Контекстный нелинейный типологический анализ как инструмент формирования и реализации региональной экономической политики
https://doi.org/10.22394/1726-1139-2024-1-96-108
Аннотация
В статье изложены основные теоретико-методологические позиции по формированию и реализации региональной экономической политики применительно к технологическим инновациям. В основу положен контекстный типологический анализ с использованием экономико-математического моделирования, где ключевую роль играет гибридный метод главных компонент, являющийся синтезом классического метода главных компонент и функциональных моделей многомерного метрического шкалирования. В качестве информационно-аналитического обеспечения используются данные официальной статистики. Введено понятие сетевого рейтинга для пространственных экономических систем и выполнен анализ региональных систем. Предложена удобная система визуализации для анализа и принятия управленческих решений по данным статистической информации.
Ключевые слова
Об авторах
В. А. КурзеневРоссия
Курзенев Владимир Анатольевич, профессор кафедры бизнес-информатики; главный научный сотрудник, доктор технических наук, профессор, Заслуженный деятель науки РФ
В. Т. Перекрест
Россия
Перекрест Владимир Терентьевич, заведующий лабораторией математических методов анализа данных, доктор физико-математических наук
Список литературы
1. Айвазян С. А. К вопросу о параметризации национальной инновационной системы / С. А. Айвазян, М. Ю. Афанасьев, А. В. Кудров, М. А. Лысенкова // Прикладная эконометрика. 2017. № 1 (45). С. 29–49. EDN YIUFRP
2. Зиновьев А. Ю. Визуализация многомерных данных [Электронный ресурс]. URL: http://pca.narod.ru/ZINANN.htm (дата обращения: 25.06.2023).
3. Перекрест В. Т., Шакирова Н. И. Эконометрическое сопоставление инновационных систем субъектов РФ методами многомерного шкалирования // Управленческое консультирование. 2011. № 3. С. 146–159.
4. Перекрест В. Т. Эконометрическое моделирование ПЭС с помощью технологий многомерного метрического шкалирования // Государство и бизнес. Вопросы теории и практики: моделирование, менеджмент, финансы. Материалы III международной конференции. СПб. : Изд-во СЗАГС, 2011. C. 18–38.
5. Курзенев В. А., Перекрест В. Т. Нелинейный типологический анализ и современные информационно-аналитические технологии государственного регулирования в цифровой экономике // Материалы ХI международной научно-практической конференции «Государство и бизнес. Современные проблемы экономики». Т. 1. СПб. : СЗИУ РАНХиГС при Президенте РФ, 2019. C. 28–34. EDN RSKHNZ
6. Курзенев В. А. Экономико-математическое моделирование сферы занятости и единого рынка труда как пространственной экономической системы / Воронина Д. Е., Курзенев В. А., Пархоменко Л. И., Перекрест В. Т., Перекрест И. В., Фример Е. В. // Междисциплинарное исследование процессов трансформации социально-экономического пространства и территориального развития регионов России / под науч. ред. д-ра экон. наук, проф. акад. РАН В. В. Окрепилова, д-ра экон. наук, проф. С. В. Кузнецова. СПб. : ГУАП, 2021. Гл. 6. С. 389–430. EDN HDTYYP
7. Перекрест В. Т., Перекрест И. В. Статистика инноваций: проблемы государственного регулирования инновационной сферы в субъектах Российской Федерации // Управленческое консультирование. 2010. № 3. C. 146–156.
8. Gorban A. N., Kegl B., Wunsch D., Zinovyev A. Y. (eds.). Principal Manifolds for Data Visualization and Dimension Reduction. Ser.: Lecture Notes in Computational Science and Engineering. Vol. 58. Springer, Berlin — Heidelberg — New York, 2008. XXIV. 340 p.
Рецензия
Для цитирования:
Курзенев В.А., Перекрест В.Т. Контекстный нелинейный типологический анализ как инструмент формирования и реализации региональной экономической политики. Управленческое консультирование. 2024;(1):96-108. https://doi.org/10.22394/1726-1139-2024-1-96-108
For citation:
Kurzenev V.A., Perekrest V.T. Contextual Nonlinear Typological Analysis as a Tool for the Formation and Implementation of Regional Economic Policy. Administrative Consulting. 2024;(1):96-108. (In Russ.) https://doi.org/10.22394/1726-1139-2024-1-96-108

Контент доступен под лицензией Creative Commons «Attribution-ShareAlike» («Атрибуция-СохранениеУсловий») 4.0 Всемирная.