Preview

Administrative Consulting

Advanced search

Имитационное моделирование оптимальной цены предложения в контрактной системе государственных и муниципальных закупок

Abstract

Работа направлена на решение актуальной проблемы оценки оптимальной цены предложения при участии в торгах на электронных площадках. Предлагаемый в работе подход основан на применении метода Монте-Карло для имитационного моделирования в целях не только адекватной оценки стоимости предлагаемого проекта, но и прогнозирования востребованности проекта при различных условиях, а также моделирования поведения и намерений участников аукциона. Построенная модель позволяет провести исследования механизма ценообразования на электронных торговых площадках. С помощью представленных методов имитационного моделирования выполнена оценка оптимальной цены предложения по контракту в зависимости от количества конкурентов и стоимости контракта, а также намерений участия конкурентов в аукционе, представлены результаты моделирования.

About the Author

Алексей Кисляков
Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации. Владимирский филиал
Russian Federation


References

1. Rau V. G., Kislyakov A. N., Tikhonyuk N. E. Rau T.F. The problem of asymmetry in the models of economic systems development. // Regional economy: experience and problems. Materials XI international scientific-practical conference may 15, 2018 under the General editorship of A. I. Novikov, and A. E. Illarionov. - Vladimir: Vladimir branch of Ranepa, 2018, P. 201-211.

2. Tikhonyuk N. E. Kislyakov A.N. Economic models of work with information asymmetry: evolution of approaches. // Regional economy: experience and problems. Materials XI international scientific-practical conference (Gumanovsky read) may 15, 2018 under the General editorship of A.I. Novikov, and A.E. Illarionov. - Vladimir: Vladimir branch of Ranepa, 2018, P. 236-244.

3. Gribanova E.B., Kashtanova O.V., Micel' A.A. Sistema imitacionnogo modelirovaniya torgov, prohodyashchih v forme aukciona // Doklady TUSURa. 2007. № 1(15). P. 63-70.

4. Zakharov, A.V., Kharlamov, A.V. on the application of simulation modeling by the Monte Carlo method to the problems of fundamental cost estimation of the object of evaluation / Property relations in the Russian Federation, 2010, № 5., P. 28-45.

5. Nalivkin D.V. the use of sequential Monte Carlo methods for risk assessment in financial markets / Management of large systems, 2008, №21, P. 71-83.

6. Mamiy E. A., Yakhimovich E. S. Modern approaches to risk assessment of investment projects / Economics and business: theory and practice, 2018, № 5, vol. 1, P. 155-160.

7. Kislyakov, Savelyev I. I. Research of mathematical methods of analysis and evaluation of the quality of public and municipal services provided in electronic form / Economics and management: problems, solutions. 2018. Vol.3. No. 10. P. 48-52.

8. Kislyakov. Fractal analysis in forecasting problems of socio-economic processes / New economy and regional science. 2018. No. 1 (10). P. 36-39.

9. Kislyakov, A. N. Using of fractal dimension in technical analysis of the cryptocurrency market / Scientific notes. 2018. No. 1 (25). P. 101-105.

10. Kislyakov. The influence of Fourier filtering on the accuracy of the forecast of socio-economic indicators / Scientific notes. 2017. № 2 (22). P. 78-82.


Review

For citations:


  . Administrative Consulting. 2019;(5):53-62.

Views: 362


ISSN 1726-1139 (Print)
ISSN 1816-8590 (Online)