Использование технологии искусственного интеллекта в здравоохранении как вектор сотрудничества России и Китая
Abstract
В статье анализируется текущее состояние и перспективы сотрудничества между Россией и Китаем в области использования искусственного интеллекта в здравоохранении. Целью статьи является оценка текущего состояния и перспектив развития двустороннего сотрудничества России и Китая в области внедрения искусственного интеллекта в систему здравоохранения. Достижение цели исследования достигалось посредство анализа научной литературы, а также кейсов применения искусственного интеллекта в системах здравоохранения Китая и Россия. Для оценки эффективности и масштабов сотрудничества также использовались статистический метод и сравнительный анализ подходов России и Китая к внедрению искусственного интеллекта в медицине. Было установлено, что КННР и РФ успешно внедряют технологии искусственного интеллекта в диагностику и лечение патологий здоровья человека, а анализ совместных проектов показал, что сотрудничество России и Китая в области внедрения технологии искусственного интеллекта в систему здравоохранения имеет значительный потенциал роста. Также удалось выявить различия в масштабах реализации этих проектов. Китай в целом демонстрирует более масштабный подход, тогда как в России инициативы носят более частный характер. Основные препятствия на пути двустороннего сотрудничества в этой области обусловлены различиями в правовых режимах, а также языковым барьером. Следовательно, двустороннее сотрудничество по внедрению искусственного интеллекта в систему здравоохранения может стать катализатором для расширения взаимодействия России и Китая в других научно-технических областях. Для оптимизации взаимодействия необходимо разработать общие технологические стандарты применения искусственного интеллекта и программы инвестиций в образовательные проекты.
About the Author
Алена НаливкинаRussian Federation
References
1. Alimbaev A.A., Bitenova B.S. Digital economy: features of formation and development trends // Economics: strategy and practice. 2019. Vol. 14. No. 1 (49). P. 57-69. (In Rus.)
2. Bogomolov A.I., Nevezhin V.P., Zhdanov G.A. Artificial intelligence and expert systems in mobile medicine // Chronoeconomics. 2018. No. 3 (11). P. 17-28. (In Rus.)
3. Bryzgalina E.V. Medicine in the optics of artificial intelligence: the philosophical context of the future. 2019. Vol. 30. No. 6. P. 54-71. (In Rus.)
4. Vilovatykh A.V. Artificial intelligence and the contours of technological singularity // Problems of national strategy. 2023. No. 6 (81). P. 76-95. (In Rus.)
5. Vislova A.D. Modern trends in the development of artificial intelligence // Proceedings of the Kabardino-Balkarian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. 2020. No. 2 (94). P. 14-30. (In Rus.)
6. Golubeva A.S. Sino-Russian scientific and technical cooperation: experience and prospects // Russian-Chinese studies. 2020. Vol. 4. No. 4. P. 326-334. (In Rus.)
7. Guryanov A.I., Guryanova E.A. Analysis of the artificial intelligence market of the Russian Federation // Intelligence. Innovation. Investment. 2023. No. 3. P. 61-71. (In Rus.)
8. Gusev A.V. Prospects of neural networks and deep machine learning in creating solutions for healthcare // Doctor and information Technologies. 2017. No. 3. P. 92-105. (In Rus.)
9. Gusev A.V., Dobridnyuk S.L. Artificial intelligence in medicine and healthcare // Information Society. 2017. No. 4-5. P. 78-93. (In Rus.)
10. Denisov E.I. Robots, artificial intelligence, augmented and virtual reality: ethical, legal and hygienic problems // Hygiene and Sanitation. 2019. Vol. 98. No. 1. P. 5-10. (In Rus.)
11. Karpov O.E., Klimenko G.S., Lebedev G.S. Application of intelligent systems in healthcare // Modern science-intensive technologies. 2016. No. 7-1. P. 38-43. (In Rus.)
12. Kosorukov A.A. Artificial intelligence technologies in modern public administration // Sociodynamics. 2019. No. 5. P. 43-58. (In Rus.)
13. Marukhlenko A.L., Cheshin A.V., Aleeva S.S., Novoselsky S.O., Biryukov I.A. Information security policy in digital healthcare: organizational and legal aspects // Issues of Political Science. 2023. Vol. 13. No. 12 (100). P. 6612-6624. (In Rus.)
14. Tkachenko I.N., Chesnyukova L.K. Digital technologies in healthcare as a way to ensure the quality of human capital // Proceedings of the Saratov University. A new series. Series: Economics. Management. Right. 2023. Vol. 23. No. 2. P. 163-173. (In Rus.)
15. Chentsov A.V. Some problems of social policy in modern Russia and ways to solve them // Law and Power. 2024. No. 3. P. 4-9. (In Rus.)
16. Boeckel T. Global trends in antimicrobial resistance in animals in low-and middle-income countries // International Journal of Infectious Diseases. 2020. №101. P. 15-22.
17. Clara A., Ndiaye S.M., Joseph B., Nzogu M.A., Coulibaly D., Alroy K.A. Community-Based Surveillance in Côte d'Ivoire // Health security. 2020. №18(S1). P. 25-31.
18. Dehnavieh R., Haghdoost A., Khosravi A., Hoseinabadi F., Rahimi H. The District Health Information System (DHIS2): a literature review and metasynthesis of its strengths and operational challenges based on the experiences of 11 countries // Health Information Management Journal. 2019. №48(2). P. 60-65.
19. Farahahni J.A., Ebrahimnia M., Hosseini S.R. Non-Governmental and Voluntary Groups, Collaborators in the Fight against COVID-19 // Journal of Military Medicine. 2020. №22(2). P. 98-110.
20. Gibb R. Zoonotic host diversity increases in human-dominated ecosystems // Nature. 2020. №584. P. 398-405.
21. Guan D., Wang D., Hallegatte S. Global supply-chain effects of COVID-19 control measures // Nature Human Behaviour. 2020. №4. P. 577–587.
22. Heller O., Somerville C., Suggs L.S. The process of prioritization of non-communicable diseases in the global health policy arena // Health Policy Plan. 2019. №34. P. 370-378.
23. Kuehnel A., Keating P., Polonsky J., Haskew C., Schenkel K., de Waroux O.L. Event-based surveillance at health facility and community level in low-income and middle-income countries: a systematic review // BMJ Glob Health. 2019. №4(1). P. 75-81.
24. Miller I.F., Metcalf C.J.E. Evolving resistance to pathogens // Science. 2019. №363. P. 1275-1288.
25. Ugyel L., Daugbjerg C. Successful policy transfer and public sector reform in developing countries // Policy Polit. 2020. №48(4). P. 15-22.
Review
For citations:
. Administrative Consulting. 2025;(3).
Email this article 