Политика в сфере искусственного интеллекта как область исследования: предварительные результаты библиометрического анализа
https://doi.org/10.22394/1726-1139-2023-9-118-123
Аннотация
Цель статьи — способствовать лучшему пониманию литературы в области политики искусственного интеллекта (ИИ) и продемонстрировать возможности использования программного обеспечения для автоматизированной обработки информационных массивов, загруженных из библиографических баз данных, для библиометрического анализа этой сложной междисциплинарной области исследования.
Методы. Во-первых, мы используем описательный анализ статей и авторов, чтобы определить, что такое «политика в области ИИ», и основные направления этой исследовательской области. Во-вторых, мы определяем концептуальную структуру области исследования с помощью библиометрического анализа, который позволяет создать карту основных и особо важных изучаемых тем. Эти темы были проанализированы и сгруппированы. В-третьих, мы выявляем направления будущих исследований.
Результаты. Всего было проанализировано 1545 публикаций из баз данных Google Scholar за период 1968–2022 гг. Полученные результаты свидетельствовали о возможности эффективного использования функциональных возможностей специального программного обеспечения для анализа тенденций в науке.
Выводы. Качественная интерпретация результатов позволила предложить несколько направлений исследований, которые следует развивать в будущем. Первое заметное наблюдение — это малое количество исследований, изучающих политику ИИ и ее качество в условиях геополитических потрясений. Второе исследовательское наблюдение заключается в том, что на данный момент мало исследований того, какие последствия имеет политика в области ИИ.
Об авторе
Р. В. Болгов
Санкт-Петербургский государственный университет
Россия
Россия
доцент кафедры мировой политики; кандидат
политических наук
Список литературы
1. Aria M., Cuccurullo C. bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis // Journal of Informetrics, 2017, 11, pp. 959–975. https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007.
2. Bolgov R., Filatova O., Yag’ya V. The United Nations and Russian initiatives on international information security // Proceedings of the 13th International Conference on Cyber Warfare and Security, ICCWS 2018, pp. 31-38.
3. Dekker R., Bekkers V. The contingency of governments’ responsiveness to the virtual public sphere: A systematic literature review and meta-synthesis // Government Information Quarterly, 2015, 32 (4), pp. 496–505. https://doi.org/10.1016/j.giq.2015.09.007.
4. Filatova O., Bolgov R. Strategic communication in the context of modern information confrontation: EU and NATO vs Russia and ISIS // Proceedings of the 13th International Conference on Cyber Warfare and Security, ICCWS 2018, pp. 208–218.
5. Galindo L., Perset K., Sheeka F. An overview of national AI strategies and policies // OECD Going Digital Toolkit Notes, 2021, 14, OECD Publishing, Paris. https://doi.org/10.1787/c05140d9-en
6. Jobin A., Ienca M., Vayena E. The global landscape of AI ethics guidelines // Nature Machine Intelligence, 2019, 9(1), pp. 389-399. https://doi.org/10.1038/s42256-019-0088-2.
7. Lan Z., Anders K. A Paradigmatic View of Contemporary Public Administration Research: An Empirical Test // Administration & Society, 2000, 32(2), pp. 138–165.
8. Radu R. Steering the governance of artificial intelligence: national strategies in perspective // Policy and Society, 2021, 40(2), pp. 178–193. https://doi.org/10.1080/14494035.2021.1929728.
9. Reis J., Espírito Santo P., Melão N. Influence of artificial intelligence on public employment and its impact on politics: a systematic literature review // Brazilian Journal of Operations & Production Management, 2021, 18 (3), e20211114. https://doi.org/10.14488/BJOPM.2021.010.
10. Roche C., Wall P. J., Lewis D. Ethics and diversity in artificial intelligence policies, strategies and initiatives // AI Ethics. 2022. https://doi.org/10.1007/s43681-022-00218-9.
11. Salas-Pilco S. Z. Comparison of National Artificial Intelligence (AI): Strategic Policies and Priorities. Towards an International Political Economy of Artificial Intelligence // T. Keskin and R. D. Kiggins (eds.), International Political Economy Series, 2021, Springer, pp. 195-217. https://doi.org/10.1007/978-3-030-74420-5_9
12. van Berkel N., Papachristos E., Giachanou A., et al. A Systematic Assessment of National Artificial Intelligence Policies: Perspectives from the Nordics and Beyond // Proceedings of the 11th Nordic Conference on Human-Computer Interaction: Shaping Experiences, Shaping Society (NordiCHI ‘20). ACM, New York, USA, 2020. Article 10, pp. 1-12. https://doi.org/10.1145/3419249.3420106.
13. Zupic I., Čate, T. Bibliometric Methods in Management and Organization // Organizational Research Methods, 2015, 18 (3), pp. 429–472. https://doi.org/10.1177/1094428114562629
Рецензия
Для цитирования:
Болгов Р.В. Политика в сфере искусственного интеллекта как область исследования: предварительные результаты библиометрического анализа. Управленческое консультирование. 2023;(9):118-123. https://doi.org/10.22394/1726-1139-2023-9-118-123
For citation:
Bolgov R.V. AI Policy as a Field of Study: Preliminary Findings from a Bibliometric Analysis. Administrative Consulting. 2023;(9):118-123. (In Russ.) https://doi.org/10.22394/1726-1139-2023-9-118-123
Просмотров:
258
Контент доступен под лицензией Creative Commons «Attribution-ShareAlike» («Атрибуция-СохранениеУсловий») 4.0 Всемирная.
Послать статью по эл. почте 