Preview

Управленческое консультирование

Расширенный поиск

Агент-ориентированные модели как инструмент апробации управленческих решений

Полный текст:

Аннотация

В работе показано применение агент-ориентированного подхода при моделировании социо-эколого-экономических процессов, дан обзор наиболее характерных агент-ориентированных моделей (АОМ), разработанных за последние годы для решения практических задач территориального управления. Показана целесообразность использования АОМ как инструмента планирования развития территорий, в том числе стратегического. Представлена конструкция разработанной авторами территориальной демографической модели, в которой на основе поведения отдельных членов искусственного общества имитируются процессы смертности, рождаемости и миграции. Так, создание новых агентов (рождение детей) в модели является результатом выбора агентов-женщин репродуктивного возраста, и выбор этот зависит от их внутренних установок. При этом популяция агентов в этом отношении неоднородна - часть агентов придерживается современной репродуктивной стратегии (с низкой рождаемостью), а часть - традиционной (с высокой рождаемостью). Миграция агентов обусловлена разницей в уровне среднедушевых доходов как между различными территориями внутри страны, так и между различными странами. При выборе цели миграции большое значение имеют социальные связи агентов. Представленная конструкция послужила основой создания трех АОМ: 1) модели воспроизводства населения Санкт-Петербурга; 2) модели трудовой миграции из приграничных территорий Китая в Россию; 3) модели внутренней и внешней миграции в странах Европейского союза. Все модели были апробированы в ходе компьютерных экспериментов на реальных данных. Получены предварительные результаты, показавшие адекватную реакцию моделей на изменения управляемых параметров, связанных с экономическими и институциональными характеристиками среды агентов.

Об авторах

В. Л. Макаров
Центральный экономико-математический институт РАН
Россия


А. Р. Бахтизин
Центральный экономико-математический институт РАН
Россия


Е. Д. Сушко
Центральный экономико-математический институт РАН
Россия


Список литературы

1. Макаров В. Л., Бахтизин А. Р. Социальное моделирование - новый компьютерный прорыв (агент-ориентированные модели). М. : Экономика, 2013.

2. Тарасов В. Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика. М. : Эдиториал УРСС, 2002.

3. Agent-Based Computational Demography: Using Simulation to Improve Our Understanding of Demographic Behaviour / ed. by F. C. Billari and A. Prskawetz. Heidelberg : Springer-Verlag, 2003.

4. Bloomquist K. M. A comparison of agent-based models of income tax evasion / Social Science Computer Review, 2006. 24, 4. P. 411-425.

5. Companion Modeling and Multi-Agent Systems for Integrated Natural Resource Management in Asia Los Baños (Philippines) / ed. by F. Bousquet, G. Trébuil, B. Hardy. International Rice Research Institute, 2005.

6. Davis J. S., Hecht G., Perkins J. D. Social Behaviors, Enforcement and Tax Compliance Dynamics // Accounting Rev. 2003. P. 39-69.

7. Diaz B. A. Agent-Based Models on Social Interaction and Demographic Behaviour (Ph. D. Thesis). Wien : Technische Universität, 2010.

8. Janmaat J., Lapp S., Wannop T., Bharati L., Sugden F. Demonstrating Complexity with a Role-playing Simulation: Investing in Water in the Indrawati Subbasin, Nepal. International Water Management Institute, Sri Lanka. 2015. Research Report 163 [Электронный ресурс]. URL: http://www.iwmi.cgiar.org/Publications/IWMI_Research_Reports/PDF/pub163/rr163.pdf (дата обращения: 14.11.16).

9. Klabunde A., Zinn S., Leuchter M., Willekens F. An agent-based decision model embedded in the life course. Max Planck Institute for Demographic Research.Working Paper (WP 2015-002) [Электронный ресурс]. URL: http://www.demogr.mpg.de/papers/working/wp-2015-002.pdf (дата обращения: 14.11.16).

10. Laing D., Park C., Wang P. A Modified Harris-Todaro Model of Rural-Urban Migration for China [Электронный ресурс]. URL: http://pages.wustl.edu/files/pages/imce/pingwang/harris-todarochina_2005.pdf (дата обращения: 14.11.16).

11. Makowsky M., Tavares J., Makany T., Meier P. An Agent-based Model of Crisis-Driven Migration. Santa Fe Institute, New Mexico : 2006 [Электронный ресурс]. URL: https://irevolution.files. wordpress.com/2012/07/sfi-migration-model-aug2006.pdf (дата обращения: 14.11.16).

12. Naivinit W., Le Page C., Trébuil G., Gajaseni N. Participatory agent-based modeling and simulation of rice production and labor migrations in Northeast Thailand // Environmental Modelling & Software. 25 (11). 1345-1358. DOI: 10.1016/j.envsoft.2010.01.012.

13. Pablo-Marti F., Santos J. S., Kaszowska J. An agent-based model of population dynamics for the European regions. Emergence: Complexity and Organization. 2015 [Электронный ресурс]. URL: https://journal.emergentpublications.com/article/an-agent-based-model-of-populationdynamics-for-the-european-regions/ (дата обращения: 14.11.16).

14. Silverman E., Bijak J., Hilton J., Cao V. D., Noble J. When Demography Met Social Simulation: A Tale of Two Modelling Approaches // Journal of Artificial Societies and Social Simulation (JASSS). 2013. Vol. 16 (4) Art. 9 [Электронный ресурс]. URL: http://jasss.soc.surrey.ac. uk/16/4/9.html (дата обращения: 14.11.16).

15. Silverman E., Bijak J., Noble J., Cao V., Hilton J. Semi-Artificial Models of Populations: Connecting Demography with Agent-Based Modelling. In: Chen, S.-H. et al. (eds.), Advances in Computational Social Science: The Fourth World Congress, Agent-Based Social Systems. 2014. Vol. 11. P. 177-Springer Japan. DOI: 10.1007/978-4-431-54847-8_12.

16. Sokolowski J. A., Banks C. M., Hayes R. L. Modeling population displacement in the Syrian city of Allepo. Proceedings of the 2014 Winter Simulation Conference. IEEE. 2014. P. 252-263 [Электронный ресурс]. URL: http://www.informs-sim.org/wsc14papers/includes/files/023.pdf (дата обращения: 14.11.16).

17. Tsekeris T., Vogiatzoglou K. Multi-Regional Agent-Based Economic Model of Household and Firm Location and Transport Decisions // Proc. of the 10th STRC Swiss Transport Research Conference. Monte Verità, 2010 [Электронный ресурс]. URL: http://www.strc.ch/conferences/2010/Tsekeris. pdf (дата обращения: 14.11.16).


Для цитирования:


Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. Агент-ориентированные модели как инструмент апробации управленческих решений . Управленческое консультирование. 2016;(12):16-25.

For citation:


Makarov V.L., Bakhtizin A.R., Sushko E.D. Agent-Based Models as a Means of Testing of Management Solutions. Administrative Consulting. 2016;(12):16-25. (In Russ.)

Просмотров: 134


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1726-1139 (Print)
ISSN 1816-8590 (Online)