Балансовые технологии исчисления и прогнозного оценивания трудовых ресурсов региональных социально-экономических систем
https://doi.org/10.22394/1726-1139-2022-4-35-43
Аннотация
В статье анализируются институциональные и технологические особенности исчисления (представления) и прогнозного оценивания баланса трудовых ресурсов для региональных экономических систем.
Рассмотрение проводится в общем контексте частных задач разработки региональных стратегий: целеполагания, анализа и прогнозирования.
Представлен теоретический и практический опыт лаборатории математических методов анализа данных ИПРЭ РАН и СПб ЭМИ РАН (до 2018 г.) в рамках направления ≪Экономико-математические методы государственного регулирования социально ориентированных экономик на региональном уровне в рамках инновационных моделей развития≫.
Об авторах
В. А. Курзенев
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (Северо-Западный институт управления РАНХиГС); Институт проблем региональной экономики Российской академии наук
Россия
Россия
Курзенев Владимир Анатольевич, профессор Северо-Западного института управления РАНХиГС, главный научный сотрудник Института проблем региональной экономики РАН, доктор технических наук, профессор
г. Санкт-Петербург
В. Т. Перекрест
Институт проблем региональной экономики Российской академии наук
Россия
Россия
Перекрест Владимир Терентьевич, заведующий лабораторией, доктор физико-математических наук
г. Санкт-Петербург
И. В. Перекрест
Институт проблем региональной экономики Российской академии наук
Россия
Россия
Перекрест Игорь Владимирович, старший научный сотрудник
г. Санкт-Петербург
Список литературы
1. Концептуально-аналитическое моделирование рынка труда России / В. Т. Перекрест, В. А. Курзенев, И. В. Перекрест // Управленческое консультирование. 2015. № 4. С. 80–93.
2. Курзенев В. А., Перекрест В. Т. Нелинейный типологический анализ и современные информационно-аналитические технологии государственного регулирования в цифровой экономике // Материалы ХI международной научно-практической конференции «Государство и бизнес. Современные проблемы экономики». Т. 1. СПб. : СЗИУ РАНХиГС, 2019. C. 28–34.
3. Курзенев В. А., Перекрест В. Т., Перекрест И. В. Обеспечение потребностей региональной экономики в профессиональных кадрах: информационно-аналитические модели и технологические принципы // Национальная безопасность и стратегическое планирование. 2019. № 4. С. 15–28.
4. Математическое моделирование рынка труда России как пространственной экономической системы / Л. А. Руховец, В. Т. Перекрест, В. А. Курзенев, И. В. Перекрест // Научный альманах «Стратегия развития и экономическая политика» Экономического совета при Губернаторе Санкт-Петербурга. Вып. 3, 2014. С. 98–118.
5. Методологические принципы экономико-математического моделирования рынка труда в рамках пространственной экономической системы / Д. Е. Воронина, В. А. Курзенев, Л. И. Пархоменко, В. Т. Перекрест, И. В. Перекрест, Е. В. Фример // Междисциплинарное исследование процессов трансформации социально-экономического пространства и территориального развития регионов России : монография. СПб. : ГУАП, 2021. С. 329–430.
6. Перекрест В. Т., Курзенев В. А., Перекрест И. В. Особенности формирования структуры баланса трудовых ресурсов на рынке труда // Управленческое консультирование. 2015. № 5. С. 72–80.
7. Перекрест В. Т. Эконометрическое моделирование пространственных экономических систем с помощью технологий многомерного метрического шкалирования // Государство и бизнес. Вопросы теории и практики: моделирование, менеджмент, финансы. Материалы Третьей международной конференции. СПб. : Изд-во СЗАГС, 2011. C. 18–38.
8. Перекрест В. Т., Перекрест И. В. Региональные особенности государственного регулирования сферы занятости России в контексте результатов экономико-математического моделирования системы региональных рынков труда // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. 2021. № 1. C. 50–60.
9. Перекрест И. В. Оценка потребности приоритетных направлений экономического развития Санкт-Петербурга в профессиональных кадрах с учетом внешней миграции и с использованием многокритериальных балансовых технологий // Материалы ХI международной научно-практической конференции «Государство и бизнес. Современные проблемы экономики». Т. 1. СПб. : СЗИУ РАНХиГС, 2019. C. 68–76.
10. Перекрест И. В. Потребность рынка труда Санкт-Петербурга в иностранной рабочей силе: структурные особенности 2018 года // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. 2020. № 1. С. 77–83.
11. Потребности региональной экономики в профессиональных кадрах: вопросы цифровизации исчисления и особенности региональной безработицы / С. В. Кузнецов, В. А. Курзенев, В. Т. Перекрест, И. В. Перекрест // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития, 2020. № 1. С. 61–68.
12. Региональный баланс рабочих мест: балансовые технологии и общие прогнозные оценки с учетом миграционных потоков. Препринт научного доклада / Л. Е. Ефимова, В. С. Привалов, В. Т. Перекрест, И. В. Перекрест, А. И. Чистяков. СПб. : СЗИУ РАНХиГС, 2019. 78 с.
13. Румянцева Е. Е. Новая экономическая энциклопедия. М. : ИНФРА-М, 2008–2010. 829 с.
14. Технологии определения потребности регионального рынка труда в профессиональных кадрах с учетом трудовой миграции. Препринт научного доклада / Л. Е. Ефимова, В. С. Привалов, В. Т. Перекрест, И. В. Перекрест, А. И. Чистяков. СПб. : СЗИУ РАНХиГС, 2019. 48 с.
15. Технология обеспечения профессиональными кадрами развивающихся экономических систем / В. А. Курзенев, В. Т. Перекрест, И. В. Перекрест, Д. С. Чернейко // Управленческое консультирование. 2018. № 2. С. 55–64.
Рецензия
Для цитирования:
Курзенев В.А., Перекрест В.Т., Перекрест И.В. Балансовые технологии исчисления и прогнозного оценивания трудовых ресурсов региональных социально-экономических систем. Управленческое консультирование. 2022;(4):35-43. https://doi.org/10.22394/1726-1139-2022-4-35-43
For citation:
Kurzenev V.A., Perekrest V.T., Perekrest I.V. Balance Technologies for Calculating and Predictive Estimation of Labor Resources for Regional Socio-Economic Systems. Administrative Consulting. 2022;(4):35-43. (In Russ.) https://doi.org/10.22394/1726-1139-2022-4-35-43
Просмотров: 141
Послать статью по эл. почте 