Поддержка управленческих решений в цифровых транспортных коридорах

В условиях глобальных изменений и усложнения социально-экономических систем принятие управленческих решений становится все более сложным процессом. Цифровая трансформация, ставшая ключевой целью развития Российской Федерации до 2036 г., предполагает автоматизацию транзакций и внедрение технологий обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. В частности, транспорт и логистика являются приоритетными отраслями для внедрения инноваций, где развитие экосистем цифровых транспортных коридоров становится важным элементом инфраструктуры. Целью исследования является обоснование необходимости учета архитектуры системы, протекающих процессов, решаемых задач, применяемых моделей и методов оптимизации при принятии управленческих решений в сфере проектирования цифровых транспортных коридоров. Для достижения цели на основе методологии системного анализа и управления рисками были определены задачи, включающие анализ логистических технологий с учетом различий в информационных системах государств — участников международных транспортно-логистических проектов и уровнях цифровой зрелости, диагностика рисков на основе корреляционного, регрессионного анализов и имитационного моделирования с учетом противоречивости интересов участников. Исследование показало, что цифровые транспортные коридоры рассматриваются как механизм поддержки принятия управленческих решений, оптимизирующих перевозочный процесс. К приоритетным сервисам для внедрения в экосистему цифровых транспортных коридоров необходимо отнести именно те, которые напрямую влияют на безопасность, надежность, адаптивность цепей поставок. В работе предложены сервисы, связанные с товарами, содержащими объекты интеллектуальной собственности, в том числе ввозимыми в рамках параллельного импорта. Формирование экосистемы цифровых транспортных коридоров в этом случае становится инструментом, который направлен на решение задач транспортной логистики. Таким образом, при проектировании экосистемы цифровой инфраструктуры транспортных коридоров и сопутствующих сервисов необходимо ориентироваться на снижение возможных рисков и обеспечение принятия правильных управленческих решений в области формирования устойчивых логистических цепочек.

1. Анохов И. В., Римская О. Н. Этапы развития транспортных коридоров: механизация, роботизация, интеллектуализация и перспективы цифровизации // Стратегические решения и риск-менеджмент. 2022. Т. 13, № 1. С. 72–79. DOI: 10.17747/2618-947X-2022-1-72-79

2. Борисова В. В., Бородина А. С. Цифровые транспортные коридоры: возможности для выхода на новые рынки // Известия СПбГЭУ. 2023. № 1 (139). С. 96–100. EDN PEMESK

3. Гетман А. Г., Пластуняк И. А. Логистическая система ЕАЭС: субъектно-процессный подход // Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. 2024. Т. 13, № 3. С. 75–81. DOI: 10.24412/2225-8264-2024-3-827

4. Гетман А. Г. Развитие методологии таможенной логистики в международных цепях поставок товаров, содержащих объекты интеллектуальной собственности : автореф. дис. д-ра экон. наук. Санкт-Петербург, 2025. 41 с. URL: https://www.dissercat.com/content/razvitiemetodologii-tamozhennoi-logistiki-v-mezhdunarodnykh-tsepyakh-postavok-tovarov-soder (дата обращения: 22.07.2025).

5. Круи М. Основы риск-менеджмента / М. Круи, Д. Гэлаи, В. Б. Минасян, Р. Марк. Москва : Юрайт, 2025. 388 с. Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. URL: https://urait.ru/bcode/559670 (дата обращения: 13.08.2025).

6. Магданов П. В. Управленческое решение: понятие и определение // Вестник Оренбургского государственного университета. 2011. № 8 (127). С. 63–67. EDN PATEDX

7. Малевич Ю. В. Цифровая трансформация таможенного администрирования международных перевозок / Ю. В. Малевич, К. А. Аитова, А. А. Кантарович [и др.]. Санкт-Петербург : Общество с ограниченной ответственностью «Издательско-торговая компания “Троицкий мост”», 2022. 176 с. ISBN 978-5-6047840-3-7. EDN HLJFSW

8. Меренков А. О. Цифровые транспортные коридоры // Логистические системы в глобальной экономике. 2022. № 12. С. 189–190. EDN GOPRFV

9. Плетнева Н. Г. Теория и методология управления логистическими системами в условиях неопределенности : автореф. дис. ... д-ра экон. наук / Санкт-Петербургский государственный экономический университет. Санкт-Петербург, 2008. 38 с. URL: https://www.dissercat.com/content/teoriya-i-metodologiya-upravleniya-logisticheskimi-sistemami-vusloviyakh-neopredelennosti (дата обращения: 20.07.2025).

10. Chen Z., Zhang S., Dui H. Importance-based risk evaluation methodology in transportation cyber-physical systems. Front. Eng. Manag. 12, 291–304 (2025). URL: https://doi.org/10.1007/s42524-025-4026-1

11. Wong W., Anwar M. F., Soh K. L. Transportation 4.0 in supply chain management: State-ofthe-art and future directions towards 5.0 in the transportation sector. Oper Manag Res 17, 683–710 (2024). URL: https://doi.org/10.1007/s12063-024-00471-7

12. Li J., Wang J. Digital twin-driven management strategies for logistics transportation systems. Sci Rep 15, 12186 (2025). URL: https://doi.org/10.1038/s41598-025-96641-z