Многофакторное моделирование при анализе оборотных активов в формате гибридной модели t/v-модели

В статье рассматриваются принципы и методы построения гибридной модели многофакторного индексного анализа обращения материальных активов на примере розничного торгового предприятия. Анализ времени и скорости движения оборотных средств проведен в отношении товарных запасов текущего хранения по однородным позициям группового ассортимента обувного отдела экономического субъекта. Отдельно были построены модель времени и модель скорости оборачиваемости изучаемых активов. А на заключительном этапе, применяя процедуру индексного кроссинга, была сконструирована v|t-модель, которая содержит пять самостоятельных признаков-факторов. За каждым из учтенных признаков-факторов скрывается свой стандартный статистический показатель, по которому традиционно осуществляется экономический анализ в зависимости от сформулированных целей и задач, как на предприятиях, так и для специальных прикладных исследований. Эти же показатели служат индикаторами финансового состояния любого экономического субъекта, работают как сравнительные характеристики при оценке конкурентоспособности субъекта на товарных рынках и могут быть использованы при оценках рыночной стоимости бизнеса. Полученная модель верифицирована, по ней проведены достоверные расчеты. Модель открывает новые горизонты проведения финансово-экономического анализа движения материальных активов предприятия, позволяет воедино и комплексно изучать параметры скорости и времени товарного обращения. Последнее осложнено, а подчас бывает и вовсе невозможно, в эконометрических многофакторных моделях в связи с явлением мультиколлинеарности признаков-факторов. Отмеченное обстоятельство делает перспективной построенную впервые подобную гибридную модель в решении задач краткосрочного прогнозирования и оперативного планирования.

простой индекс, аналитический индекс, индексный кроссинг, индексный микст-анализ, гибридная модель факторного анализа, первичный и вторичный признак, оборотный капитал, оборотные активы, индексная модель

1. Адамов В. Е. Факторный индексный анализ (Методика и проблемы) / под ред. В. Е. Адамова. М. : Статистика, 2012. 200 c.

2. Алан Р. Экономические индексы. Пер. с англ. М. : Статистика, 1980. 324 с.

3. Бакланов Г. И. Некоторые вопросы индексного метода. М. : Статистика, 1972. 346 с.

4. David R. A. Statistics for business and economics / R. A. David, J. S. Dennis, A. W. Thomas. Mason, USA : Thomson Higher Education / Thomson South-Western, 2006. 1010 p.

5. Казинец Л. С. Темпы роста и структурные сдвиги в экономике (показатели планирования и статистики). М. : Экономика, 1981. 184 с.

6. Mackeviius, J. Benendrojo pardavimo elningumo kompleksinès analizès metodika / J. Mackeviius, O. Molien, D. Poрkait // Economika. 2008. Vol. 25, № 8. P. 74-90.

7. Максименко Е. И. Математические методы контроллинга // Государство и бизнес: современные проблемы экономики. Материалы VIII международной научно-практической конференции. Т. 4. СПб. : СЗИУ, 2016. СС. 65-70.

8. Плошко Б. Г. Группировка и системы статистических показателей. Индексы. М. : Статистика, 1971. 177 с.

9. Цацулин А. Н. Экономический анализ. Учебник для вузов. СПб. : Изд-во СЗИУ РАНХиГС, 2012. 924 с.

10. Цацулин А. Н. Управление затратами на предприятии. Учебно-методический комплекс. Направление подготовки: 08.02.00.62 «Менеджмент». Квалификация (степень) выпускника бакалавр / Балтийская академия туризма и предпринимательства. Санкт-Петербург, 2014. 112 c.

11. Цацулин А. Н. О построении индексных моделей анализа материальных оборотных активов в торговле // Международный научно-теоретический журнал «Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права», Серия «Экономические науки». 2016. № 3. С. 113-128.

12. Цацулин А. Н. Анализ состояния товарных запасов с помощью индексных схем / В сборнике: «Совершенствование оптовой торговли товарами народного потребления» // Материалы научно-технической конференции. Под редакцией к. э. н. П. Г. Гончарова. СПб. : Знание, 1989. С. 52-59.

13. Цацулин А. Н. Особенности формирования спроса в рамках новых форм торговли. Материалы республиканского совещания-семинара «Совершенствование работы по изучению спроса в новых условиях хозяйствования», г. Челябинск. М. : Изд-во ВНИИКС МТ РСФСР, 1988. С. 50-53.

14. Tsatsulin A. N., Babkin A. V. Analysis of the Structural Components and Measurement of the Effects of Cost Inflatio n i n th e Industr y wit h th e Hel p o f th e Inde x Method. Proceeding s o f the 28th International Business Information Management Association Conference 9-10 November 2016 Seville, Spain. Vision 2020: Innovation Management, Development Sustainability, and Competitive Economic Growth // Editor Khalid S. Soliman, International Business Information Management Association (IBIMA). P. 1559-1573.