
ISSN 1816-8590 (Online)