Парадоксы и противоречия теории принятия решений

Прогресс в информатике, компьютерных технологиях, искусственном интеллекте, когнитивных науках в последнее время стимулировал растущий интерес к одной из центральных проблем управления и менеджмента — принятию решений. Осознается, что в условиях «динамично развивающегося мира» необходимы новые концептуальные положения в понимании природы выработки и принятия решений, учитывающие достижения современных наук и практики в различных отраслях жизни. Все это требует расширения и переформатирования существующей теоретико-методологической базы теории принятия решений за счет включения в ее контекст базовых положений современных когнитивных наук, системного анализа. Настоящее исследование использует нормативный и дескриптивный подходы. Результатом исследования является: уточнение понятия «управленческое решение», в контексте когнитивного подхода, которое рассматривается как вид объективного знания, выражающего сущностные признаки (принципы) функционирования управляемой системы. Предложено доказательство появления «плохого результата» при «гениальном решении» и «хорошего результата» при «тривиальном решении», которое связано с реализацией решения. Реализация решения рассматривается как установление последовательности микрорешений, которое менеджером ведется на основании критериев не только утилитарного и аксиологического характера, но и других факторов. Последовательность микрорешений в проекте реализации решения может оказаться детерминированной и случайной. Уточнено место и роль случайного в выработке и проектировании решений.

1. Андрейчиков А. В. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М. : Финансы и статистика, 2001.

2. Анохин П. К. Проблема принятия решения в психологии и физиологии // Избранные труды: кибернетика функциональных систем / под ред. К. Судакова. Сост. В. Макаров. М. : Медицина, 1998.

3. Величковский Б. М. От исследований сознания к разработке когнитивных технологий // Субъективный мир в свете вызовов современной когнитивной науки. М. : Аквилон, 2017. С. 37–57.

4. Канеман Д. Думай медленно… Решай быстро! М. : АСТ, 2014.

5. Кини Р. Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / под ред. И. Шахнова. М. : Радио и связь,1981.

6. Креймс Дж. 7 уроков величайших менеджеров, или Что знают GEOs / Пер. с англ. В. Н. Егорова. М. : ФАИР-ПРЕСС, 2004.

7. Лазарев В. Н. Управленческие решения. Ульяновск : УлГТУ, 2011.

8. Литвак Б. Г. Разработка управленческого решения. М. : Дело, 2004.

9. Мышкис А. Д. Лекции по высшей математике. Изд. третье. М. : Наука, 1973.

10. Найссер У. Познание и реальность. Смысл и принципы когнитивной психологии / Пер. с анг. М. : Прогресс, 1981.

11. Орлов А. И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений : учеб. пособие. М. : МарТ, 2005.

12. Пенроуз. Р. Тени разума: в поисках науки о сознании. М., Ижевск : Институт компьютерных исследований, 2005.

13. Поппер К. Р. Объективное знание. Эволюционный подход / Пер. с англ. Д. Г. Лахути ; отв. ред. В. Н. Садовский. М. : Эдиториал УРСС, 2002.

14. Розен В. В. Математические модели принятия решений в экономике. М. : Книжный дом «Университет», Высшая школа, 2002.

15. Смирнов Э. А. Разработка управленческих решений: учебник для вузов. М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

16. Соколов Е. Н. Очерки по психофизиологии сознания. М. : Издательство МГУ, 2010.

17. Солнцева Г. Н. Принятие решения и решение проблем: соотношение понятий и психологических закономерностей // Мир психологии. 2016. № 4. С. 89–99.

18. Терелянский П. В. Теория и методы принятия решений : учеб. пособие / П. В. Терелянский; ВолгГТУ. Волгоград, 2016.

19. Терехов М. Д. Философско-методологические аспекты фреймового подхода : автореф. дис. … канд. филос. наук. М. : Моск. гос. ун-т им. М. В. Ломоносова, 2016.

20. Холодная М. А. Психология интеллекта: парадоксы исследования. 2-е изд., перераб. и доп. СПб. : Питер, 2002.

21. Chalmers D. J. The Conscious Mind. Oxford University Press. NY, 1996.

22. Dennett D. Consciousness Explained, Little. Brown and Co. Boston, 1992.

23. Kotov A. A. “A Computational Model of Consciousness for Artificial Emotional Agents” // Psychology in Russia: State of the Art, 2017. Vol. 10 (3). P. 57–73.

24. Tononi G. The Integrated Information Theory of Consciousness: An Updated Account // Archives Italiennes de Biologie, 2012. Vol. 150 (2/3). P. 56–90.

25. Valitutti A., Trautteur G. “Providing Self-aware Systems with Reflexivity”, Lecture Notes in Computer Science, 2017. 10640 LNCS. P. 418–427.