Preview

Управленческое консультирование

Расширенный поиск

Социальное влияние на пользователя в социальной сети: типы связей в оценке поведенческих рисков, связанных с социоинженерными атаками

Аннотация

Целью данного исследования является изучение силы влияния возможных типов взаимоотношений между пользователями, которые представлены в социальной сети «ВКонтакте», на вероятность распространения социоинженерной атаки. Методы. Для достижения поставленной цели был разработан опрос и создана web-страница, используемая для сбора ответов от респондентов. После получения данных был произведён анализ полученных результатов с использованием инструментов, доступных в Microsoft Excel. Кроме того, для более глубокого анализа результатов была разработана программа на языке C#, производящая подсчёт необходимых характеристик и осуществляющая вывод результатов в документ Excel. Результаты. В ходе анализа результатов опроса были выделены типы взаимоотношений между пользователями, при которых они готовы с большей вероятностью откликаться на просьбу. Также было выявлено то, что наиболее часто встречаются ответы, в которых нескольким или даже всем категориям в группах типов взаимоотношений между пользователями были присвоены одинаковые оценки степени готовности отреагировать на просьбу. Кроме того, стоит отметить, что нередко встречаются ответы, в которых респонденты выделили лишь один из представленных вариантов связи. Выводы. По результатам исследования была выдвинута гипотеза о том, что оценки степени готовности откликнуться на просьбу вступить в сообщество для разных групп взаимоотношений различны, но внутригрупповые оценки отличаются мало. Полученные результаты, демонстрирующие отсутствие дифференциации значений внутри групп типов взаимоотношений, являются существенными, но в то же время требуется более глубокое изучение порядков, которые можно отследить в ответах ряда респондентов.

Об авторе

Татьяна Валентиновна Тулупьева
СЗИУ РАНХиГС, СПИИРАН, СПбГУ
Россия

Кафедра связей с общественностью и социальных технологий

SPIN-код автора: 9600-3401



Список литературы

1. Bapna R., Gupta A., Rice S., Sundararajan A. Trust and the Strength of Ties in Online Social Networks: An Exploratory Field Experiment //MIS Quarterly. 2017. Vol. 41. №. 1. P. 115–130. DOI: 10.25300/MISQ/2017/41.1.06

2. Beam M. A., Child J. T., Hutchens M. J., Hmielowski J. D. Context collapse and privacy management: Diversity in Facebook friends increases online news reading and sharing. // New media & society. 2017. Vol. 20. №7. P. 2296–2314. DOI: 10,1177 / 1461444817714790

3. Bogaert M., Ballings M., Van den Poel D. Evaluating the importance of different communication types in romantic tie prediction on social media //Annals of Operations Research. 2018. Vol. 263. №. 1-2. Pp. 501–527. DOI: 10.1007/s10479-016-2295-0

4. Cadena M., Hoffman M., Gallardo R. A., Figueroa A., Lubell M., Pitesky M. Using social network analysis to characterize the collaboration network of backyard poultry trainers in ackCalifornia //Preventive veterinary medicine. 2018. Т. 158. С. 129–136. DOI: 10.1016/j.prevetmed.2018.07.016

5. Chang H. T., Li Y. W., Mishra N. mCAF: a multi-dimensional clustering algorithm for friends of social network services //SpringerPlus. 2016. Vol. 5. №. 1. P. 757. DOI: 10.1186/s40064-016-2420-1

6. Gillath O., Karantzas G. C., Selcuk E. A Net of Friends: Investigating Friendship by Integrating Attachment Theory and Social Network Analysis //Personality and Social Psychology Bulletin. 2017. Vol. 43. №. 11. P. 1546–1565. DOI: 10.1177/0146167217719731

7. Karimi F., Matous P. Mapping diversity and inclusion in student societies: A social network perspective //Computers in Human Behavior. 2018. Т. 88. С. 184–194. DOI: 10.1016/j.chb.2018.07.001

8. Krakan S., Humski L., Skočir Z. Determination of friendship intensity between online social network users based on their interaction //Tehnički vjesnik. 2018. Vol. 25. №. 3. pp. 655–662. DOI: 10.17559/TV-20170124144723

9. Liberatore F., Quijano-Sanchez L. What do we really need to compute the Tie Strength? An empirical study applied to Social Networks //Computer Communications. 2017. Vol. 110. Pp. 59–74. DOI: 10.1016/j.comcom.2017.06.001

10. Lisbôa E. S., Coutinho C. P. SNA: a framework for analyzing interaction in a social network //EDULEARN13 Proceedings. IATED 2013. P. 6549–6555.

11. Maiz A., Arranz N., Fdez. de Arroyabe J. C. Factors affecting social interaction on social network sites: the Facebook case //Journal of Enterprise Information Management. 2016. Vol. 29. №. 5. pp. 630-649. DOI:10,1108 / JEIM-10-2014-0105

12. Mattie H., Engø-Monsen K., Ling R., Onnela J. P. Understanding tie strength in social networks using a local “bow tie” framework. //Scientific Reports. 2018. Vol. 8. №1. P. 9349. DOI: 10.1038/s41598-018-27290-8

13. Suleimanov A., Abramov M., Tulupyev A. Modelling of the social engineering attacks based on social graph of employees communications analysis // Proceedings of 2018 IEEE Industrial Cyber-Physical Systems (ICPS). St.-Petersburg. 2018. Pp. 801–805. DOI: 10.1109/ICPHYS.2018.8390809

14. The Human Factor 2018 Report [electronic resource]// Proofpoint. Threat center. URL: https://www.proofpoint.com/us/human-factor-2018 (дата обращения: 25.10.2018)

15. Warwick A. Social engineering is top hacking method, survey shows

16. [electronic resource] // News websites: Computer Weekly. URL: https://www.computerweekly.com/news/4500272941/Social-engineering-is-top-hacking-method-survey-shows (дата обращения: 25.03.2018)

17. Абрамов М. В., Тулупьев А. Л., Сулейманов А. А. Задачи анализа защищенности пользователей от социоинженерных атак: построение социального графа по сведениям из социальных сетей // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2018. Т. 18. № 2. С. 313–321. DOI:10.17586/2226-1494-2018-18-2-313-321

18. Азаров А. А., Тулупьева Т. В., Суворова А. В., Тулупьев А. Л., Абрамов М. В.,

19. Юсупов Р. М. Социоинженерные атаки: проблемы анализа. СПб.: Наука, 2016. 349 с.

20. Актуальные киберугрозы I квартал 2018 года. [Электронный ресурс] // Positive Technologies. Сайт компании. Исследования. Аналитика. URL: https://www.ptsecurity.com/ru-ru/research/analytics/cybersecurity-threatscape-2018-q1/ (дата обращения: 03.09.2018)

21. Актуальные киберугрозы II квартал 2018 года. [Электронный ресурс] // Positive Technologies. Сайт компании. Исследования. Аналитика. URL: https://www.ptsecurity.com/ru-ru/research/analytics/cybersecurity-threatscape-2018-q2 (дата обращения: 20.10.2018)

22. Атаки на информацию с помощью методов социальной инженерии [Электронный ресурс] //ИТ-портал компании “Инфосистемы джет”. Статьи. URL: http://www.jetinfo.ru/stati/chelovek-cheloveku (дата обращения: 24.09.2018)

23. Зиненко О. Актуальные киберугрозы: тренды и прогнозы // Positive Research 2018. Сборник исследований по практической безопасности. 2018, с. 12-15.

24. Каталков Д. Как социальная инженерия открывает хакеру двери в вашу организацию // Positive Research 2018. Сборник исследований по практической безопасности. 2018, с. 26-30.

25. Колесников Г. И., Хованов Н. В., Юдаева М. С. Применение метода квантификации нечисловых оценок вероятности для выбора оптимального портфеля ценных бумаг //Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 5. Экономика. 2007. №. 3. С. 58–67.

26. Социальные сети в 2018 году: глобальное исследование [Электронный ресурс] // WebCanape. Кейсы. Бизнес-советы. URL: https://www.web-canape.ru/business/socialnye-seti-v-2018-godu-globalnoe-issledovanie/ (дата обращения: 23.04.2018)

27. Хованов Н. В. Статья о построении рейтинга российских научных журналов как повод подумать об общих принципах применения метода сводных показателей //Управление большими системами: сборник трудов. 2009. №. 27. С. 76–80.

28. Хованов Н. В., Федотов Ю. В. Модели учета неопределённости при построении сводных показателей эффективности деятельности сложных производственных систем //Научные доклады. 2006. №. 28R-2006. 37 с.


Для цитирования:


Тулупьева Т.В. Социальное влияние на пользователя в социальной сети: типы связей в оценке поведенческих рисков, связанных с социоинженерными атаками. Управленческое консультирование. 2019;(3).

For citation:


. . Administrative Consulting. 2019;(3).

Просмотров: 12


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1726-1139 (Print)
ISSN 1816-8590 (Online)