Preview

Управленческое консультирование

Расширенный поиск

Система моделей для прогнозирования социально-экономического развития регионов Арктической зоны Российской Федерации

https://doi.org/10.22394/1726-1139-2019-12-142-157

Полный текст:

Аннотация

В настоящее время роль прогнозирования и моделирования значительно возрастает в связи с внедрением проектного управления. Прогнозы, разработанные на различных уровнях управления, являются основной для составления региональных бюджетов, позволяют вариативно предвидеть будущее развитие и своевременно нивелировать негативные явления на территории. Несмотря на это отдельные территории нашей страны до сих пор не имеют прогнозов и моделей социально-экономического развития. Одним из стратегических приоритетов Российской Федерации является развитие и освоение Арктической зоны с целью сбалансированного регионального развития страны. Для трех групп выделенных арктических регионов разработаны собственные показатели для построения наиболее достоверных и качественных прогнозов социально-экономического развития. Определены показатели развития арктических социо-эколого-экономических систем: реальный ВРП (в ценах одного года), среднегодовая численность населения и выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников. В работе предложена система моделей прогнозирования социально-экономического развития регионов Арктической зоны Российской Федерации, которые позволят построить максимально достоверные и качественные прогнозы, что, в свою очередь, способно в заметной степени повысить эффективность государственного управления и расходования финансовых средств.

Об авторах

Е. В. Смиренникова
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики имени академика Н. П. Лаверова Российской академии наук
Россия

Смиренникова Елена Владимировна, заведующая лабораторией социо-эколого-экономических систем

кандидат географических наук



А. В. Уханова
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики имени академика Н. П. Лаверова Российской академии наук
Россия
Уханова Анна Вячеславовна, научный сотрудник лаборатории социо-эколого-экономических систем


Л. В. Воронина
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики имени академика Н. П. Лаверова Российской академии наук
Россия

Воронина Людмила Васильевна, старший научный сотрудник лаборатории социо-экологоэкономических систем

кандидат экономических наук



Список литературы

1. Аганбегян А. Г. Социально-экономическое развитие России: анализ и прогноз // Проблемы прогнозирования. 2014. № 4. С. 1–16.

2. Арктическая зона России: социальный портрет регионов / Е.А. Корчак; Ин-т экон. проблем Кольского науч. Центра РАН. Апатиты : Изд-во Кольского научного центра РАН, 2017. 101 с.

3. Арктическое пространство в XXI веке: факторы развития, организации управления / под ред. акад. В.В. Ивантера. СПб. : Издательский дом «Наука», 2016.

4. Ашманов С.А. Математические модели и методы в экономике. М. : Финансы и статистика, 1980.

5. Баранов С.В. Базовые проблемы прогнозирования социально-экономического развития регионов // Экономические стратегии. 2010. № 7–8. С. 142–144.

6. Глазьев С. Ю., Фетисов Г. Г. О стратегии устойчивого развития экономики России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции и прогноз. 2013. № 1. С. 23– 35.

7. Данилова С. Н., Ешану Н.В. Особенности разработки прогноза социально-экономического развития региона на примере Саратовской области // Региональное развитие. 2014. № 1. С. 9–13.

8. Иванилов Ю. Г., Лотов А.В. Математические модели в экономике. М. :Экономика, 1979. 303 с.

9. Ланкастер К. Математическая экономика. М. : Советское радио, 1972.

10. Механизм согласования государственной, региональной и корпоративной инновационной политики в Арктике / науч. ред. В. А. Цукерман Апатиты : КНЦ РАН, 2016.

11. Прогнозирование и индикативное планирование структурной трансформации регионального экономического пространства: монография / Э. Н. Кузьбожев, Е. А. Вербиненко, И. Ф. Мальцева. Апатиты : КНЦ РАН, 2015.

12. Прогнозирование перспектив технологической модернизации экономики России: коллективная монография / А. Г. Гранберг и др.; отв. ред. В.В. Ивантер, Н. И. Комков. М. : МАКСПресс, 2010.

13. Регионы Севера и Арктики Российской Федерации: современные тенденции и перспективы развития: монография / под науч. ред. д. э. н., проф., Т. П. Скуфьиной, к. э. н. Н. А. Серовой. Апатиты : КНЦ РАН, 2017.

14. Смиренникова Е.В., Воронина Л.В., Уханова А.В. Оценка уровня социально-экономического развития регионов Арктической зоны Российской Федерации как основы для реализации крупномасштабных проектов // Инновационное развитие экономики. 2016. № 4. С. 95–108.

15. Татаркин А. И., Котлярова С. Н. Региональные институты развития как факторы экономического развития // Экономика региона. 2013. № 3. С. 18–26.

16. Тихомиров Н.П., Максимов Д.А., Щербаков А.В. Верификация прогнозов на основе анализа рисков их ошибок // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. 2011. № 3. С. 103–113.

17. Уханова А. А., Смиренникова Е.В., Воронина Л.В. Система показателей прогнозирования социально-экономического развития арктического макрорегиона // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2018. Т. 13. № 3. С. 416–432.


Для цитирования:


Смиренникова Е.В., Уханова А.В., Воронина Л.В. Система моделей для прогнозирования социально-экономического развития регионов Арктической зоны Российской Федерации. Управленческое консультирование. 2019;(12):142-157. https://doi.org/10.22394/1726-1139-2019-12-142-157

For citation:


Smirennikova E.V., Ukhanova A.V., Voronina L.V. System of Models of Forecasting of Social and Economic Development of Regions of the Arctic Zone of the Russian Federation. Administrative Consulting. 2019;(12):142-157. (In Russ.) https://doi.org/10.22394/1726-1139-2019-12-142-157

Просмотров: 31


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1726-1139 (Print)
ISSN 1816-8590 (Online)