Искусственный интеллект как инструмент формирования публичного образа: междисциплинарный подход на стыке информационных технологий и PR
EDN: UFZQCZ
Аннотация
В условиях цифровой трансформации и экономики данных происходит усиление использования технологий искусственного интеллекта (ИИ-технологий) для формирования публичного образа личности. В статье представлен междисциплинарный подход к решению данной задачи, сочетающий методы анализа цифрового следа и инструменты коммуникации с общественностью. Авторы обосновывают возможность применения современных ИИ-технологий — больших языковых моделей — для анализа аудитории сообщества в целях увеличения узнаваемости бренда научной лаборатории. Продемонстрировано, как результаты ИИ-анализа могут быть интегрированы в PR-кампании и персонализированные коммуникационные стратегии. В статье предложена методология на стыке IT и PR-дисциплин, обоснованная как теоретически, так и на примере практических кейсов креативных индустрий и публичных коммуникаций. По результатам исследования можно увидеть, что стратегии, составленные с помощью большой языковой модели, повышают узнаваемость бренда научной лаборатории на 30–50 % в среднем, увеличивая количество реакций, подписчиков и просмотров сообщества.
Об авторах
М. В. АбрамовРоссия
Абрамов Максим Викторович, кандидат технических наук, руководитель Лаборатории прикладного искусственного интеллекта
Санкт-Петербург
А. А. Бакай
Россия
Бакай Алена Александровна, руководитель отдела по связям с общественностью лаборатории прикладного искусственного интеллекта
Санкт-Петербург
О. Р. Гавриленко
Россия
Гавриленко Ольга Руслановна, младший научный сотрудник лаборатории прикладного искусственного интеллекта
Санкт-Петербург
А. Ю. Шеина
Россия
Шеина Анастасия Юрьевна, кандидат экономических наук, доцент
Санкт-Петербург
Список литературы
1. Аакер Д. Создание сильных брендов / Дэвид А. Аакер. М. : Издательский дом Гребенникова, 2003.
2. Бакай А. А. Роль коммуникационной стратегии в развитии бренда // Медиа в современном мире. Молодые исследователи : материалы международной конференции. СПб., 2024. С. 43.
3. Котлер Ф. Маркетинг от А до Я: 80 концепций, которые должен знать каждый менеджер. М. : Альпина Паблишер, 2010. 241 с.
4. Bykov I. A., Martyanov D. S. Studying Political Communities in VK.com with Network Analysis // Journal Galactica Media. 2021. N 3 (1). P. 64–78. DOI: https://doi.org/10.465339/gmd.v3i1.144.
5. Freberg K., Graham K., McGaughey K. Who are the social media influencers? A study of public perceptions // Public Relat. Rev. 2011. Vol. 37. N 1. P. 90–92.
6. Gu J., Wang X., Li C., Zhao J., Fu W., Liang G., Qiu J. AI-enabled image fraud in scientific publications // Patterns. 2022. Vol. 3 (7). P. 100511. DOI: https://doi.org/10.1016/j.patter.2022.100511.
7. Kliatchko J. Revisiting the IMC construct: A revised definition and four pillars // International Journal of Advertising. 2008. N 27 (1). P. 133–160.
8. Simon M., et al. Linked in the dark: A network approach to conspiratorial media ecosystems across social platforms // Information, Communicati on & Society. 2022. October. N 26 (2). P. 1-25. DOI 10.1080/1369118X.2022.2133549.
9. Yessenbek Z., Tleubayeva N., Markabayeva G., Atay S., & Albatyr I. Application of Artificial Intelligence Technologies in Digital PR. // Rotura — Revista De Comunicação, Cultura E Artes. 2025. N 5 (1). P. 83–95. DOI: https://doi.org/10.34623/edqp-b256.
Рецензия
Для цитирования:
Абрамов М.В., Бакай А.А., Гавриленко О.Р., Шеина А.Ю. Искусственный интеллект как инструмент формирования публичного образа: междисциплинарный подход на стыке информационных технологий и PR. Управленческое консультирование. 2025;(6):133-142. EDN: UFZQCZ
For citation:
Abramov M.V., Bakai A.A., Gavrilenko O.R., Sheina A.Yu. Artificial Intelligence as a Tool for Shaping Public Image: An Interdisciplinary Approach at the Intersection of Information Technology and PR. Administrative Consulting. 2025;(6):133-142. (In Russ.) EDN: UFZQCZ
Контент доступен под лицензией Creative Commons «Attribution-ShareAlike» («Атрибуция-СохранениеУсловий») 4.0 Всемирная.


































