Preview

Управленческое консультирование

Расширенный поиск

Правовое регулирование оценки результативности и эффективности технологической политики в сфере искусственного интеллекта в России

EDN: GBEQCT

Аннотация

Цель данного исследования заключается в проведении анализа современного состояния правового регулирования оценки результативности и эффективности технологической политики Российской Федерации, в том числе в сфере развития искусственного интеллекта и в разработке предложений по формированию комплексной системы такой оценки для повышения действенности инструментов государственного управления.
Методы исследования включают формально-юридический метод, который применялся для анализа системы нормативного правового регулирования как в сфере технологической политики в целом, так и в отношении инструментов государственного управления для развития искусственного интеллекта, сравнительно-правовой анализ существующих и проектируемых элементов оценки результативности и эффективности в отношении технологической политики в целом и развития искусственного интеллекта в частности, а также метод правового моделирования для разработки соответствующих рекомендаций по развитию указанной оценки результативности и эффективности.
Результаты исследования показали, что действующее правовое регулирование не содержит единого подхода к оценке результативности и эффективности мер государственной поддержки и стимулирования технологического развития в целом и развития искусственного интеллекта в частности, ориентированной на достижение конечного общественно значимого результата такого развития (технологическое лидерство России, в том числе в сфере искусственного интеллекта). Выявлена терминологическая неопределенность и преобладание оценки выполнения плановых мероприятий над оценкой их реального вклада в достижение и обеспечение технологического суверенитета и технологического лидерства России.
Выводы исследования заключаются в том, что для достижения и обеспечения технологического суверенитета и технологического лидерства России, в том числе в сфере развития искусственного интеллекта, реализация инструментов и мер государственного управления (стимулирования и поддержки развития) должна быть обусловлена внедрением и применением системной оценки результативности и эффективности таких инструментов и мер, включая соответствующий терминологический аппарат, показатели и методику оценки. Обоснован комплекс предложений по совершенствованию проектов нормативных правовых актов в этой сфере, разрабатываемых Минэкономразвития России в 2025 г. 

Об авторах

А. А. Ефремов
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, Центр технологий государственного управления Института прикладных экономических исследований
Россия

Ефремов Алексей Александрович, доктор юридических наук, доцент, ведущий научный сотрудник 

Москва



А. А. Тесленко
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, Центр технологий государственного управления Института прикладных экономических исследований
Россия

Тесленко Александра Андреевна, стажер-исследователь Центра технологий государственного управления

Москва



Список литературы

1. Добролюбова Е. И., Южаков В. Н., Старостина А. Н. Оценка качества государственного управления: обоснованность, результативность, эффективность. М., 2021.

2. Дорошкова К. Ю., Савченко А. С. Оценка результативности и эффективности реализации государственных целевых программ // Ломоносовские чтения на Алтае: фундаментальные проблемы науки и техники. Сборник научных статей международной конференции. Барнаул, 2018. С. 2411–2413.

3. Егорова И. С. Проблематика определения критериев оценки эффективности использования государственных ресурсов в рамках аудита эффективности // Аудитор. 2020. № 8. С. 10–19. EDN SSGPUW

4. Елсукова Ю. Ю., Кайль Я. Я., Епинина В. С. Особенности оценки эффективности и результативности программ социальной политики субъектов РФ // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2021. № 3 (67). (https://eee-region.ru/numberjour/2021-67/) EDN NGWLIE

5. Ефремов А. А. Оценка результативности и эффективности стимулирования развития отрасли информационных технологий в России: состояние и перспективы // Вопросы государственного и муниципального управления. 2023. № 4. С. 71–99. DOI 10.17323/19995431-2023-0-4-71-99. EDN KKYHTP

6. Ефремов А. А., Южаков В. Н. Оценка результативности и эффективности экспериментального регулирования в сфере цифровых инноваций // Информационное общество. 2021. № 3. С. 41–50. DOI 10.52605/16059921_2021_03_41. EDN HNMUFU

7. Ефремов А. А., Южаков В. Н. Проблемы определения показателей результативности и эффективности экспериментальных правовых режимов в сфере цифрового развития //

8. Информационное общество. 2022. № 3. С. 80–89. DOI 10.52605/16059921_2022_03_80. EDN HUWSOU

9. Кузякин Ю. П., Кузякин С. В. Правовое регулирование цифровых технологий в государственном управлении // Административное право и процесс. 2023. № 3. С. 55–58. DOI 10.18572/2071-1166-2023-3-55-58. EDN HXUUQQ

10. Новикова О. В., Созонова Э. Э. Показатели оценки результативности и эффективности реализации инновационных проектов // Контроллинг. 2021. № 3 (81). С. 28–35. EDN EHKVHK

11. Сомов Ю. И., Егоров Ю. Н. Методический подход к оценке эффективности (результативности) подразделений таможенных органов при внедрении новых информационно-коммуникационных (цифровых) технологий на начальном этапе их применения // Перспективы развития таможенных администраций в условиях углубления евразийской интеграции. Сборник материалов XII Международной научно-практической конференции. Российская таможенная академия. 2020. С. 197–202.

12. Сухарев О. С. Технологический суверенитет России: формирование на базе развития сектора «экономика знаний» // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2024. № 1. С. 47–64. DOI 10.52180/2073-6487_2024_1_47_64. EDN GBHZQW

13. Шевчук Н. В. Современные подходы к оценке эффективности и результативности механизмов государственного управления // Сборник научных работ серии «Государственное управление». 2020. № 18. С. 80–87. EDN JDKMEC


Рецензия

Для цитирования:


Ефремов А.А., Тесленко А.А. Правовое регулирование оценки результативности и эффективности технологической политики в сфере искусственного интеллекта в России. Управленческое консультирование. 2025;(5):39–50. EDN: GBEQCT

For citation:


Yefremov A.A., Teslenko A.A. Legal regulation of assessing the effectiveness and efficiency of technology policy in the field of artificial intelligence in Russia*. Administrative Consulting. 2025;(5):39–50. (In Russ.) EDN: GBEQCT

Просмотров: 10


ISSN 1726-1139 (Print)
ISSN 1816-8590 (Online)