Использование технологии искусственного интеллекта в здравоохранении как вектор сотрудничества России и Китая
Аннотация
В статье анализируется текущее состояние и перспективы сотрудничества между Россией и Китаем в области использования искусственного интеллекта в здравоохранении. Целью статьи является оценка текущего состояния и перспектив развития двустороннего сотрудничества России и Китая в области внедрения искусственного интеллекта в систему здравоохранения. Достижение цели исследования достигалось посредство анализа научной литературы, а также кейсов применения искусственного интеллекта в системах здравоохранения Китая и Россия. Для оценки эффективности и масштабов сотрудничества также использовались статистический метод и сравнительный анализ подходов России и Китая к внедрению искусственного интеллекта в медицине. Было установлено, что КННР и РФ успешно внедряют технологии искусственного интеллекта в диагностику и лечение патологий здоровья человека, а анализ совместных проектов показал, что сотрудничество России и Китая в области внедрения технологии искусственного интеллекта в систему здравоохранения имеет значительный потенциал роста. Также удалось выявить различия в масштабах реализации этих проектов. Китай в целом демонстрирует более масштабный подход, тогда как в России инициативы носят более частный характер. Основные препятствия на пути двустороннего сотрудничества в этой области обусловлены различиями в правовых режимах, а также языковым барьером. Следовательно, двустороннее сотрудничество по внедрению искусственного интеллекта в систему здравоохранения может стать катализатором для расширения взаимодействия России и Китая в других научно-технических областях. Для оптимизации взаимодействия необходимо разработать общие технологические стандарты применения искусственного интеллекта и программы инвестиций в образовательные проекты.
Ключевые слова
Об авторе
Алена Дмитриевна НаливкинаРоссия
Аспирант 4 курса факультета международных отношений и политических исследований СЗИУ РАНХ и ГС, направление подготовки 41.06.01 "Политические науки и регионоведение", образовательная программа "Политические проблемы международных отношений, глобального и регионального развития"
Список литературы
1. Алимбаев А.А., Битенова Б.С. Цифровая экономика: особенности формирования и тенденции развития // Экономика: стратегия и практика. 2019. Т. 14. № 1 (49). С. 57–69.
2. Богомолов А.И., Невежин В.П., Жданов Г.А. Искусственный интеллект и экспертные системы в мобильной медицине // Хроноэкономика. 2018. № 3 (11). С. 17–28.
3. Брызгалина Е.В. Медицина в оптике искусственного интеллекта: философский контекст будущего // Человек. 2019. Т. 30. № 6. С. 54-71.
4. Виловатых А.В. Искусственный интеллект и контуры технологической сингулярности // Проблемы национальной стратегии. 2023. № 6 (81). С. 76-95.
5. Вислова А.Д. Современные тенденции развития искусственного интеллекта // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2020. № 2 (94). С. 14–30.
6. Голубева А.С. Китайско-российское научно-техническое сотрудничество: опыт и перспективы // Российско-китайские исследования. 2020. Т. 4. № 4. С. 326–334.
7. Гурьянов А.И., Гурьянова Э.А. Анализ рынка искусственного интеллекта Российской Федерации // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2023. № 3. С. 61–71.
8. Гусев А.В. Перспективы нейронных сетей и глубокого машинного обучения в создании решений для здравоохранения // Врач и информационные технологии. 2017. № 3. С. 92-105.
9. Гусев А.В., Добриднюк С.Л. Искусственный интеллект в медицине и здравоохранении // Информационное общество. 2017. № 4–5. С. 78–93.
10. Денисов Э.И. Роботы, искусственный интеллект, дополненная и виртуальная реальность: этические, правовые и гигиенические проблемы // Гигиена и санитария. 2019. Т. 98. № 1. С. 5–10.
11. Карпов О.Э., Клименко Г.С., Лебедев Г.С. Применение интеллектуальных систем в здравоохранении // Современные наукоемкие технологии. 2016. № 7–1. С. 38–43.
12. Косоруков А.А. Технологии искусственного интеллекта в современном государственном управлении // Социодинамика. 2019. № 5. С. 43–58.
13. Марухленко А.Л., Чешин А.В., Алеева С.С., Новосельский С.О., Бирюков И.А. Политика информационной безопасности в цифровом здравоохранении: организационно-правовые аспекты // Вопросы политологии. 2023. Т. 13. № 12 (100). С. 6612–6624.
14. Ткаченко И.Н., Чеснюкова Л.К. Цифровые технологии в сфере здравоохранения как способ обеспечения качества человеческого капитала // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2023. Т. 23. № 2. С. 163–173.
15. Ченцов А.В. Некоторые проблемы социальной политики современной России и пути их решения // Закон и власть. 2024. № 3. С. 4-9.
16. Boeckel T. Global trends in antimicrobial resistance in animals in low-and middle-income countries // International Journal of Infectious Diseases. 2020. №101. P. 15–22.
17. Clara A., Ndiaye S.M., Joseph B., Nzogu M.A., Coulibaly D., Alroy K.A. Community-Based Surveillance in Côte d'Ivoire // Health security. 2020. №18(S1). P. 25–31.
18. Dehnavieh R., Haghdoost A., Khosravi A., Hoseinabadi F., Rahimi H. The District Health Information System (DHIS2): a literature review and metasynthesis of its strengths and operational challenges based on the experiences of 11 countries // Health Information Management Journal. 2019. №48(2). P. 60–65.
19. Farahahni J.A., Ebrahimnia M., Hosseini S.R. Non-Governmental and Voluntary Groups, Collaborators in the Fight against COVID-19 // Journal of Military Medicine. 2020. №22(2). P. 98–110.
20. Gibb R. Zoonotic host diversity increases in human-dominated ecosystems // Nature. 2020. №584. P. 398-405.
21. Guan D., Wang D., Hallegatte S. Global supply-chain effects of COVID-19 control measures // Nature Human Behaviour. 2020. №4. P. 577–587.
22. Heller O., Somerville C., Suggs L.S. The process of prioritization of non-communicable diseases in the global health policy arena // Health Policy Plan. 2019. №34. P. 370–378.
23. Kuehnel A., Keating P., Polonsky J., Haskew C., Schenkel K., de Waroux O.L. Event-based surveillance at health facility and community level in low-income and middle-income countries: a systematic review // BMJ Glob Health. 2019. №4(1). P. 75–81.
24. Miller I.F., Metcalf C.J.E. Evolving resistance to pathogens // Science. 2019. №363. P. 1275–1288.
25. Ugyel L., Daugbjerg C. Successful policy transfer and public sector reform in developing countries // Policy Polit. 2020. №48(4). P. 15–22.
Рецензия
Для цитирования:
Наливкина А.Д. Использование технологии искусственного интеллекта в здравоохранении как вектор сотрудничества России и Китая. Управленческое консультирование. 2025;(3).
Контент доступен под лицензией Creative Commons «Attribution-ShareAlike» («Атрибуция-СохранениеУсловий») 4.0 Всемирная.
Послать статью по эл. почте 