Этика применения ИИ-технологий в государственном управлении: анализ общественного мнения в Санкт-Петербурге

Технологии искусственного интеллекта все чаще задействуются для автоматизации административных процессов, обработки больших данных, прогнозирования социально экономических показателей и поддержки принятия управленческих решений в системе государственного управления.

Однако при новых открывающихся возможностях данных технологий их применение в государственном управлении сопряжено с рядом социогуманитарных угроз в обеспечении прав гражданина и безопасности государства, среди которых: размытость ответственности, непрозрачность принятия решения, смещение данных/выборки и т. д. Кроме того, при уникальности ИИ-технологий, характеризующихся имитацией когнитивных функций человека, их использование в госуправлении ведет к трансформации модели взаимодействия «государство — гражданин», в которой технология переходит в статус субъекта коммуникации от имени государства. В этой связи особо остро воспринимается не только отсутствие единой системы этического регулирования внедрения ИИ-технологий в государственную сферу, но и до сих продолжающаяся дискуссия о самой возможности разработки этических рекомендаций для органов государственной власти.

Учитывая институционализированную специфику государства в обеспечении жизнедеятельности общества и значение доверия граждан к власти для эффективного его функционирования, интерес представляет отношение граждан к применению ИИ-технологий в контексте этического регулирования. Именно это и обусловливает цель статьи, заключающейся в характеристике мнения в этом вопросе жителей Санкт-Петербурга как одного из ведущих мегаполисов Российской Федерации с высоким уровнем цифровизации и развитой инфраструктурой, демонстрирующего активную интеграцию ИИ-решений в сферу предоставления государственных услуг и администрирования.

1. Арзамасов Ю. Г. Комплексный подход к определению искусственного интеллекта // Вестник Воронежского гос. ун-та. Серия: Право. 2022. № 3 (50). С. 242–262. DOI: 10.17308/law/1995-5502/2022/3/242-262. EDN: WDNZXK

2. Бергер П., Лукман Т. Социальное конструирование реальности. Трактат по социологии знания / пер. Е. Д. Руткевич. М. : Медиум, 1995.

3. Буньков А. В., Репин Д. А., Щеголев П. Е. Правовые проблемы внедрения ИИ-технологий в систему государственного управления и администрирования: российский и международный опыт // Социология и право. 2025. Т. 17, № 3. С. 386–396. DOI: 10.35854/2219-6242-2025-3-386-396. EDN: LFQMJD

4. Гидденс Э. Устроение общества: Очерк теории структурации. 2-е изд. М. : Академический Проект, 2005. EDN TNIRKP

5. Горян Э. В. Этическое регулирование искусственного интеллекта как фактор информационной безопасности: опыт Таиланда [Электронный ресурс] // Вопросы безопасности. 2022. № 3. С. 39–50. DOI: 10.25136/2409-7543.2022.3.38626. EDN: RMFIRR

6. Киселев А. С. Возможности правового нивелирования политических и организационно-управленческих рисков применения искусственного интеллекта // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Юридические науки. 2025. Т. 29, № 2. C. 524–543. DOI: 10.22363/2313-2337-2025-29-2-524-543. EDN: ZNDTRO

7. Парсонс Т. О структуре социального действия / под общ. ред. В. Ф. Чесноковой и С. А. Белановского. М. : Академический Проект, 2000.

8. Селиверстова А. Д. Возможности и риски, этические проблемы использования искусственного интеллекта в публичном управлении // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2024. № 3. С. 56–60. DOI: 10.23672/SAE.2024.88.31.023. EDN: PWECRW

9. Смелзер Н. Социология [Курс лекций по общ. социологии для студентов вузов] / пер. с англ. М. : Феникс, 1998.

10. Федорченко С. Н. Искусственный интеллект в политическом прогнозировании: возможности и ограничения [Электронный ресурс] // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Политология. 2026. № 1. C. 129–148. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-politicheskom-prognozirovanii-vozmozhnosti-i-ogranicheniya

11. Штомпка П. Социология социальных изменений / П. Штомпка ; пер. с англ. под ред. В. Я. Ядова. М. : Аспект-Пресс, 1996. 416 с.