Preview

Управленческое консультирование

Расширенный поиск

Анализ последовательности состояний риска при выполнении информационных проектов

https://doi.org/10.22394/1726-1139-2021-4-159-173

Полный текст:

Аннотация

В статье рассмотрены вопросы менеджмента риска выполнения информационных проектов. Предложен не традиционно используемый при анализе рисков дедуктивный под- ход, основанный на знании основных положений и их конкретизации в реальной ситуации, а индуктивный подход, требующий накопления данных и построения обучающих наборов данных в результате ретроспективного анализа хода и выполнения отдельных проектов. Предложено использовать методы траекторного анализа последовательностей событий, каждое из которых характеризует состояние риска выполнения проекта. Для проверки данного подхода сгенерированы случайные последовательности событий риска и применены к данным последовательностям методы анализа данных.

Об авторе

П. В. Наумов
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (Северо-Западный институт управления РАНХиГС)
Россия

Наумов Павел Владимирович, аспирант

Санкт-Петербург



Список литературы

1. Бирюкова С. Анализ последовательностей в R: TraMineR [Электронный ресурс]. М. : НИУ ВШЭ, 2014. URL: https://www.hse.ru (дата обращения: 02.01.2021).

2. Горбач А. Н., Цейтлин Н. А. Покупательское поведение: анализ спонтанных последовательностей и регрессионных моделей в маркетинговых исследованиях. Киев : Освiта УкраЇны, 2011. 220 с.

3. Каталевский Д. Ю. Основы имитационного моделирования и системного анализа в управлении : учеб. пособие. М. : Изд-во Московского университета, 2011.

4. Кучеренко Д. В., Матвеев А. В. Анализ структуры проектных организаций государственных информационных систем органов исполнительной власти Санкт-Петербурга // Материалы II международной научно-практической конференции «Актуальные теоретические и прикладные вопросы управления социально-экономическими системами». Москва, 10–11 декабря 2020. М. : Институт развития дополнительного профессионального образования, 2020. С. 270–274.

5. Левенштейн В. И. Двоичные коды с исправлением выпадений, вставок и замещений символов // Доклады Академии наук СССР. 1965. № 4. С. 845–848.

6. Мастицкий С. Э., Шитиков В. К. Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R [Электронный ресурс]. URL https://github.com/ranalytics/data-mining (дата обращения: 02.01.2021).

7. Наумов В. Н., Кучеренко Д. В. Планирование трудозатрат на создание и развитие государственных информационных систем и их функциональных программных комплексов // Управленческое консультирование. 2017. № 6. C. 140–154.

8. Наумов В. Н., Наумов П. В. Прогнозирования рисков проектирования информационных систем // Автоматизация процессов управления. 2019. № 4. С. 34–44.

9. Павлов А. Н. Эффективное управление проектами на основе стандарта PMI PMBOK 6 Edition. М. : Лаборатория знаний, 2019.

10. Форрестер Дж. Мировая динамика. СПб. : Terra Fantastica, 2003.

11. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика). М. : Прогресс, 1971.

12. PMBOK. Руководство к Своду знаний по управлению проектами. 6-е изд. М. : Олимпбизнес, 2016.

13. Buettner D. Dynamic COQUALMO: Defect profiling over development cycles [Электронный ресурс] // Conference: Proceedings of the International Conference on Software Process: Trustworthy Software Development Processes. URL: https://www.researchgate.net/publication/225240099_Dynamic_COQUALMO_Defect_profiling_over_development_cycles./ (дата обращения: 07.01.2021).

14. Chulani S., Boehm D. Modeling Software Defect Introduction and Removal: COQUALMO (COnstructive QUALity MOdel) [Электронный ресурс]. URL: https://www.researchgate.net/publication/228778578_Modeling_software_defect_introduction_and_roval_COQUALMO_COnstructive_QUALity_MOdel/ (дата обращения: 06.01.2021).

15. Gabadinho A., Ritschard G., Studer M., Müller N. S. Mining Sequence Data in R with the TraMineR package: A user’s guide. Department of Econometrics and Laboratory of Demography, University of Geneva [Электронный ресурс]. URL: https://www.researchgate.net/publication/342889620_Mining_sequence_data_in_R_with_the_TraMineR_package_A_user’s_guide/ (дата обращения 5.01.2021).

16. Gabadinho A., Ritschard G., Müller N. S., Studer M. Analyzing and Visualizing State Sequences in R with TraMineR [Электронный ресурс] // Journal of Statistical Software 2011. № 40 (4). P. 1–37.

17. Mayer D. The Complexity of Some Problems on Subsequences and Super sequences // Journal of the ACM. Vol. 25, Iss. 2. April 1978. P. 322–336.

18. Sequence Analysis in Demographic Research Special Issue on Longitudinal Methodology [Электронный ресурс] // Canadian Studies in Population. 2001. Vol. 28(2). P. 439–458.

19. Software Project Risk Assessment and Efforts Contingency Model based on COCOMO Cost Factor COCOMO. [Электронный ресурс]. URL: https://www.researchgate.net/publication/236679817 (дата обращения: 28.09.2019).

20. Studer M., Ritschard G. A Comparative Review of Sequence Dissimilarity Measures [Электронный ресурс] // LIVES Working Papers, 33. NCCR LIVES, Switzerland, 2014. URL: https://www.livesnccr.ch/sites/default/files/pdf/publication/33_lives_wp_studer_sequencedissmeasures.pdf (дата обращения: 03.01.2020).

21. Studer M., Ritschard G. What matters in differences between life trajectories: A comparative review of sequence dissimilarity measures // Journal of the Royal Statistical Society, Series A. 2016. Vol. 179, Iss. 2. P. 481–511.

22. Valerdi R., Boehm Barry W. COSYSMO: A system engineering cost model [Электронный ресурс]. URL: http://csse.usc.edu/TECHRPTS/2010/usc-csse-2010-508/usc-csse-2010-508.pdf (дата обращения: 20.09.2019).

23. Valerdi R., John E. Gaffney Jr. Reducing Risk and Uncertainty in COSYSMO Size and Cost Drivers: Some Techniques for Enhancing Accuracy. 2007. [Электронный ресурс]. URL: https://www.researchgate.net/publication/229034929Reducing_Risk_and_Uncertainty_in_COSYSMO_Size_and_Cost_Drivers_Some_Techniques_for_Enhancing_Accuracy (дата обращения: 28.09.2019).

24. Wagner R. A., Fischer M. J. The string-to-string correction problem // Journal of the ACM. 1974. Vol. 21. Iss. 1. P. 168–173.


Для цитирования:


Наумов П.В. Анализ последовательности состояний риска при выполнении информационных проектов. Управленческое консультирование. 2021;(4):159-173. https://doi.org/10.22394/1726-1139-2021-4-159-173

For citation:


Naumov P.V. Analysis of the Sequence of Risk States in the Implementation of Information Projects. Administrative Consulting. 2021;(4):159-173. (In Russ.) https://doi.org/10.22394/1726-1139-2021-4-159-173

Просмотров: 27


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1726-1139 (Print)
ISSN 1816-8590 (Online)